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Mar 16 • 2 tweets • 1 min read
全面整合 AI 的 Google Workspace，从演示可以看到图像生成、演示文稿生成、电邮摘要和自动回复、还有文档生成！

但 Google 非常悲催的选择了 3月14日 和 GPT-4 同时发布，热度全无，反而 Microsoft Office Copilot 却在 GPT-4 的热度上蹭了一把 ！其实 … twitter.com/i/web/status/1…
MS Office 365 Copilot 宣传视频

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Mar 15
GPT-4 的模型在去年8月就炼出来了，但今天才发布，官方解释是需要大量测试和各种查漏补缺。我怀疑 @OpenAI 是担心 AI 进化太快人类接受不了 。。看了 Twitter 上的各种深度剖析，但纸上得来终觉浅，于是直接问了一下 ChatGPT，然后快速看了下论文，把自己领悟到的内容给大家摘要了七条🧵
1/7 能力惊人：就先前面 ChatGPT 自己回答的优势，GPT-4在许多任务上已达到人类水平（human-level）。在普通对话中，GPT-3.5与GPT-4区别不大。但在复杂任务中，GPT-4在可靠性、创造力和处理细节上更出色，在很多专业和学术考试上超越了 90% 的人类。这让我们的教育系统该如何应对？
2/7 视觉输入：传说了很久的多模态终于用图像的方式集成了，它把如少量样本（few-shot）和链式思维（CoT）结合进来了。GPT-4 可以从图片中读出笑话、理解图表与公式，看出不合情理的细节，这些都是人类视觉与语言的高级活动。这就是为什么需要在一个很牛逼的 LLM 之上做多模态，推理智商有保障😄
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Mar 12
The Washington Post 报道：联邦当局正在考虑保护SVB 的所有未保险存款，采取一项特别干预措施，以防美国金融体系出现恐慌。FDIC 周六就开始了对 SVB 的拍卖程序，希望在周日下午确定中标者。将 SVB washingtonpost.com/us-policy/2023…… twitter.com/i/web/status/1…
但现在也不是 2008 了，互联网让大家的传播和行动速度要远高于当年。如果 SVB 的名字叫“加州农村信用合作社”，那估计还不会造成这样的恐慌。。救还是不救？事件发展到现在，已经成了一个政治选择问题。。
银行永远安全、国债永远安全，在今天都成了新的疑问。2008 年 Bitcoin 还没诞生，那时还不知道什么叫做去中心化的货币与金融，现在又到了历史选择的时刻，摆上台面的金融博弈才刚刚开始。。🤔
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Mar 8
昨天 Google 发布了一款拥有 5620 亿参数的大模型 PaLM-E，项目网站 palm-e.github.io

这是一个多模态的 LLM，它可以接受的数据包括：

- 语言（language）
- 图像（images）
- 场景表征（neural scence representations）
- 物体表征（object representations）

PaLM-E是一个仅有解码器的… twitter.com/i/web/status/1…
LLMs 已经被证明可以完成复杂的任务。然而，要在现实世界中实现“推理”，例如用于机器人问题，则提出了新的挑战。PaLM-E 在语言模型之上，直接将现实世界的连续传感器模式纳入语言模型，从而建立单词和感知之间的联系。PaLM-E… twitter.com/i/web/status/1…
视频展示了 PaLM-E 如何在真实的机器人上用于规划和执行长期任务，其中包括多个规划步骤，以及利用相机的视觉反馈。这些结果都是使用相同的训练模型获得的！
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Mar 6
利用 StableDiffusion 的图像魔法

- 选择一个适合 LoRA 模型
- 用 ControlNet 摆好 Pose
- 再用 GLIGEN 生成不同区域和背景

从此旅行无需拍照；
或者不再烦恼给女友拍照；
当然也能满足自己看任何美女照；
生成式 AI 让大家在照片上提前进入了 Metaverse 。。此技巧技术宅专用😏
什么是 LoRA？

Low-Rank Adaptation 的简称，是一种用于 fine-tuning Stable Diffusion 模型的训练技巧，论文见这里arxiv.org/abs/2106.09685

它们通常比 SD Checkponit 版本小 10 - 100倍，训练也更快速，存储空间珍贵的，或者有大量模型版本保存需求的同学，非常适用！

Civitai.com… twitter.com/i/web/status/1…
ControlNet 也是一款 SD 模型，可以复制构图和人体姿势，它功能强大，用途广泛，你可以将其与任何 SD 模型混合使用！具体参见这篇 ControlNet 在 AUTOMATIC1111 上安装的详细教程 stable-diffusion-art.com/controlnet/ Image
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Feb 12
用 @KagiHQ 的 Universal Summarizer 给 @sama 的这段经典采访视频做了个摘要和 Key Moments 抽取，和全部看完视频来对比，品质还不错！结果看这里 再用 ChatGPT 来翻译和针对性的提问一下，学习速度提高了七八倍🫰
OpenAI 的首席执行官萨姆·奥尔特曼讨论了大型模型创建的 API 带来的商业机会。他相信新的医疗服务、教育服务和聊天机器人界面将成为非常大的公司。他还认为人工智能将成为人工智能科学家并自我改进，并将渗透到生活的几乎每个方面。
他认为智能和能源的成本将快速趋向于零，这将导致支出的增加。他还讨论了虚拟世界和人工智能的潜力，以及他最喜欢的科幻书。最后，他讨论了 OpenAI 对全球基本收入的研究以及人工智能将如何帮助创作者更高效地工作。
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Feb 11
去年九月 ChatGPT 还没推出之前 @reidhoffman 与 @sama 的一场对话，这一段是 Sam 对 AI 下一个发展阶段的描述：大型语言模型的进化将超出大家想象，会出现不同模态相互转换的多模态模型，一些 AI 应用还可令科学家如虎添翼，AI 将是一个可以孵化出无数工具，推动各行各业前进的基础平台🧵
一个比较确定的方向是，语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还能带来很大的进步
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化
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