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📷 📷 每日重要新闻和好文阅读推荐 📷 📷 ：
1⃣观点：上海升级解决了超额抵押型稳定币面临的资本效率低下的问题
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2⃣MEV-Share 是搜索者的新范例。 它解锁了新的订单流、功能和搜索策略。 Flashbots 的这份简短指南将帮助您快速了解新的搜索方式，并解释如何升级您的策略以利用 MEV-Share。#MEV
writings.flashbots.net/searching-on-m…
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3⃣了解什么事证明聚合（Proof Aggregation），为了在区块链上优化 zk-SNARKs，证明聚合的能力是另一个需要评估的重要因素。 那么为什么证明聚合如此重要？
AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：
op7418.zhubai.love/posts/22622494…
#AI #GPT4 #AIGC
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#AI #GPT4 #AIGC
🥰本周精选(1)：
上周值得关注的开源项目
RedPajama：一个计划创建一套领先开源模型的项目：together.xyz/blog/redpajama
Mini GPT-4：取巧的方式实现了多模态能力：huggingface.co/spaces/Vision-…
Stable Diffusion的开发商Stability AI发布了开源大语言模型Stable LM：stability.ai/blog/stability…… twitter.com/i/web/status/1…
上周值得关注的开源项目
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Stable Diffusion的开发商Stability AI发布了开源大语言模型Stable LM：stability.ai/blog/stability…… twitter.com/i/web/status/1…
🥰本周精选(2)：
一些传统互联网厂商的AI尝试
Raycast AI 逐步开放测试资格，这是功能介绍：raycastapp.notion.site/Raycast-AI-Bet…
谷歌计划构建新的搜索引擎：searchengineland.com/google-plannin…
Adobe Firefly 可以通过自然语言编辑视频了：
Webflow推出了自己的AI能力：webflow.com/blog/power-of-…
一些传统互联网厂商的AI尝试
Raycast AI 逐步开放测试资格，这是功能介绍：raycastapp.notion.site/Raycast-AI-Bet…
谷歌计划构建新的搜索引擎：searchengineland.com/google-plannin…
Adobe Firefly 可以通过自然语言编辑视频了：
Webflow推出了自己的AI能力：webflow.com/blog/power-of-…
当当 🎉，我们刚刚上线了第二款 #chatgpt 相关的产品「MagickPen」，以最大程度释放GPT-3的潜力。
magickpen.com
你可以轻易地生成ideas、博客、计划、简历、故事、口号、笑话，甚至歌词🤣，而无需绞尽脑汁思考Prompt。
它还可以用于翻译、语法检测和代码修复，发挥无限可能。
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通过AI强力驱动，写作变得前所未有的轻松。此外，它还可以用于翻译、语法检测和代码修复，发挥无限可能。欢迎大家试玩，谢谢。
- 本推文经过 MagickPen 优化😎
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🤖【元宇宙加速器】
AIGC将颠覆现有内容生产模式，如果你还没听过甚至不了解 #AIGC ，那你真的需要追上 #Web3 的发展了！
PANews带你详解AIGC，认识这个推动元宇宙发展的加速器⚡️
点赞、转推、收藏 👍🧵🧵
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一、 什么是AIGC？
1/ AIGC（AI Generated Content）是由AI生成的内容，其特点是自动化生产、高效。随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。
1/ AIGC（AI Generated Content）是由AI生成的内容，其特点是自动化生产、高效。随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。
二、AIGC底层技术突破
1/底层技术的突破使AIGC商业落地成为可能，传统AI绘画技术采用生成对抗网络，但GAN生成的图片结果输出不稳定，分辨率低。直到2021年OpenaAI团队开源了其深度学习模型CLIP，以及今年7月出现的去躁扩散模型Diffusion，两者相互结合，让AI自动生成文字和图片的质量得到了质的提升。
1/底层技术的突破使AIGC商业落地成为可能，传统AI绘画技术采用生成对抗网络，但GAN生成的图片结果输出不稳定，分辨率低。直到2021年OpenaAI团队开源了其深度学习模型CLIP，以及今年7月出现的去躁扩散模型Diffusion，两者相互结合，让AI自动生成文字和图片的质量得到了质的提升。
