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Mar 20, 2025 8 tweets 3 min read Read on X
🚨突发:谷歌 Gemini 2.0 Pro 现在可以自动创建网站!

Gemini 2.0 新增了一个强大的“CANVAS”功能,能够直接从文档生成网站。

而且,只需要拖拽操作,就能完成网站搭建!

下面是使用 Gemini 2.0 创建网站的 4 个步骤:🧵 Image
在开始之前,希望您能评论、点赞、转发或收藏🔖支持一下柴郡。
中文翻译版本,原文来自Whizz_ai
Copyright to original author. Will remove if any offensive. Image
什么是 CANVAS?

谷歌在 Gemini 2.0 中推出了目前最强大、最具竞争力的新功能之一。

CANVAS 是一个实时工作区,可以用来撰写和优化文档、代码,同时提供实时预览和 AI 智能建议。

它可以帮我快速搭建网站,完整步骤如下:
步骤 1:撰写网站内容

为什么? Gemini 的 CANVAS 可以自动分析和优化内容,并生成完整的网站。

按照以下步骤操作:

- 打开 ChatGPT 或 Deepseek
- 让 AI 帮你生成网站内容

提示词:
"帮我创建一个代理公司的网站内容,包括所有必要的落地页,以及需要展示的重要信息。"
步骤 2:将内容整理成文档

CANVAS 更擅长分析文档文件,而不是直接分析纯文本。

- 打开 Google 文档
- 选择“空白页面”
- 粘贴你的网站内容

将文件下载为 Word 格式
步骤 3:将文档上传到 Gemini 2.0

Gemini 2.0 现在可以直接从本地文件夹、相册或 Google 云端硬盘访问文件。

- 点击 “+” 图标
- 选择电脑上的文件
- 你也可以直接拖拽文件到界面
-输入以下提示词

提示词:
"分析这个文档的全部内容,并将其转换成一个完整可用的网站。"
步骤 4:自定义网站

Gemini 2.0 的 CANVAS 允许你通过输入一句简单的指令,自定义网站布局。

例如,如果你想要左上角显示 3 条菜单栏,只需输入相应的指令,然后让 AI 生成。

它能够精准理解你的需求,并快速执行修改。 Image
希望这篇帖子对你有帮助!

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Jan 4
山姆·奥特曼用短短 16 分钟,直接解释了为什么大多数初创公司会失败。

他拆解了:
• 产品—市场匹配
• 团队建设
• 市场选择
• 竞争护城河

下面是 14 条价值超过 20 万美元 MBA 的经验教训:

1. 初创公司 80% 的成功来自一件事
打造一个好到让人会自发告诉朋友的产品。

就这么简单。

如果用户不会主动为你布道,其他一切都不重要。

规则:口碑不是一种增长策略。

它是你确实做出了伟大产品的证明。
2. 简单是清晰思考的信号

如果你无法用几句话解释清楚你在做什么,那就是个问题。

不是营销问题。是思考问题。

混乱通常意味着:

思路不清晰,或者用户需求本身很弱。
Read 18 tweets
Aug 30, 2025
麻省理工学院的一群顶尖研究员刚刚发现了一件令人不寒而栗的事情。

他们在一次简单的写作测试中,对 54 个人的大脑进行了扫描。

但当他们在 4 个月后重新查看这些扫描数据时,看到的结果令他们震惊。

原因?既不是手机,也不是抖音。

而是比这些严重得多的东西:🧵 Image
先说下背景。

麻省理工的研究人员从波士顿的 5 所大学里招募了参与者。

他们把这些人分成了三组:使用 ChatGPT 的、使用谷歌搜索的,以及完全不用任何工具的。

接下来的 4 个月里,研究团队在他们写作时持续监测大脑活动。

下面是研究发现的内容:
使用 ChatGPT 的那一组人,写完后完全记不起自己写了什么(而这还不是最可怕的部分,后面我会详细说)。

不是几天后忘的,不是几个小时后忘的,是写完几分钟就忘了。

有 83% 的人甚至不能准确重复自己写的内容。

丹尼尔·艾门医生将这种现象称为:
Read 16 tweets
Aug 27, 2025
马斯克刚刚从马克·扎克伯格手中挖走了 18 位最顶尖的 AI 工程师。

扎克伯格为了留住他们,开出了每人 2.5 亿美元的薪酬。

但马斯克给了他们钱买不到的东西,他们立刻放弃了 Meta。

让扎克伯格团队都无法抗拒的提议:🧵 Image
Meta 今年在 AI 上的投入就高达 700 亿美元。

他们以 143 亿美元收购了亚历山大·王的初创公司,组建了全球最顶尖的 AI 团队之一。

正因如此,没人能解释 2025 年 2 月开始发生的事……
工程师们开始离职。

不是跳槽到谷歌。也不是去 OpenAI。

而是加入了一家拥有 1200 名员工的初创公司。

这家公司根本给不起 Meta 那样的薪水……

但它能提供一种更具吸引力的东西,甚至是 10 倍的吸引力:
Read 15 tweets
Aug 24, 2025
他曾预言:

• 深度学习革命(2008 年)
• 在线教育爆发(2011 年)
• 中国将在 AI 领域取得统治地位(2014 年)

现在,吴恩达公布了 5 个 AI 机会,它们将比以往任何一次浪潮都更容易诞生百万富翁。

你需要知道的重点(以及如何提前准备):🧵 Image
先说说他的背景:

他创建了 Google Brain,共同创办 Coursera,还曾担任百度 AI 首席科学家。

他已经教过 800 万名学生,管理着一支规模达 3.7 亿美元的 AI 投资基金。

在硅谷,只要吴恩达发声,大家都会认真听。
1/ Agentic AI(具备自主决策能力的 AI)将击败一味堆模型的路线

这个新兴市场将从 51 亿美元增长到 690 亿美元(到 2032 年)。

7 年增长 13 倍。

而现在,大多数人还在盲目烧钱追求更大的模型。

吴恩达却验证了一个关键发现:
Read 11 tweets
Aug 21, 2025
OpenAI CEO 山姆·奥特曼和西奥·冯一起录制的新一期播客在网上迅速爆火。

他揭示了一些关于 AI 令人震惊的真相,以及到 2030 年将会真正发生的事情,这些内容是 99% 的人都不知道的。

我花了48 小时才完全消化这些信息……

这里是我从中提炼出的 7 个最重要的观点:🧵 Image
1/ 大多数人都在错误地使用 AI

山姆说,AI 不只是一个更快的谷歌搜索。

它是一个思考的伙伴……是让你思考更清晰的方法,而不仅仅是提高效率。

把它当作你大脑的副驾驶来看待。

真正的突破点不是速度,而是清晰度、创造力和杠杆效应。
2/ 通用人工智能(AGI)不会像科幻那样,它会让人……感觉不到。

萨姆把它比作晶体管。

晶体管存在于每部手机、每辆车和每台咖啡机里,但没人会特别去注意它们。

AGI 也会是一样的情况。

它会悄无声息地为我们周围的一切提供动力,直到它变得稀松平常。
Read 10 tweets
Aug 20, 2025
价格行为学适用于所有时间周期,所有品种:

无论是比特币还是外汇,5分钟K还是月K,现在的还是1000年前的。

价格的变化是理性人类行为的反映,这源于我们的基因。

因此如果你相信的话,一开始只要学习价格行为学就够了:👇 Image
正如我们在现实中买卖物品一样,比如房子,人们心中会有一个“公允价值”。

如果价格太低,没有人愿意卖;
如果价格太高,没有人愿意买。

市场会不断移动寻找公允价值,因为公允价值能让交易量最大化。

市场在“太贵”和“太便宜”之间,会形成震荡区间。 Image
当市场发生变化时,例如房子贬值,公允价值也会发生变化。

此时价格会从一个震荡区间移动到更低的震荡区间。

基本面是会不断变化的,因此公允价值也在不断移动。

市场需要不断确认价格是正确的,大致存在一个区间,不断尝试向上突破和向下突破。
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