Esta última semana se han compartido muchísimo estos dos gráficos sobre renta y voto el 23J que hemos hecho en @elDiaries (casi siempre sin citar ni enlazar).
Voy a hacer algunas aclaraciones porque he visto mucha confusión y desinformación sobre ellos👇
2) La noche del 23J publicamos esta pieza en la que cruzábamos variables demográficas de 8.208 municipios y distritos (grandes ciudades) con los resultados. Es decir, con los datos que había disponibles.
3) He visto afirmaciones de que en el gráfico estábamos considerando a distr. del sur de Madrid como ricos y no es así. Usera, P. de Vallecas y Villaverde están en los deciles 3-4 del gráfico (20-40% más pobre).
Al igual que El Raval o Santa Coloma en BCN. O Cerro-Amate en SEV
4) ¿Qué pasa? Que a ese nivel de agregación te pierdes algunos matices de ciudades medianas y la geografía pesa mucho en su ubicación de renta.
Pero esto está explicado en el texto. Hay regiones que están sobrerrepresentadas en algunos deciles… porque son simplemente más ricas.
5) Cuando tuvimos los datos por secciones censales, hicimos el mismo análisis pero con más granularidad: de 8.000 a 35.000 registros
¿Que sale? Una imagen (1ª) más matizada (en 5% más rico y pobre) pero muy similar a la primera pieza (2ª imagen) https://t.co/G1TvYunyCPeldiario.es/politica/voto-…
6) Esa nueva imagen sí nos daba más detalle de las zonas muy muy pobres y muy muy ricas. PP y PSOE arrasan en el 5% con más y menos ingresos.
Pero lo de en medio salía muy similar: PP y PSOE muy igualados salvo extremos, Vox más fuerte en zonas pobres y Sumar en medias-altas.
7) Pero el sesgo sigue existiendo a nivel nacional. La desigualdad de renta está muy vinculada a la brecha entre campo y ciudad y entre sur y norte. Pero es que es una realidad.
Las zonas más pobres de España no están en MAD y BCN. Están en Andalucía, Canarias y Extremadura.
8) Puente de Vallecas en Madrid tiene un 18% de paro (el que más de la capital). En el distrito de La Salud-Barrio Nuevo en Santa Cruz de Tenerife el nivel de desempleo está en el 35%.
Hay mucha más pobreza en el sur de España que la que hay justo por debajo de la M-30.
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1) 📈Hoy publicamos en @elDiarioes una historia que revela cómo 2,5 millones de migrantes no europeos que llegaron en el último boom han acabado en los barrios más pobres del país.
España es hoy más diversa que nunca… pero también más segregada 📊
@eldiarioes 2) Cada punto representa a 10 personas según su lugar de nacimiento:
🔵 Nacidos en España
🔴 Europeos
🟡 Nacidos en América, Asia y África
Fíjate en las principales ciudades 👀 ¿ves algún patrón?
@eldiarioes 3) 📊 No es casualidad. El mapa de población por origen coincide con el de ingresos
A menor renta ➡️ mayor concentración de población migrante 🟡
↗️Y ha subido. De los 2,5M que llegaron entre 2016-2024:
⬛ +400.000 en el 10% más pobre
⬛ Solo +133.000 en el 10% más rico
1)📈En España hubo más de 9M de bajas laborales en 2024. Son casi el doble que en 2016.
Con datos obtenidos por @transparencia_e, expertos y afectados, reconstruimos las razones que explican este aumento, más allá del mantra del "abstentismo"
Mucho curro con @laura_olias 👇
2) Hemos pasado de registrar 400.000 y 500.000 bajas mensuales antes de la pandemia a las 700.000-800.000 actuales.
3) 🗣️"Claro, pero es que ahora hay más gente trabajando"
✅ Sí, pero no explica el grueso del incremento. Si ajustamos por nº de afiliados, la tendencia se mantiene.
1) 🏠Hoy vamos con una pequeña exclusiva en @elDiarioes. Revelamos los datos del parque de viviendas en manos de grandes tenedores (+10 inmuebles) y su distribución, municipio a municipio
En total, suman más de 1M de viviendas
Con @VictriaVic, @YulyJara y @David_Noriega
2) 📜Obligamos al Catastro a publicar el listado anonimizado de grandes tenedores de vivienda (tanto públicos como privados) y cuántas tienen en cada municipio
1) 🏠El caldo de cultivo de la manifestación de hoy no se explica por lo que ha pasado en 2024. Es un hervidero que lleva años en el fuego mientras los responsables públicos no han hecho nada para solucionarlo.
Aquí van algunas claves que explican esta crisis de vivienda👇
2) 📈El precio del alquiler ha subido un 30% (al menos) desde 2015… y no es una cosa solo de Madrid y Barcelona
Se repite en grandes y pequeñas ciudades, zonas más caras y baratas, en centro y periferia
3) 😰 Una subida que crea una legión de ahogados por el alquiler: gente que destina más del 30% de sus ingresos en pagar la vivienda
Los más afectados: los jóvenes, la gente que vive sola y las familias monoparentales
Sobre el debate de si los mapas en los que solo se muestra el partido ganador engañan, algunos apuntes desde mi experiencia.
1) En general, no estoy de acuerdo en que engañen. Cuentan una historia: cuál es el partido más votado. Y cumplen esa función.
2) ¿Qué es lo que pasa? Que, especialmente en sistemas multipartidistas, te dejas una parte del voto sin mostrar.
En @elDiarioes planteamos varios matices y alternativas. Primero, una escala de opacidad según el % de voto. Ayuda a relativizar la victoria del ganador
3) Un cartograma de escaños.
Ventajas: funciona muy bien para ver la diversidad de partidos
Desventajas: es menos claro para saber quién gana y dónde o para saber donde un partido tiene más fuerza
🗳️¿Cómo sería la jornada de unas elecciones en España con el sistema electoral y el recuento de votos de Estados Unidos?
🧵Hilo (ficcionado) donde seguimos la noche electoral. Objetivo: conseguir la mayoría de 176 diputados para ser presidente
Recordemos que se reparten 350 votos electorales (176, la mayoría) y muchos partidos independientes ya han dicho el candidato a presidente por el que votarán.
Atentos a las provincias clave:
👉Zaragoza
👉Navarra
👉Albacete
👉Málaga
👉Valencia
👉A Coruña
👉Santa Cruz de Tenerife
Conoceremos primero los resultados de la costa este española a las 21:00h Eastern Time.
Los últimos resultados los conoceremos en Canarias que van con retraso por la diferencia horaria.
¿Cuándo sabremos el presidente? Si no está ajustado, a las 14:00h de mañana