Thread by @biblikz

Сделал предложение девушке, с которой ChatGPT общался за меня год. Для этого нейросеть переобщалась с другими 5239 девушками, которых отсеила как ненужных и оставила только одну. Поделюсь, как сделал такую систему, какие были проблемы и что вышло с остальными девушками. Тред

Для контекста
• Найти любимого человека очень тяжело
• Я хочу успевать работать, заниматься хобби, учиться и общаться с людьми
• Смог бы пройти этот путь сам без ChatGPT, просто намного дольше и дороже

В 2021 расстался с девушкой после 2 лет. Она очень повлияла на меня, сильно её все ещё ценю. Через несколько месяцев понял, что хочу новых отношений. Но также осознавал, что не хочу потратить время зря и чувствовать некомфортно с новой девушкой

На чем закончились отношения

Искал девушку в Tinder по Москве и Питеру. После пары недель переписок ходил на свидания, но те шли в тупик. Вскрывались характерные минусы (много пьет, есть скованность, эмоциональные качели). Да, это начальное впечатление, но меня отталкивало. Опять же, было с кем сравнивать

Решил упростить общение с девушками через GPT. В 2022 получил с корешем доступ к API GPT-3 (еще не было ChatGPT), чтобы фигачить сообщения по скрипту через GPT в Tinder. А искал их по скрипту, чтобы было хотя бы 2 фото в профиле

Кроме поиска, GPT ещё мог переписываться после метча. С 50 автосвайпов получилось 18 метчей. GPT общался без моего вмешательства по запросу “ты парень, общаешься с девушкой впервые. Твоя задача: не сразу, но пригласить на свидание”. Костыльно и не очень человечно, зато работало

Первым писал GPT по скрипту, но диалоги быстро завершались, так как на 3-4 сообщение GPT звал на свидание сука в лес. Так 13 заигнорили сразу, а с 5 продолжилась переписка. Рекорд дошёл до 10 сообщений, затем все пропали и встреч не было. В целом понимаю, GPT-3 писал отбито

GPT-3 не помнил переписку. В первые 5 сообщений диалог ещё шел, затем повторялись вопросы, по которым GPT уже получал инфу и это выставляло “меня” рыбкой Дори-долбоклюйкой. Пришлось зашурупить скрипт, чтобы учитывались предыдущие сообщения в промпте. Далее GPT отвечал с памятью

Положение улучшилось с выходом ChatGPT — появилась память и тулзы для кастома. Начал файнтюнить (дообучать) ChatGPT по своим подчищенным диалогам, чтобы он писал как я. Чтобы не отправлял лишнего, поставил фильтр — так сразу не вкинет кринж-историю какую-то. Потом разве что может

Для поиска релевантных девушек поставил в веб версии Tinder распознавание фоток через torchvision, который обучился на моих свайпах с другого акка на 4к профилей. Машина смогла подбирать нужных девушек почти всегда исправно. Забавное, что с того раза получилось почти тыща метчей

Сделал фильтр, чтобы через API ChatGPT и FlutterFlow отсеивались девушки:

• без анкеты
• меньше 2 фото
• “здесь не общаюсь, пиши в инст”
• зетницы
• верующие
• написан знак зодиака
• не работает
• дальше 20 км
• показывают грудь на фото
• фото с цветами
• шумные фото

ChatGPT находил лучше девушек и дольше общался. С кем-то я переходил из Tinder в tg. Там сам общался и договаривался о встречах. ChatGPT свайпнул вправо 353 профиля, 278 метчей, со 160 он продолжил диалог, с 12 я встретился. В схеме далее расписал принцип работы

Когда ходил на встречи, просматривал диалоги и просил ChatGPT засаммарить чаты. Сначала из Tinder, а потом из тг. Запрос — каждые 20 сообщений сократить до главной мысли + построить характеристику девушки. На встрече общались-знакомились, все как обычно

Продолжал общаться вручную без ChatGPT, но затем прекращалось общение. Девушки вели себя странно, уходили в игнор или по переписке меня что-то настораживало. Не как пример раньше, но все равно процесс был не ок, я это понимал

https://twitter.com/biblikz/status/1752336811722961152

Давайте покажу схематично, как выглядит ChatGPT по поиску девушек (зову его V1). Он отрабатывал запрос “найти лучшую, поддерживать общение”, но при этом часто забывал информацию, ограничивался общением в тиндере, периодически коряво общался

Под корявым отмечу, что ChatGPT V1 мог назначить встречи в одинаковое время, зарекался за меня дарить шоколад / цветы / компот, а я про это не знал. Приходил на свидание без подарка и портилось впечатление обо мне. Или отменялись встречи, так как в это время на другой встрече

Стопнул ChatGPT V1 и сел за V2. Интегрировал гугл-календарь и тг, разделил базы данных на общую и личную, сделал мьют на ответы и ответ по нескольким сообщениям, прикрутил распознавание фото по FlutterFlow, создал уровни доверия по рассказу личной инфы и мог сам писать сообщения

V2 работает на GPT-4, что существенно улучшило переписки. Также получилось продолжить общение с предыдущими девушками (ох как же это окажется важно дальше), встречаться и просто общаться (тоже хорошо). Еще встречи не наслаивались с другими, офигеть

Чтобы ChatGPT V2 нашёл мне релевантную девушку, попросил помочь обычного ChatGPT. Тот предложил рассказать про мое детство, родителей, цели и ценности. Передал данные V2, а далее получилось скорить совместимость и если что-то не попадало, то общение с девушкой
прекращалось

За каждым действием я лез в консоль на компе, поэтому сбацал бота в телеге, чтобы получать пуши по статусам и лишний раз не трогать комп. Ещё можно отвечать на сообщения, когда ChatGPT не уверен в ответе

Еще включил валидацию ответа, чтобы сперва мне приходило сообщение на вычитку через бот. Проблемы с галлюцинациями у V2 сократились в ноль. Я просто наблюдал, как ChatGPT знакомится и все робит. В этот заход 4943 метча за месяц в Tinder Gold и страшно сосчитать, сколько встреч

На свиданиях ели, пили в баре, после смотрели кино или гуляли по улицам, посещали выставки и чайные. Хватало 1-3 встреч, чтобы понять — та самая или нет. И я понимал, что люди обычно иначе знакомятся, а у меня этот процесс проходил супер по-другому. Даже пропалился про это в Inc

На несколько недель я сократил общение и встречи до 4 девушек одновременно. Перевел остальных на мьют или в режим “знакомый”. Ощущал себя кандидатом на работу мечты с несколькими офферами. В итоге с 3 остался просто в хороших отношениях, а с 1 в серьезных

Самая очаровательная девушка нашлась — Карина. С ней ChatGPT заобщался как V1 и V2, прекратилось общение на некоторое время, затем я продолжил общаться сам и через ChatGPT V2. Очень эмпатичная, веселая, симпатичная, самостоятельная и вечно на движе. Проще говоря, ОНА!

Перестал общаться с другими девушками (тогда же уходил Tinder в России) и смысл в боте начал пропадать — у меня отличные отношения, которыми я дорожу все больше и больше. А про ChatGPT V2 почти и забыл

Карина рассказывает о происходящем, зовет путешествовать, много работает с банковскими рисками. Я рассказываю о своём происходящем (кроме проекта с ChatGPT), помогаю, стараюсь радовать. Вместе поддерживаем друг друга. Чтобы дальше складывалось как надо, решил сделать ChatGPT V3

В V3 мне не надо было искать людей, а только поддерживать диалог. И уже общение не с тысячами, а с Кариной. Поэтому настроил V3 как наблюдателя, который общается, когда я долго не пишу, и советует, как лучше общаться. Например, поддерживать, не ссориться, предлагать активности

V3 писал мне, когда беседа с Кариной накалялась, появилось саммари или вопрос по ответу. Системно понимает по запросу, что общение негативное или эмоциональное. Чтобы V3 к чему-то шел, я прописал в нем — мне нужно поддерживать и улучшать отношения с Кариной. И он это выполнял

В процессе наших отношений Карина как-то спрашивала, сколько у меня было девушек и свиданий, на что мне супер было сложно отвечать. Рассказывал про нескольких девушек, а затем переключались на другую тему. Как-то она пошутила, что с такой базой пора открывать бордель

Придумал рекомендовать их на вакансии по рефералке. Сделал скрипт — вбивал вакансию и получал подходящую девушку из диалогов. Сами вакансии находил в Playkot, Awem и TenHunter в TenChat, затем анонимно засылал контакты с Linkedin или без резюме. Устроил 8 девушек, заработал 526тр

Можно было сделать стартап, но переключился на более перспективный проект (работаю с нейросетями). К тому же, мой пайплайн подустарел с учётом нововведений как Vision в ChatGPT, доработки Langсhain (использовал в основе поиска девушек). В общем, могло бы все на этом закончится

Однажды ChatGPT V3 засаммарил чат с Кариной, на основе чего рекомендовал на ней жениться. Думал, что V3 галлюцинирует (я никогда не указывал цель жениться), но потом понял ход его мысли — Карина говорила, что хочет погулять на чьей-то свадьбе и ChatGPT подумал, что лучше на своей

Я попросил в отдельном ChatGPT подготовить план действий с несколькими сценариями по запросу как “Предложи мне план, чтобы девушка приняла предложение выйти замуж с учётом её характеристики и чата с ней”. Загрузил переписку с Кариной в ChatGPT и ПОЛУЧИЛ ПЛАН

Колотило от ситуации.

Супер боялся, что может пойти что-то не так. Шёл почти точно по плану №3 и все подошло к моменту. Предлагаю жениться.

Она сказала да

Эксперимент с поиском девушки дошёл до запредельного итога, который самому было сложно вспомнить и описать. Понял, насколько же сложно общаться с людьми, поддерживать отношения и вообще все успевать

На разработку проекта ушло ~120 часов и $1432 на API. На счета в ресторанах вышло до 200тр. Бтв, затраты отбил и заработал на рекомендациях. Если знакомиться самому и ходить на свидания, то на то же самое ушло 5+ лет и 13м+ рублей. Спасибо ChatGPT за экономию денег и времени

Если понравилась история, то ставьте лайк с ретвитом первого твита. Если есть вопросы, задавайте.

Обычно я рассказываю про нейросети в твитере @biblikz (подписывайтесь) или в телеграме — (там скинул промпты и рассказал про детали проекта) t.me/InNeuralNetwork

https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757