2. Evinizdeki bazı bozuk eşyaları tamir etmek istiyorsunuz ama nasıl yapacağınızı mı bilmiyorsunuz?
Tek yapmanız gereken fotoğrafını çekmek ve nasıl tamir edeceğinizi sormak.
3. Daha da etkileyici bir şey duymaya hazır mısınız? MiniGPT ile ürün görsellerinize pazarlama metinleri, açıklamalar ve çok daha fazlasını üretebiliyorsunuz.
4. Tek bir fotoğraf karesinden herhangi bir film hakkında kısa bir özet yazdırabilirsiniz.
Bu örnekte, The Godfather'ı hemen tanıyan MiniGPT, film hakkında güzel hazırlamış bir özet oluşturdu.
5. Zincirleme konuşmalar için kısa dönemli hafızaya sahip.
Fotoğrafınızı yükleyin, ardından zincirleme konuşmalara girin.
6. Bir meme gördünüz ama neden komik olduğunu anlamadınız mı? Sorun, anlatsın 🤖
7. Tabloları hangi sanatçıların resmettiğini bile söyleyebilir
Bu saydıklarımın dışında şimdilik kullanıcılar tarafından keşfedilen diğer yetenekleri şunlar:
- resimlerden ilham alarak hikayeler veya şiirler yazmak
- resimlerden şarkı yazmak
- resimlerde gösterilen problemleri çözümek
Galerisindeki fotoğraflarla konuşmak isteyenlerin kullanabileceği en iyi AI aracı buydu.
Eğer hoşunuza gittiyse:
1. Daha fazlası için beni takip edin @hrrcnes 2. Desteğinizi göstermek için aşağıdaki tweet'i beğenin + Retweetleyin 👇
yapay zekada nasıl uzmanlaşılır (eksiksiz rehber):
Çoğu kişi yapay zekayı yanlış yerden öğrenmeye başlıyor. Model eğitmeye çalışıyor ama vektör nedir bilmiyor. Chatbot geliştiriyor ama dil modellerinin temellerine hakim değil.
9. maddeye kadar temel kavramlar üzerinde duracağız, sonrasında da ileri düzeye geçeceğiz.
Kısacası bu rehber, eksiksiz bir kavrayışla sıfırdan ileri düzeye ulaşmanız için tasarlandı.
Kimler için uygun derseniz de, hiçbir teknik altyapısı olmayanlar, kodlama bilgisi olup AI dünyasına adım atmak isteyenler, kendi ürününü geliştirmek isteyen girişimciler veya “neden çalıştığını” anlamadan sadece “nasıl çalıştığını” bilen herkes için diyebiliriz.
1. Yapay Zekanın Temelleri
Başlamadan önce terminolojiyi oturtun. Kavramları netleştirmek karmaşayı ortadan kaldırır.
Yapay Zeka (AI): İnsan zekâsını taklit eden sistemler
Makine Öğrenmesi (ML): Kurallar yazılmadan, veriden öğrenen sistemler
Derin Öğrenme (DL): Sinir ağlarıyla çok katmanlı öğrenmeyi mümkün kılan ML alt dalı
Doğal Dil İşleme (NLP): Dili anlamaya ve üretmeye odaklı yapay zeka dalı
Bu farkları özümsemeden ileriye geçmek, temel yapı taşları eksik bir bina inşa etmek gibi bir şey olur, o nedenle burada anlamadıysanız bile atın GPT'ye bu tweeti, açıkla kardeşim diyin.
yapay zekada nasıl ustalaşılır (tam yol haritası):
Çoğu kişi yapay zekayı yanlış yerden öğrenmeye başlıyor. Model eğitmeye çalışıyor ama vektör nedir bilmiyor. Chatbot geliştiriyor ama dil modellerinin temellerine hakim değil.
9. maddeye kadar temel kavramlar üzerinde duracağız, sonrasında da ileri düzeye geçeceğiz.
Kısacası bu rehber, eksiksiz bir kavrayışla sıfırdan ileri düzeye ulaşmanız için tasarlandı.
Kimler için uygun derseniz de, hiçbir teknik altyapısı olmayanlar, kodlama bilgisi olup AI dünyasına adım atmak isteyenler, kendi ürününü geliştirmek isteyen girişimciler veya “neden çalıştığını” anlamadan sadece “nasıl çalıştığını” bilen herkes için diyebiliriz.
1. Yapay Zekanın Temelleri
Başlamadan önce terminolojiyi oturtun. Kavramları netleştirmek karmaşayı ortadan kaldırır.
Yapay Zeka (AI): İnsan zekâsını taklit eden sistemler
Makine Öğrenmesi (ML): Kurallar yazılmadan, veriden öğrenen sistemler
Derin Öğrenme (DL): Sinir ağlarıyla çok katmanlı öğrenmeyi mümkün kılan ML alt dalı
Doğal Dil İşleme (NLP): Dili anlamaya ve üretmeye odaklı yapay zeka dalı
Bu farkları özümsemeden ileriye geçmek, temel yapı taşları eksik bir bina inşa etmek gibi bir şey olur, o nedenle burada anlamadıysanız bile atın GPT'ye bu tweeti, açıkla kardeşim diyin.
ChatGPT bütün eğitim sistemini yok edip en baştan tasarlıyor.
Artık öğrenciler kendi notlarıyla kendilerine özel sorular hazırlayıp eğitim sisteminin açıklarını suistimal edebiliyor.
Bu yeni çağda sistemi nasıl suistimal edebileceğinizi gösteriyorum:
Öncelikle sitemiz
@TurinQcom, son zamanlarda en çok konuşulan araçlardan birisi. Yapay zekayı alıp eğitim ve çalışma sistemini en baştan tasarlayan bu araç, öğrencilerin ve eğitimcilerin elini inanılmaz derecede güçlendiriyor.
tweet link içerdiği için zorunlu olan #isbirligi etiketini buraya bırakıyorum.turinq.com
Elimizdeki ders notunu, PDF veya ses kaydını yükleyip saniyeler içinde bize özel sorular ürettirebiliyoruz.
Sınav öncesi zayıf olduğumuz konuları tespit etmek için notlarımızı yükleyip platformun bize o konulara özel sorular hazırlamasını da isteyebiliyoruz.
NVIDIA'nın 9,3 trilyon DNA üzerine eğittiği yeni modeli Evo-2'yi inceliyordum ve tuhaf bir şey dikkatimi çekti, bu model sadece DNA'ları anlamıyor, sıfırdan GENOM üretiyor...
Evo-2'nin neden bu kadar önemli olduğunu anlattım:
Evo-2, Arc Institute ve NVIDIA'nın ortak çalışmasıyla geliştirilmiş devasa bir biyoloji yapay zekası.
9,3 trilyon DNA baz çiftiyle, bakterilerden insanlara kadar tüm yaşam formlarının genomlarını kapsayan bir veri setiyle eğitilmiş.
Yani, hayatın "kodunu" çözebiliyor!
Ama işin çılgın kısmı Evo-2 sadece genleri analiz etmiyor, YENİ genomlar da tasarlıyor!
Mitokondriyal, prokaryotik ve ökaryotik sekanslar üretebiliyor.
Bu şu anlama geliyor, yapay zeka artık sentetik yaşam formları üretebilir gibi duruyor!