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Mar 2, 2023 16 tweets 6 min read Read on X
HILO sobre libros y artículos para introducirse en economía de la complejidad:

1. Complexity: A Guided Tour, de Melanie Mitchell.

El mejor libro para introducirse en ciencias de la complejidad en general, no solo en el aspecto económico. Presenta el enfoque del Santa Fe.
2. Simply complexity, de Neil Johnson.

Este libro también sirve de introducción a las ciencias de la complejidad en general, aunque con un lenguaje más sencillo y muchos ejemplos. Tiene un enfoque más centrado en la física, pues el propio autor es físico.
3. Complexity: the Emerging Science at the Edge of Order and Chaos, de M. Mitchell Waldrop.

También sirve como introducción general a la complejidad, aunque se centra particularmente en la economía. Además, gira entorno a la historia del famoso encuento del Santa Fe en 1987.
4. The Origin of Wealth, de Eric Beinhocker.

Diría que es el mejor libro introductorio a la economía de la complejidad. Combinado con una perspectiva de economía evolutiva, el autor presenta las ciencias de la complejidad, sus modelos y muchas de sus aplicaciones en economía.
5. The New Evolutionary Microeconomics, de Jason Potts.

Nivel más avanzado que los anteriores (Máster o PhD), formaliza los fundamentos de un enfoque microeconómico evolutivo y de complejidad, y lo contrasta con la microeconomía neowalrasiana.
6. Why Information Grows, de César Hidalgo.

Buena perspectiva física de la complejidad desde la teoría de la información. Demuestra cómo la teoría de la información puede servir para explicar tanto sistemas físicos como sociales, que se diferencian en grado de complejidad.
7. Mind, Society, and Human Action, de Richard E. Wagner.

Recomendado para aquellos que vienen de la escuela austriaca. Usa lenguaje sencillo y bebe tanto de autores austriacos como de complejidad.
8. Innovation Commons, de Jason Potts.

No es un libro de complejidad tal cual, pero se basa en complejidad y economía evolutiva, así como en la teoría de los comunes de Ostrom, para explicar el fenómeno de la innovación de forma distinta a como lo hace el modelo neoclásico.
9. Equilibrium Models in Economics, de Lawrence A. Boland.

Buen libro para conocer las limitaciones de la noción de equilibrio en economía, así como las posibles alternativas ofrecidas por la complejidad. También de nivel un poco más avanzado para máster o Ph.D.
10. The Complexity of Cooperation, de Robert Axelrod.

Recopilación de papers de Axelrod. Más centrado en ciencia política, es una buena introducción al uso de agent-based models o fitness landscapes.
11. Complexity and the Art of Public Policy, de Colander y Kupers.

A pesar de no compartir algunas cosas que plantean estos autores, me parece una buena aplicación de la complejidad al terreno de las políticas públicas.
12. Foundations of complexity economics, de Brian Arthur.

Reciente artículo que sintentiza lo que es la economía de la complejidad, sus aplicaciones y su contraste con la economía neoclásica. Escrito por uno de los referentes en economía de complejidad.

nature.com/articles/s4225…
13. The complexity era in economics, de Holt, Rosser Jr. y Colander.

Tiene ya algunos años, pero es un paper que se suele citar cuando se habla de la complejidad como nuevo paradigma en economía.

tandfonline.com/doi/abs/10.108…
14. On the complexities of complex economic dynamics, de Barkley Rosser Jr.

Bastante citado porque habla de los orígenes de la complejidad en la cibernética, catástrofes y caos, e introduce una distinción entre distintas definiciones de complejidad.

aeaweb.org/articles?id=10…
15. Complexity: A Very Short Introduction, de John Holland.

Holland es uno de los referentes de la complejidad y en este libro presenta una introducción muy breve a lo que es un sistema complejo adaptativo. El nivel también es avanzado.
Se que hay mucho más sobre complejidad, economía y ciencias sociales computacionales, pero no puedo recomendar cosas que aún no he leído.

De alguna forma, todos estos trabajos están sintetizados en mi libro "Economía de la Complejidad". 👇
amzn.eu/d/e4YnLTG

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