Hier, la data électorale a fait un grand pas en avant :
L'@InseeFr a (enfin) ouvert les données permettant de reconstituer les contours de l'ensemble des 69000 bureaux de vote français !
Regardons l'impact de cette avancée spectaculaire qui risque de TOUT changer 🧵
C'est le fruit d'une longue épopée, que je vous propose de résumer ici suite à l'excellent article de @joelgombin (merci & bravo pour votre travail !) et aux annonces récentes de @datagouvfr :
Retour en arrière :
→ Années 2000 : le ministère de l'Intérieur diffuse les résultats des élections au niveau du bureau de vote... sans donner le contour exact de ces derniers (!).
→ Années 2010 : le projet CARTELEC voit le jour sous la direction de Michel Bussi... ca y est les grandes villes sont cartographiés. Mais c'est très long, manuel et fastidieux.
→ Hier : ca y est, enfin : on a les données permettant de reconstituer les contours de l'ensemble des 69000 bureaux de vote français !
Mais pourquoi est-ce si important ?
On va enfin pouvoir matcher les résultats des votes avec d'autres données (socio-démographiques ou réseaux sociaux par exemple) à une échelle ultra-précise
Une génération entière de social data analystes et chercheurs va en profiter et de nouveaux outils / usages vont émerger !
J'ai quitté la data politique il y a quelques mois après une aventure exceptionnelle à l'@Elysee , mais clairement c'est une donnée si précieuse que je peux l'affirmer : le gap passé est très grand et va faire son (grand) bruit dans notre (petit) milieu.
Pour conclure et citer Joël : "la France est ainsi l'un des pays, peut-être LE pays au monde, dans lequel l'information électorale disponible est la meilleure en termes de granularité géographique."
Et je crois que collectivement on peut en être très fiers.
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En gros, le Président de la République a une équipe chargée d’espionner & d’éliminer des ennemis politiques.
Analysons en détail d'où provient cette rumeur⬇️
Analysons de près l'étude de @chavalarias, qui a modélisé les conversations autour de cette rumeur (suite aux propos de @FrancoisFillon en 2017) sur Twitter.
En gros, ca ressemble à ça :
👉 1. Chaque point est un compte Twitter.
👉 2. Les couleurs indiquent les communautés politiques organisées autour des principales personnalités politiques de cette campagne.
👉 3. La taille des cercles est proportionnelle au nombre de tweets de ce type émis par ce compte
⌛En ce moment même , un algo te classe dans une catégorie :
Je te fais découvrir l'outil gratuit qui te redonne le contrôle sur ta vie numérique, et les résultats sont FOUS ⬇️
Que ce soit sur Google, YouTube, LinkedIn ou Twitter, tu es seul face à l’algorithme de recommandation.
Aucune donnée accessible publiquement ne permet de savoir dans quelle mesure les informations qui te sont présentées sont neutres ou au contraire déforment la réalité.
Forcément, tu as le droit de te poser des questions :
- Ces algorithmes sont-ils biaisés ?
- Suis-je surexposé à des informations stressantes ou anxiogènes ?
- Pire : suis-je enfermé dans une chambre d’écho politique ?