Zuerst schauen wir uns die social media Arbeitsmoral an.
Trotzem die Agenda Austria (AA) ihre 24/7 Öffnungszeiten haben will, ist sie eher eine 9-5 Bude. Nur wenn der Chef im Fernsehen ist, gibts Überstunden.
Beim Momentum Institut (MI) gibts Gleitzeit und Stechuhr.
Klickts auf einen Balken, um euch die dazugehörigen Tweets anzeigen zu lassen.
Das bestätigt für AA warum sie auch nach 22:00 noch tweeten: Der Chef im Fernsehen muss besungen werden. Auf Servus TV.
Bei Frau Blaha passiert das nicht. Vll. weil sie weniger eingeladen wird.
Als nächstes schauen wir uns die Wochentagsarbeitszeit an.
Links AA, rechts MI.
Auch hier doch starke Unterschiede. Bei AA scheint der Samstag der Netflix & Chill Tag zu sein. Entspricht in etwa dem 24/7 Wunsch.
Bei MI ist Wochenende Wochenende!
Weiter gehts mit dem monatlichen Tweet Durchsatz. Zu beachten: Mai bei AA, Juli bei MI und Februar bei beiden sind unvollständig.
Sind Urlaubszeiten erkennbar?
Bei AA eher nicht. Gearbeitet wird das ganze Jahr. Zumindest auf Twitter.
Bei MI erkennt man die Urlaubszeit.
Bei der AA gibts also den neoliberalen Hustle, beim MI wird hingegen ganz ArbeitnehmerInnen-freundlich auf die Zeit schaut.
Schlägt sich das im Twitter Game, aka Likes+Retweets, nieder?
Nope, im Schnitt ziemlich gleich. Wobei MI um einiges weniger postet!
Wie schauen wir thematisch aus? Dafür gibts eine schiache, net besonders gute Word Cloud.
Völlig überraschend reden beide vor allem über Österreich. Bei AA ist Herr Schellhorn auch sehr wichtig. Frau Blaha steht im aber um nicht viel nach.
Ansonsten erwartbar.
Next, die top Tweets. Jeder Tweet kriegt eine Wertung = Likes+Retweets-Replies = Ratio.
Bei der AA gwinnt ein Lobgesang auf @florianklenk. Mit Abstand.
Beim MI gibts ... keinen Widerspruch vom Publikum? Hier schlagen Tweets ohne Interaktion auf. Das Twitter so linksversifft gleichgeschalten ist, hätte ich nicht erwartet.
Vll. erbarment sich ein paar Twitter Trolle, damit auch das MI die volle Twitter Experience erleben kann?
Speaking of Trolls. Wenn erwähnen die beiden Organisationen in ihren Tweets?
Erwähnungen der AA. Auf "Tweets anzeigen" klicken, um die konkreten Tweets zu sehen.
Eigene Mitarbeiter werden erwartbar am öftesten erwähnt. Gefolgt von Babler, AK, MI (MitarbeiterInnen), SPÖ, ÖGB
:D
Beim MI ist das alles um einiges handzahmer und weniger angriffig.
Auch hier werden die eigenen MitarbeiterInnen am öftesten erwähnt.
Aber Konfrontationen mit anderen Personen und Orgas scheint man zu meiden. AA und Schellhorn werden nur jeweils 1x erwähnt.
Als nächstes schauen wir uns die Zitate/"Drükos" an. Das gibt uns Auskunft darüber, ob gebeefed wird.
Bei der AA schaut das so aus. Man zitiert sich am liebsten selbst. Dann beefed man per Drüko mit MI, AK, ÖGB, MitarbeiterInnen dieser Organisationen, SPÖ, GPA, und Fussi (lol)
Das MI macht so gut wie keine Zitate/Drückos. Das hat man wohl in der "How-to-social-media-professionally" Schule gelernt. Mit AA und ihren Mitarbeitern beefed man 2x per Retweet von Tweets eigener Mitarbeiter.
Quasi die Königsdisziplin des Beefings. AA ist hier klare Siegerin.
Dann habe wir noch Retweets.
Bei der AA retweeted man sich selbst bzw. seine Mitarbeiter erwarungsgemäß am häufigsten.
Aber auch der Pragmaticus, eXXpress, und verschiedene Servus TV Outlets werden retweetet.
Weil man dort schreibt oder auftritt.
Die Retweets des MI sind dem ggü. wieder zurückhaltender.
Wiederum retweeted man sich selbst bzw. seine MitarbeiterInnen am häufigsten. ZackZack ist hier der einzige Ausreisser.
Und zu guter letzt gibts noch ein interaktives Tool für euch. Mit dem könnt ihr per Stichwörtern die Tweets der beiden Organisationen durchsuchen.
Enjoy.
Was haben wir gelernt?
- AA ist eine 9-5 Hustlebude, MI ein Stechuhr Verein. Beide haben ähnliche Engagementzahlen
- AA beefed mit allem was links ist, MI versucht sich professionell zurück zu halten
- Beide lieben sich selbst am meisten
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Es wird besser. Das ganze ist ein "Von-der-Stange" Produkt von . Der wunderschöne JQuery Code den wir auf der AMS Berufinfomat Seite bereits gesehen haben findet sich auch 1:1 auf
So, first of all, head over there and give it a try
It's a basic chat interface for GPT-4 with some custom data by Arbeitsmarktservice (AMS) sprinkled in. Surfacing that AMS data via questions is a bit hard though...ams.at/arbeitsuchende…
So how is this beautiful chatbot implemented? Well, turns out it's one big .html file which only pulls in a .css file. It has an inline script tag with tons of JQuery. That file is embeded as an overlay iframe on the AMS site.
Jawohlo, n-grams to the rescue. Now I just need a better intra-cluster sort.
The goal is to sort a list of names, such that similar names end up next to each other.
No need for clustering.
1. Remove first item from unsorted, add to sorted list. 2. Pick last item in sorted. 3. Find most similar item in unsorted, remove, add to sorted. 4. Go to 2.