Aleksandr Zhadan Profile picture
Jan 30 37 tweets 15 min read Read on X
Сделал предложение девушке, с которой ChatGPT общался за меня год. Для этого нейросеть переобщалась с другими 5239 девушками, которых отсеила как ненужных и оставила только одну. Поделюсь, как сделал такую систему, какие были проблемы и что вышло с остальными девушками. Тред Image
Для контекста
• Найти любимого человека очень тяжело
• Я хочу успевать работать, заниматься хобби, учиться и общаться с людьми
• Смог бы пройти этот путь сам без ChatGPT, просто намного дольше и дороже
В 2021 расстался с девушкой после 2 лет. Она очень повлияла на меня, сильно её все ещё ценю. Через несколько месяцев понял, что хочу новых отношений. Но также осознавал, что не хочу потратить время зря и чувствовать некомфортно с новой девушкой

На чем закончились отношения Image
Искал девушку в Tinder по Москве и Питеру. После пары недель переписок ходил на свидания, но те шли в тупик. Вскрывались характерные минусы (много пьет, есть скованность, эмоциональные качели). Да, это начальное впечатление, но меня отталкивало. Опять же, было с кем сравнивать
Решил упростить общение с девушками через GPT. В 2022 получил с корешем доступ к API GPT-3 (еще не было ChatGPT), чтобы фигачить сообщения по скрипту через GPT в Tinder. А искал их по скрипту, чтобы было хотя бы 2 фото в профиле
Кроме поиска, GPT ещё мог переписываться после метча. С 50 автосвайпов получилось 18 метчей. GPT общался без моего вмешательства по запросу “ты парень, общаешься с девушкой впервые. Твоя задача: не сразу, но пригласить на свидание”. Костыльно и не очень человечно, зато работало Image
Первым писал GPT по скрипту, но диалоги быстро завершались, так как на 3-4 сообщение GPT звал на свидание сука в лес. Так 13 заигнорили сразу, а с 5 продолжилась переписка. Рекорд дошёл до 10 сообщений, затем все пропали и встреч не было. В целом понимаю, GPT-3 писал отбито

Image
Image
Image
GPT-3 не помнил переписку. В первые 5 сообщений диалог ещё шел, затем повторялись вопросы, по которым GPT уже получал инфу и это выставляло “меня” рыбкой Дори-долбоклюйкой. Пришлось зашурупить скрипт, чтобы учитывались предыдущие сообщения в промпте. Далее GPT отвечал с памятью
Image
Image
Положение улучшилось с выходом ChatGPT — появилась память и тулзы для кастома. Начал файнтюнить (дообучать) ChatGPT по своим подчищенным диалогам, чтобы он писал как я. Чтобы не отправлял лишнего, поставил фильтр — так сразу не вкинет кринж-историю какую-то. Потом разве что может Image
Для поиска релевантных девушек поставил в веб версии Tinder распознавание фоток через torchvision, который обучился на моих свайпах с другого акка на 4к профилей. Машина смогла подбирать нужных девушек почти всегда исправно. Забавное, что с того раза получилось почти тыща метчей
Сделал фильтр, чтобы через API ChatGPT и FlutterFlow отсеивались девушки:

• без анкеты
• меньше 2 фото
• “здесь не общаюсь, пиши в инст”
• зетницы
• верующие
• написан знак зодиака
• не работает
• дальше 20 км
• показывают грудь на фото
• фото с цветами
• шумные фото Image
ChatGPT находил лучше девушек и дольше общался. С кем-то я переходил из Tinder в tg. Там сам общался и договаривался о встречах. ChatGPT свайпнул вправо 353 профиля, 278 метчей, со 160 он продолжил диалог, с 12 я встретился. В схеме далее расписал принцип работы
Когда ходил на встречи, просматривал диалоги и просил ChatGPT засаммарить чаты. Сначала из Tinder, а потом из тг. Запрос — каждые 20 сообщений сократить до главной мысли + построить характеристику девушки. На встрече общались-знакомились, все как обычно Image
Продолжал общаться вручную без ChatGPT, но затем прекращалось общение. Девушки вели себя странно, уходили в игнор или по переписке меня что-то настораживало. Не как пример раньше, но все равно процесс был не ок, я это понимал
Давайте покажу схематично, как выглядит ChatGPT по поиску девушек (зову его V1). Он отрабатывал запрос “найти лучшую, поддерживать общение”, но при этом часто забывал информацию, ограничивался общением в тиндере, периодически коряво общался Image
Под корявым отмечу, что ChatGPT V1 мог назначить встречи в одинаковое время, зарекался за меня дарить шоколад / цветы / компот, а я про это не знал. Приходил на свидание без подарка и портилось впечатление обо мне. Или отменялись встречи, так как в это время на другой встрече

Image
Image
Image
Стопнул ChatGPT V1 и сел за V2. Интегрировал гугл-календарь и тг, разделил базы данных на общую и личную, сделал мьют на ответы и ответ по нескольким сообщениям, прикрутил распознавание фото по FlutterFlow, создал уровни доверия по рассказу личной инфы и мог сам писать сообщения Image
V2 работает на GPT-4, что существенно улучшило переписки. Также получилось продолжить общение с предыдущими девушками (ох как же это окажется важно дальше), встречаться и просто общаться (тоже хорошо). Еще встречи не наслаивались с другими, офигеть Image
Чтобы ChatGPT V2 нашёл мне релевантную девушку, попросил помочь обычного ChatGPT. Тот предложил рассказать про мое детство, родителей, цели и ценности. Передал данные V2, а далее получилось скорить совместимость и если что-то не попадало, то общение с девушкой
прекращалось
Image
Image
За каждым действием я лез в консоль на компе, поэтому сбацал бота в телеге, чтобы получать пуши по статусам и лишний раз не трогать комп. Ещё можно отвечать на сообщения, когда ChatGPT не уверен в ответе Image
Еще включил валидацию ответа, чтобы сперва мне приходило сообщение на вычитку через бот. Проблемы с галлюцинациями у V2 сократились в ноль. Я просто наблюдал, как ChatGPT знакомится и все робит. В этот заход 4943 метча за месяц в Tinder Gold и страшно сосчитать, сколько встреч Image
На свиданиях ели, пили в баре, после смотрели кино или гуляли по улицам, посещали выставки и чайные. Хватало 1-3 встреч, чтобы понять — та самая или нет. И я понимал, что люди обычно иначе знакомятся, а у меня этот процесс проходил супер по-другому. Даже пропалился про это в Inc Image
На несколько недель я сократил общение и встречи до 4 девушек одновременно. Перевел остальных на мьют или в режим “знакомый”. Ощущал себя кандидатом на работу мечты с несколькими офферами. В итоге с 3 остался просто в хороших отношениях, а с 1 в серьезных

Image
Image
Image
Самая очаровательная девушка нашлась — Карина. С ней ChatGPT заобщался как V1 и V2, прекратилось общение на некоторое время, затем я продолжил общаться сам и через ChatGPT V2. Очень эмпатичная, веселая, симпатичная, самостоятельная и вечно на движе. Проще говоря, ОНА!


Image
Image
Image
Image
Перестал общаться с другими девушками (тогда же уходил Tinder в России) и смысл в боте начал пропадать — у меня отличные отношения, которыми я дорожу все больше и больше. А про ChatGPT V2 почти и забыл
Карина рассказывает о происходящем, зовет путешествовать, много работает с банковскими рисками. Я рассказываю о своём происходящем (кроме проекта с ChatGPT), помогаю, стараюсь радовать. Вместе поддерживаем друг друга. Чтобы дальше складывалось как надо, решил сделать ChatGPT V3


Image
Image
Image
Image
В V3 мне не надо было искать людей, а только поддерживать диалог. И уже общение не с тысячами, а с Кариной. Поэтому настроил V3 как наблюдателя, который общается, когда я долго не пишу, и советует, как лучше общаться. Например, поддерживать, не ссориться, предлагать активности Image
V3 писал мне, когда беседа с Кариной накалялась, появилось саммари или вопрос по ответу. Системно понимает по запросу, что общение негативное или эмоциональное. Чтобы V3 к чему-то шел, я прописал в нем — мне нужно поддерживать и улучшать отношения с Кариной. И он это выполнял Image
В процессе наших отношений Карина как-то спрашивала, сколько у меня было девушек и свиданий, на что мне супер было сложно отвечать. Рассказывал про нескольких девушек, а затем переключались на другую тему. Как-то она пошутила, что с такой базой пора открывать бордель
Придумал рекомендовать их на вакансии по рефералке. Сделал скрипт — вбивал вакансию и получал подходящую девушку из диалогов. Сами вакансии находил в Playkot, Awem и TenHunter в TenChat, затем анонимно засылал контакты с Linkedin или без резюме. Устроил 8 девушек, заработал 526тр Image
Можно было сделать стартап, но переключился на более перспективный проект (работаю с нейросетями). К тому же, мой пайплайн подустарел с учётом нововведений как Vision в ChatGPT, доработки Langсhain (использовал в основе поиска девушек). В общем, могло бы все на этом закончится Image
Однажды ChatGPT V3 засаммарил чат с Кариной, на основе чего рекомендовал на ней жениться. Думал, что V3 галлюцинирует (я никогда не указывал цель жениться), но потом понял ход его мысли — Карина говорила, что хочет погулять на чьей-то свадьбе и ChatGPT подумал, что лучше на своей Image
Я попросил в отдельном ChatGPT подготовить план действий с несколькими сценариями по запросу как “Предложи мне план, чтобы девушка приняла предложение выйти замуж с учётом её характеристики и чата с ней”. Загрузил переписку с Кариной в ChatGPT и ПОЛУЧИЛ ПЛАН Image
Колотило от ситуации.

Супер боялся, что может пойти что-то не так. Шёл почти точно по плану №3 и все подошло к моменту. Предлагаю жениться.

Она сказала да
Эксперимент с поиском девушки дошёл до запредельного итога, который самому было сложно вспомнить и описать. Понял, насколько же сложно общаться с людьми, поддерживать отношения и вообще все успевать Image
На разработку проекта ушло ~120 часов и $1432 на API. На счета в ресторанах вышло до 200тр. Бтв, затраты отбил и заработал на рекомендациях. Если знакомиться самому и ходить на свидания, то на то же самое ушло 5+ лет и 13м+ рублей. Спасибо ChatGPT за экономию денег и времени Image
Если понравилась история, то ставьте лайк с ретвитом первого твита. Если есть вопросы, задавайте.

Обычно я рассказываю про нейросети в твитере @biblikz (подписывайтесь) или в телеграме — (там скинул промпты и рассказал про детали проекта) t.me/InNeuralNetwork

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Aleksandr Zhadan

Aleksandr Zhadan Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @biblikz

Jul 11
Своё творчество = 6,5м₽ + саммари + суд

Случился прецедент, когда авторы «Пиши, сокращай» выиграли суд у саммари-сервиса их книги. Не уточняется, как сокращено, но судя по развитию AI-саммаризаторов и 0 кейсов в остальные годы — дело в нейросетях. И все рассмотрели по-судебному Image
Саммари ранее никогда не фигурировало в суде. И самой ближайшей судебной коннотацией стала переработка. То есть за пересказ книги в своём исполнении можно дойти до суда. При условии, что пересказ сопровождается исходным названием и есть примеры сходств (пересказ 🤝 книга)
Регистрация товарного знака — идея №1, чтобы не было «перепродажи идей». Иначе сервис возразил бы и пытался зарегистрировать «Пиши, сокращай» на себя. Стало яснее, почему ChatGPT год как не пишет текст от известных людей и оперирует общей информацией. Сбер и Яндекс также делают
Read 4 tweets
Dec 19, 2023
Регулярно нахожу клёвые ИИ-сервисы, когда ChatGPT не может в разные задачи. Например, найти фрагмент из видео, сделать красивую картинку из каляки, собрать Google-презентация за минуту и многое другое. По такому поводу собрал подборку в треде.

1 твит = 1 нейросеть Image
Krea AI

Рисую каляку, затем та превращается во что-то доработанное. Очень упрощает работу с дизайнерами или для личного использования в соцсетях или презентациях. Есть бесплатный доступ. Узнал про Krea от @pakhandrin — у него много крутых кейсов с ней

🔗 krea.ai
Twelve Labs

Загружаю YouTube-видео на сервис, затем нахожу нужный фрагмент из видео по текстовому запросу. Например, сцену с удивлённой Пэм и смеющимся Майклом из Офиса. Для этого ИИ считывает информацию в кадре о действиях, людях, объектах и звуках

🔗 playground.twelvelabs.io/indexes/652fa9…
Read 9 tweets
Nov 30, 2023
Ровно год, как запустился ChatGPT.

Его влияние можно бесконечно обсуждать: люди быстрее выполняют задачи, леняться по-новому, а начальники желают оптимизировать работу нейросетями. И надо это все? Надо.

Попробую разобраться, что изменилось в жизни за год и чего ожидать. Тред
Лонг тред шортс — сложно придерживаться одной позиции, поэтому буду скакать то от пользователей, то от бизнеса. А ещё там государство, разные слои общества, принципы работы технологий и непонимание пути. Как и в любой кризис, в котором открываются новые неопределенные возможности Image
В день запуска ChatGPT у OpenAI перегрузились сервера. За несколько дней зарегистрировались миллион пользователей и дальше ещё больше (нагрузок). Похожее было с рекламой Джобса Instagram, после чего разработчики резко увеличивали сервера. Только для OAI это было намного больше Image
Read 30 tweets
Oct 31, 2023
Ежедневно тестирую 5-10 нейросетей. Большинство фигня, но иногда попадается сок как ChatGPT с возможностью подгружать свои данные, генерация картинок с корректным текстом и даже создание дипфейсов. В общем, ныряйте в подборку!

1 твит = 1 нейросеть
HeyGen

Генерация, перевод и липсинк видео. Человек исправно жестикулирует и говорит с учетом аудио. При этом с правильными ударениями, вариативной интонацией. До 2 минут — бесплатно. Можно еще сделать свое видео с голосом, но этот прикол стоит $200

🔗 bit.ly/3RdnwLl


Claude 2

Бесит, что ChatGPT отвечает до 3к знаков. Приходится декомпозировать задачи или вовсе сокращать. Вместо этого можно воспользоваться Claude 2, который выдает до 70к знаков, а еще работает с документами бесплатно. Для примера, тред про Тбилиси

🔗 bit.ly/3Z7Plqi
Read 11 tweets
Sep 12, 2023
Торговал акциями по рекомендациям ChatGPT, какими бы странными они ни были. Но оказались практичными: за месяц с небольшим поднял +17%. Собрал в треде, какие шаги сделал для создания нейроинвестора и как улучшить подобный процесс. Го! Image
Атансьон!
Опыт с ChatGPT я провел из любопытства. Хотел разобраться, как GPT подбирает позиции и решает следующие действия исходя из котировок и новостей. И да, у меня нет статуса квалифицированного инвестора и я готов был потерять деньги, поэтому делите мои слова на 9000 Image
Чтобы ChatGPT давал финансовые советы, ему надо подрубить актуальные данные. Пока у ChatGPT нет данных новее сентября 2021, поэтому решить проблему по данным можно с заморочками или “и так сойдет”. Так как вложил всего лишь 120тр, выбрал второй вариант на скорую руку
Read 17 tweets
Jun 8, 2023
Генерация видео из текста, продвинутые чат-боты, саммари видео и даже нейромемы. Собрал подборку нейросетей, которые использую постоянно или по приколу

1 твит = 1 нейросеть Image
Генерация видео в GEN-2

• режим “из текста в видео”
• туториалы по использованию
• генерация и редактирования изображений
• редактирование своих видео с изменением стиля и визула

Веб: bit.ly/43KKrQV
Perplexity — чат-бот c ChatGPT и Google

Годится для поиска источников и доступных ответов. Мне помогло для поиска актуальной информации. Еще можно делать 5 запросов с GPT-4 каждые 4 часа

Веб: bit.ly/3OTbipW
iOS: bit.ly/3MYyCzM
Android: bit.ly/43J6tDO
Read 11 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(