Étude sur les élections allemandes sur Twitter : Campagne d'astroturfing/bot massive pour pousser l'AFD en avant.
En résumé : des bots bien plus sophistiqué que les bots russes.
Mais des milliers de bots quand même.
Soutenant Musk et l'AFD.
(Papier complet dans ma bio)
Le gros de l'étude est dans le lien au-dessus, mais quelques éléments intéressant :
Tous les partis allemands ont surtout des allemands qui en parlent. Étonnant, non ?
Meh, sauf l'AFD soutenu par Elon Musk, ces fans, les MAGA et... des comptes de CRYPTOMONNAIE ?
On a des débats dans toutes les communautés. Normal, on parle pas forcément d'un parti pour en dire du bien...
Sauf chez l'AFD, où tout débat est littéralement écrasé par l'importance des pures fans, ne faisant que poster des petits cœurs et enchainer les RT.
Et bon, plus de 45000 comptes qui ne font que RT des choses sur le sujet, sans jamais en parler, ça fait beaucoup.
Surtout que presque tous ces comptes ne sont là que pour soutenir UN parti politique. Un seul. Celui d'extreme droite.
Tiens, regardons s'il existe des spammers ?
Oui, il existe un paquet de compte qui publie des centaines de tweets par jour depuis plusieurs mois.
Et ils sont presque tous pour l'AFD.
Mais pas seulement.
Ici, ce n'est pas un petit réseau russe qu'on parle.
Ici, c'est des comptes boostés par IA qui peuvent faire presque 1000 messages par jour pendant des mois pour soutenir leur parti préféré.
Et plus inquiétant encore :
Aucun soucis de créer des milliers de comptes juste pour appuyer sur UN bouton RT, et laisser UN commentaire.
Il y a eu un débat entre Musk et l'AFD, alors des moyens ont été déployés spécialement pour le soutenir.
Occasion à ne pas louper...
Voila pour cet échantillon.
Pour voir le reste, j'ai mis le lien dans mon profil, en esperant ne pas être shadowban.
PS : Un grand merci à @visibrainFR sans qui cette étude n'aurait pas été possible.
À venir cette semaine, un billet spécialement pour leur blog, pour parler du sujet d'une manière un peu plus technique et pro !
Et ne vous faites pas de soucis...
On est les prochains à y passer, 2027 c'est dans pas longtemps :)
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Missing some Tweet in this thread? You can try to
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Il était une fois, ma personne en train de me dire "c'est vraiment pas fou cet entretien entre Trump et Zelensky"...
Et sans intention d'aller plus loin un week-end.
Jusqu'au moment où quelqu'un me demande d'y jeter un œil sur mon serveur.
Je n'étais pas chaud.
Où peut être juste pour une analyse d'opinion rapide, comme j'ai fait pour cette précédente étude :
J'ai récupéré 100k tweets parlant des émeutes et de Nahel.
Dans le thread :
- Des opinions très différentes suivant les communautés
- Une communauté Violette trèèès présente alors que moins politisé que le reste
- BEAUCOUP de vidéos
- Des nationalités différentes mise en avant
Pour le principe général, la méthodologie est ici.
En gros :
- Un pts par compte ayant parlé des émeutes,
- Le compte est lié aux gens qu'ils RT
- Les couleurs permettent de voir des groupes très liés entre eux
Un de mes tout 1er client m'autorise à vous partager une de mes premières études (merci à lui) :
L'utilisation des mots "Schizophrénie" et 'Bipolaire" dans le vocabulaire courant.
Je vous explique pourquoi c'est important, et je vous mets mes slides en thread 🧐
Pourquoi c'est important ?
Simplement parce que l'acceptation d'un diagnostic c'est important. On ne vit pas tous la même chose, et on ne l'accepte pas toujours facilement.
Mais encore plus quand le nom de la maladie est très connoté, utilisé dans des clichés très négatifs !
Tout le monde connait des clichés autours des "schizo", a déja entendu utilisé "bipolaire" comme une insulte.
Mais mon rôle à moi, c'était de voir :
- Qui en parle
- Comment
- Dans quelles proportions (maladies VS insultes)