Discover and read the best of Twitter Threads about #تعلم_الآلة
Most recents (4)
الموازنة بين سهولة الاستخدام والحماية من المسلمات التي يعرفها التقنيين ومطوري البرمجيات، اعتقد ان البنوك بالغت مؤخراً في تسهيل العمليات دون بذل جهد إضافي للحماية، عمليات الاحتيال العديدة مثل ماهي محنة إلا أن بداخلها منحة، سأتكلم باختصار عن هذا الموضوع
#علم_البيانات
#تعلم_الآلة
#علم_البيانات
#تعلم_الآلة
عمليات الاحتيال تحمل بين طياتها سلوكيات المحتالين وأساليبهم، والتي يكررونها وينوعونها بين وقت وآخر، البلاغات التي ترد البنوك عن هذه العمليات ماهي إلا عملية (labelling) لكل عملية (transaction) بمعنى ان العمليات يتم تصنيفها مع الوقت إلى عمليات (آمنة) وأخرى (غير آمنة)
أحد استخدامات خوارزميات #تعلم_الآلة هي Anomaly Detection ويُقصد بها اكتشاف السلوكيات الغريبة (أو الشاذة)، بمعنى أن هناك سلوك طبيعي وسلوك غير طبيعي، عمليات الاحتيال تصنف على أنها سلوك غير طبيعي والتحدي الذي تحاول تعالجه هذه الخوارزميات كيف يتم الحكم على العملية (طبيعية أو شاذة)
هل يمكن للآلة ان تكتسب صفة الذكاء؟ هل يمكن أن تتعلم؟
#الذكاء_الاصطناعي و #تعلم_الآلة من أهم المجالات الحديثة التي دخلت في حياتنا اليومية ، هناك الكثير من التطبيقات والأمثلة ، في هذه السلسلة سنتحدث عن تعلم الآلة (Machine Learning)
#علم_البيانات
#العطاء_الرقمي
#الذكاء_الاصطناعي و #تعلم_الآلة من أهم المجالات الحديثة التي دخلت في حياتنا اليومية ، هناك الكثير من التطبيقات والأمثلة ، في هذه السلسلة سنتحدث عن تعلم الآلة (Machine Learning)
#علم_البيانات
#العطاء_الرقمي
#تعلم_الآلة أحد فروع الذكاء الاصطناعي ، يعنى بتمكين الحواسيب والآلات من التعلم واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام دون أن يتم برمجتها مسبقًا، من خلال خوارزميات تمكنها من التعلم الذاتي وتحليل البيانات المدخلة، وتنفيذ الأوامر وتحديد ما يجب إنجازه دون مساعدة بشرية
تعمل الخوارزميات كعقل مدبر للآلة، فتتألف من سلسلةٍ من الأوامر والإرشادات لتوجيه الآلة للكيفية التي يجب بها تنفيذ المهام، وتقوم الآلة بتخزين وتجميع ومعالجة كم هائل من البيانات بتكلفة مادية قليلة مقارنة بتكلفة الأيدي العاملة، واختيار القرار الأمثل بسرعة ودقة
شاب صغير ومتحمس قابلني في أحد الممرات، و أمطرني بوابل من الاسئلة في #علم_البيانات ، فقلت له: على رسلك! أعتقد أن الوقفة القصيرة لن تشبع شغفك ولا فضولك تعال نجلس ونكمل الحوار، رتب اسئلتك و لنأخذها واحداً تلو الآخر .. فقال: على بركة الله .. وبدأ الحوار ...
بدأ وقال: حدثني عن علم البيانات؟ كيف بدأ؟ وماهو تاريخه؟
فقلت: علم البيانات ليس مجال جديد، الإحصائيون كانوا يقومون بهذه المهمة حتى قبل اختراع الحاسب، ولكن تطور إمكانيات الحاسب من جهة، وانفجار البيانات من جهة أخرى أدى إلى ظهور مايسمى بـ "اكتشاف المعرفة" و "استخراج الأنماط"
فقلت: علم البيانات ليس مجال جديد، الإحصائيون كانوا يقومون بهذه المهمة حتى قبل اختراع الحاسب، ولكن تطور إمكانيات الحاسب من جهة، وانفجار البيانات من جهة أخرى أدى إلى ظهور مايسمى بـ "اكتشاف المعرفة" و "استخراج الأنماط"
في آواخر الثمانينات ظهر نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (DBMS)، في عام 1997م تم نشر مصطلح "البيانات الضخمة" في مكتبة ACM الرقمية بعد أن لاحظت صناعة قواعد البيانات انفجار بيانات الأعمال، في أواخر التسعينات خرج مصطلح علم البيانات
ما الحاجة لدراسة خوارزميات #تعلم_الآلة (Machine Learning) في ظل تفوق خوارزميات #التعلم_العميق (Deep Learning)؟
تساؤل طرحه عالم بيانات مبتديء بعد ملاحظة تفوق التعلم العميق في مسابقات Kaggle ، مقال يناقش هذه الفرضية بشكل جميل، أُلخصه بالأسفل
#علم_البيانات
datasciencecentral.com/profiles/blogs…
تساؤل طرحه عالم بيانات مبتديء بعد ملاحظة تفوق التعلم العميق في مسابقات Kaggle ، مقال يناقش هذه الفرضية بشكل جميل، أُلخصه بالأسفل
#علم_البيانات
datasciencecentral.com/profiles/blogs…
#التعلم_العميق أحد الأدوات المهمة لعالم البيانات ، و يُصنف على أنه أحد فروع #تعلم_الآلة التي تُركز على بناء شبكات عصبية مشابهة لخلايا الدماغ البشري ، وما يجعله مختلف عن الشبكات العصبية هو كونه يحتوي على أكثر من طبقة مخفية (عميقة) بعكس ANNs والتي تحتوي على طبقة مخفية واحدة
يُطلق مصطلح ML على أي خوارزمية تُمكن الآلة من التعلم باستخدام مجموعة من البيانات للعثور على معارف وأنماط ، ويشمل ML جميع أنواع الخوارزميات سواءً الموجهة (Supervised)أو الغير موجهة (Unsupervised) لاستخدامها في التصنيف (Classification)او التجميع (Clustering)او الانحدار (Regression)
