¡Developers! Si disfrutáis programando con la asistencia de IAs como GPT-4 o Copilot, hoy os traigo el que creo es el IDE más avanzado en cuanto a integración con IA!
✨ CURSOR ✨
Llevo toda la mañana probándolo, os cuento! 🧵
🔮Cursor es un editor de código que se construye encima de VSCode, pero pensando desde un principio en el uso de la IA en su diseño.
Por ejemplo, similar a Copilot, podrás tener un chat lateral donde preguntar las dudas que tengas, pero con una diferencia importante...!
La principal mejora de este IDE frente a cualquier otro es que aquí la IA (GPT-3.5 o GPT-4) podrá tener una visión completa de todo tu proyecto, pudiendo ayudarte de forma holística combinando y usando la información de diferentes ficheros.
¡Esto es muy útil!
También le puedes pedir que te genere código desde cero en tus ficheros, o que refactorice tú código, que lo haga más óptimo o que te solucione bugs.
Aquí de nuevo la clave es una interfaz mucho más cómoda restando fricciones en el uso de la IA.
Aquí un ejemplo rápido de cómo se puede fácilmente generar código y añadir modificaciones, usando sólo la IA 😄
Y en el siguiente tweet la demo del TicTacToe claro
Una tarea sencilla, implementada sin grandes esfuerzos :)
Ahora, si algo me ha ganado el corazón es lo siguiente! 💖
Sabéis que GPT-3.5 o GPT-4 no está actualizado con todas las librerías modernas. ¿Entonces?
Pues Cursor os permitirá enseñarle (usando embeddings) cualquier documentación que le presentéis para que luego la IA la use!!!
También, si la ejecución de vuestro código falla podéis hacer un auto-debugging que si os dais cuenta en el chat de la izquierda (fijaos en el texto gris oscuro) ejecuta un autogpt donde se forma iterativa deja a la IA pensar qué pueda fallar y como se podría resolver 🔥
El precio del uso de la IA en Cursor dependerá de cuánto uso queráis darlo y cuántas llamadas necesitéis.
Tenéis un tier gratuito para probar que se gasta muy rápido. Pero el de 20$ al mes con slow GPT4 y GPT3.5 está bastante bien!
Aún así, hay una última buena noticia :)
Y es que si queréis tener vosotros full control de los gastos, también podéis introducir vuestra API key y no pagar nada por Cursor, y afrontar directamente el gasto de la API de OpenAI.
Para esta opción, os recomiendo tener bien configurado los límites de gastos en la web de OpenAI para evitar sustos.
Conclusión: estas herramientas son el futuro 🚀
No se trata de parchear el software tradicional para que integre alguna funcionalidad de IA. Sino que hay que diseñar desde cero herramientas que extraigan todo el potencial de los modelos actuales, quitando todas las fricciones innecesarias.
Y esto es similar a las propuestas que gigantes como Google con su nuevo IDX o Meta con su propuesta que veremos pronto.
El juego está en marcha!
Si os ha parecido interesante esta herramienta compartidla con vuestros círculos de desarrollo!
Surge una nueva compañía, Math Inc, con la noble misión de automatizar con IA los descubrimientos en matemáticas
Su lema: "Solve math, solve everything"
Y ayer presentaron en un blog los resultados de su primera investigación, Gauss, y ojito! 👇
Gauss es un sistema de autoformalización que escribe y verifica automáticamente pruebas en Lean, trabajando ininterrumpidamente durante horas.
Gauss ejecuta el verificador, detecta fallos y propone correcciones -todo en bucles automáticos y a gran escala: Según el anuncio el sistema ha generado ~25k líneas y ~1k teoremas.
El uso de esta herramienta tan potente en combinación con la experiencia de profesionales humanos, ha permitido en 3 semanas desatascar y completar el reto planteado por Terence Tao y Kontorovich, cuyo progreso había quedado encallado tras 18 meses de trabajo humano!
Con mejoras incrementales en su inteligencia, un precio muy competente, y una presentación descafeinada que no ha entusiasmado... Os cuento más detalle del nuevo modelo por defecto de ChatGPT
Antes que nada, si queréis ver todas las conclusiones sobre GPT-5, tenéis resubido el directo que acabamos de finalizar, con la presentación (interesante la primera parte) y mis análisis al principio y al final 👍
Si eres de los usuarios que no sabía para que servían esos modelos con nombres raros del selector, felicidades! Hoy has recibido un modelo mucho más potente y útil 🎉
En cambio, si sigues la actualidad de la IA, pues sí... esta es una evolución incremental más 👍
OpenAI ha recordado de donde venía lo de 'open' y acaba de liberar sus nuevos modelos razonadores pensados para realizar tareas agénticas 🔥
> Un modelo de 20B para PC y portátiles
> Un modelo de 120B para datacenters y PCs high-end
Os cuento!
Dice Sam que GPT-OSS (el nombre del modelo) es comparable a o4-mini y capaz de ser ejecutado en tu propio ordenador!
Según creen ellos, es el mejor modelo y más utilizable jamás liberado. Pero eso lo decidirá la comunidad :)
El modelo grande es ejecutable con 80GB de VRAM (poco asequible para la mayoría) y es el modelo comparable con o4-mini.
El modelo mediano es ejecutable con 16GB de VRAM (bastante apto para muchos PCs) y es comparable a o3-mini.
La verdad, que estén regalando modelos tan cercanos a la frontera de capacidades actuales me pone muy optimista ante el margen que OpenAI puede tener internamente :)
La nueva capacidad de ChatGPT de navegar y ejecutar acciones en internet, y razonar durante más tiempo usando las herramientas adecuadas (generación y ejecución de código, generación imágenes, etc.) para cumplir su tarea
Os voy contando! 👇🧵
Primero lo más importante, ¿quienes acceden?
> Usuarios Plus: 40 prompts al mes
> Usuarios Pro: 400 prompts al mes
> Usuarios europeos: jajaj lol
¿Qué es ChatGPT Agent? 🤔
Pensadlo como la evolución natural de ChatGPT, integrando herramientas como Operator (capacidad de navegar por internet) con el resto de habilidades de ChatGPT (conectores a servicios de terceros, generación de imágenes, ejecución de código, etc)
La verdad es que la experiencia es "muy Midjourney" en el buen sentido de la expresión:
De cualquier imagen puedes generar en 1 minuto 4 animaciones diferentes de 5 segundos a 480p.
Luego, la que te guste, puedes seguir extendiéndola en más generaciones.
De precios, podéis usar el generador de vídeos desde el plan más barato (10$/mes) y cuesta x8 veces más crear un vídeo que una imagen –medido en horas de GPU, que es el sistema de créditos que usa Midjourne
Tras muchas horas sin internet, aquí unas primeras impresiones del nuevo sistema de programación autónoma presentada por OpenAI ayer: CODEX
Un repaso rápido 👇🧵
Para los despistados, Codex es la nueva herramienta agéntica de OpenAI, en este caso orientada a labores de programación: te conectas a tu base de código, puedes hacerle preguntas a la IA, pedirle que te arregle bugs o que implemente nuevas funcionalidades.
Lo interesante de este sistema es que trabajará en lo que le asignes en un rango de tiempo que puede ir de 1 a 30 minutos, trabajando en segundo plano, mientras tú te puedes quedar depurando qué hace o tomándote un café.
La plataforma tiene potencial porque ahora mismo no pretende ser un producto final (de hecho está marcado como research preview) sino un punto de partida para ir automatizando cada vez más las labores de programación y SWE.
Según los modelos sigan haciéndose más rápidos, más capaces y baratos, este tipo de plataformas irán aportando más y más valor.
Además, seguramente Codex se nutra bastante del talento tras la adquisición reciente de Windsurf.