... en 2016 como fresca y en 2024 como cálida. En ambos casos media de 13,1º grados en primavera.
La explicación oficial parte de un hecho que AEMET no cita: "fresco" o "cálido" son conceptos relativos en función de la media del periodo 1981-2010. Si está por encima es cálida...
... y si está por debajo, es fría.
Como en 2016 usaban un valor de referencia histórico de 13,6º, la primavera fue fría. Pero en 2024 han usado un valor de referencia de 12,4º, y ha cambiado la calificación.
La explicación: ha cambiado el método de cálculo de esa referencia.
Según la explicación metodológica de AEMET, se ha pasado de un modelo de series de datos a un modelo de rejilla, con una granularidad de datos mucho mayor.
¿Eso significa que hay más datos? No. Hay exactamente los mismos. Las 42 estaciones de medición de AEMET no han variado.
Pero (según su propia afirmación) el modelo antiguo tiene sesgos, por los efectos "isla de calor" y por la altitud de las estaciones de medición, y al interpolar los datos en un modelo de rejilla se obtiene una fiabilidad mayor.
Esto (en mi opinión) es muy discutible, porque ...
... depende de la fiabilidad del modelo, pero es que además antes también se hacía ese "rellenado" de datos, solo que con otro modelo.
¿Y que nos llama la atención de este gráfico? Pues que con ambos métodos de rellenado, la temperatura media anual no varía.
Y sin embargo...
... cuando se aplica el modelo, por algún motivo que no se ha explicado (o que yo no he sido capaz de leer y/o entender) los valores históricos bajan sensiblemente, y con ello baja la referencia y suben los casos calificados como "cálido".
Recapitulemos: la calificación de una primavera (recordemos que meteorológicamente es 1 mar - 30 may) como fría o cálida depende de un parámetro histórico que ha bajado de 13,7º a 12,4º en base a un modelo (que en la propia nota tecnica de AEMET tiene elementos confusos) ...
... y que se comenzó a usar en 2020, recalculando todo lo anterior desde 1961.
¿Y por qué se comenzó a usar en 2020? Pues la explicación es por la elevada potencia de computo y los GIS disponibles.
A mi personalmente me produce confusión, porque los GIS son ya del siglo XX...
... hace 15 años que hay potencia de computo de sobra, y los grid models, que yo haya podido verificar, se usan ya hace mucho tiempo.
¿Eso significa que AEMET manipula los datos para vender emergencias climáticas? No, no estoy diciendo eso en ningún momento, porque no tengo...
... evidencia alguna en ese sentido.
Pero sí digo (recapitulo de nuevo) que todo viene de un cambio de modelo matemático en 2020, que los datos en la nota técnica 31 de AEMET me plantean muchas dudas sobre la fiabilidad del modelo, y que basar la comunicación climática ...
... en modelos que fallan con frecuencia, parece cuando menos aventurado.
Pues vamos con mi análisis crítico climático que me exigía a gritos @CarmenSousaTacn.
Empezamos por lo obvio. El clima es un sistema caótico, y como tal, cambia constantemente por multitud de causas. No existe un clima "fijo" que se desvíe por la acción humana.
1/
Las temperaturas, lluvias y fenómenos llevan cambiando desde que el mundo es mundo y lo seguirán haciendo en el futuro. Hoy hace mas frío que en la antigüedad. Incluso con una subida (irreal) de 4,5º en 2100, basada en el escenario absurdo RCP 8.5, seguiríamos por debajo.
2/
Lo que importa es:
1) Si esos fenómenos se están acentuando 2) Si están causando daño 3) Si es por causa del CO2 u otros elementos 4) Que parte de culpa tiene el hombre 5) Si se puede hacer algo para revertirlo 6) Si tiene sentido hacerlo (en términos de balance neto)
3/
Hoy #laturradesatán, fiel a su cita dominical, versa sobre la gestión de expectativas del cliente, consumidor o ciudadano, y su relación con el que es - en mi satánica opinión - uno de los principales diferenciales de España (para mal) con el resto del primer mundo.
1/25
Para ilustrar el concepto, permitidme comenzar con un ejemplo real que viví ya hace algunos años.
Una aseguradora de automóvil estaba analizando la pérdida de calidad en el servicio de asistencia en carretera, que provocaba insatisfacción de los clientes.
2/25
El problema era relevante, porque todos sabemos que cuando hay una dependencia emocional (en este caso porque el coche te ha dejado tirado, o quizas hay un accidente y necesitas ayuda) la satisfacción o indignación del cliente se multiplica de forma exponencial.
Sobre las filtraciones de datos y esa chorrada de "no sensibles" tan habitual, permitidme que os cuente una batallita (con sugerencias de seguridad al final).
1) Recibes una llamada: "hola, llamo de su compañía eléctrica Watios a Tope SL, es para una comprobación de seguridad".
2) Lo primero que te llama la atención es que en el móvil efectivamente aparece como identificador de llamada "Watios a Tope Atención al cliente". Primer paso para ganarse tu confianza. Bajas la guardia.
3) Como efectivamente tú tienes contrato de suministro con ellos, pues no desconfías. Y más cuando la persona te lee todos tus datos - nombre, dirección, CUPS, algunos dígitos de la cuenta - y solo te pide que los confirmes.
La intrahistoria del ataque al puesto de observación de Nahal Oz, donde fueron secuestradas Daniela, Liri, Karina, Naama y Agam.
Hilo.
Primero el contexto. Nahal Oz es un kibbutz a menos de 500m de la verja que separa Gaza de Israel, con un pequeño destacamento militar anexo. No era una base propiamente dicha, porque su objetivo era la observación de las cámaras y sensores que protegían la valla.
Por eso el elemento principal del destacamento era la sala de control (hoy destruida). La cuarta imagen (para dar una idea) es la sala de control equivalente del puesto de observación de Re´im.