Discover and read the best of Twitter Threads about #AIThreadBR
Most recents (14)
Esse é um exemplo do porquê é importante estudar Ética em IA e como é importante entender o bias dos dados e do algoritmo em si.
Isso aí é resultado de um sistema de recomendação e como ignoraram implementar modos de fazer "downranking" para evitar isso.
#AIThreadBR 👇
Isso aí é resultado de um sistema de recomendação e como ignoraram implementar modos de fazer "downranking" para evitar isso.
#AIThreadBR 👇
O sistema de recomendação é um sistema que utiliza técnicas de inteligência artificial para simplesmente te recomendar coisas que você pode gostar.
A maioria dos site tem um sistema de recomendação: Amazon, Twitter, Google, Youtube, etc.
A maioria dos site tem um sistema de recomendação: Amazon, Twitter, Google, Youtube, etc.
Inclusive, eu fiz uma thread bastante completa sobre um algoritmo de sistema de recomendação, mostrando como um desses algoritmos funcionam (o do Youtube), mas todos são similares.
Melhor avanço científico de 2021 foi pra área de inteligência artificial e biologia 🎉🎉🎉
A revista Science elegou o melhor avanço na Ciência em 2021:
A solução do problema de mais de 50 anos do enovelamento de proteínas por uma IA!
Segue a #AIThreadBR
A revista Science elegou o melhor avanço na Ciência em 2021:
A solução do problema de mais de 50 anos do enovelamento de proteínas por uma IA!
Segue a #AIThreadBR
Uma das coisas mais importantes nas áreas biológicas é o estudo de proteínas.
Elas são essenciais para vida e para diversas aplicações biológicas, como criação de medicamentos, por exemplo.
Olha aí a vacina da Pfizer que é diretamente relacionada!
Elas são essenciais para vida e para diversas aplicações biológicas, como criação de medicamentos, por exemplo.
Olha aí a vacina da Pfizer que é diretamente relacionada!
Mas a função de cada proteína depende da sua estrutura 3D e isso é um problema!
Porque estima-se que tenha 10^300 possibilidades de configuração para CADA proteína.
É praticamente impossível testar todas possibilidades na força bruta, leva a idade do Universo praticamente.
Porque estima-se que tenha 10^300 possibilidades de configuração para CADA proteína.
É praticamente impossível testar todas possibilidades na força bruta, leva a idade do Universo praticamente.
E a inteligência artificial que aprendeu a jogar jogos do Atari assistindo vídeos do Youtube?!
A IA basicamente 'assistiu' vídeos de gameplays, ou seja, de pessoas jogando Atari e aprendeu a jogar.
E ela não só aprendeu, como virou mais expert que o humano.
#AIThreadBR
A IA basicamente 'assistiu' vídeos de gameplays, ou seja, de pessoas jogando Atari e aprendeu a jogar.
E ela não só aprendeu, como virou mais expert que o humano.
#AIThreadBR
Isso não é nem novo, uma IA que aprendeu a jogar sozinha já é bem antiga.
Mas é a primeira vez que ela aprende a jogar assistindo *vídeos do Youtube*.
Ou seja, ela não tinha acesso nem aos controles que o humano estava apertando, nem aos scores, só os pixels do vídeo.
Mas é a primeira vez que ela aprende a jogar assistindo *vídeos do Youtube*.
Ou seja, ela não tinha acesso nem aos controles que o humano estava apertando, nem aos scores, só os pixels do vídeo.
Eles usaram um esquema de aprendizado por reforço, num esquema de recompensa e punição, que é similar a ensinar um cachorro a sentar:
Se o cachorro senta, você dá um petisco
Caso contrário, você não dá petisco
Se o cachorro senta, você dá um petisco
Caso contrário, você não dá petisco
Uma inteligência artificial, que levou nome de SciNet, ensinou Física para si mesma 🤩
Basicamente, ela usou observações e começou a fazer experimentos e predições.
No final, ela encontrou as equações que regem o Sistema Solar e que os planetas orbitam o Sol
#AIThreadBR
Basicamente, ela usou observações e começou a fazer experimentos e predições.
No final, ela encontrou as equações que regem o Sistema Solar e que os planetas orbitam o Sol
#AIThreadBR
Basicamente, eles alimentaram posições de planetas e do Sol para um algoritmo composto por duas redes neurais.
Uma rede neural seria a observadora: ela vê as observações e aprende com elas.
A outra seria a cientista: ela recebe o que a primeira aprendeu e faz predições.
Uma rede neural seria a observadora: ela vê as observações e aprende com elas.
A outra seria a cientista: ela recebe o que a primeira aprendeu e faz predições.
As predições seriam possíveis equações que explicaria o Sistema Solar.
Ela previa uma equação, testava ela em dados "novos" e calculava o erro.
Assim, a SciNet foi treinada.
Ela previa uma equação, testava ela em dados "novos" e calculava o erro.
Assim, a SciNet foi treinada.
Imagina uma IA que consegue imaginar imagens a partir de um texto?
Você fala algo bizarro tipo "Pikachu em um tutu de bailarina levando um cachorro pra passear", a IA vai lá e cria o desenho pra você.
Louco, né? Bom ela existe e se chama DALL-E.
#AIThreadBR 👇
Você fala algo bizarro tipo "Pikachu em um tutu de bailarina levando um cachorro pra passear", a IA vai lá e cria o desenho pra você.
Louco, né? Bom ela existe e se chama DALL-E.
#AIThreadBR 👇
A DALL-E foi publicada esse mês pela OpenAI. Você deve conhecer a OpenAI como aquela empresa que criou a GPT-3 - um dos modelos - ou O modelo - de inteligência artificial mais poderosos até hoje.
O modelo tem 175 bilhões de parâmetros, dando um exemplo:
O modelo tem 175 bilhões de parâmetros, dando um exemplo:
Se você fizer analogia entre parâmetros de uma rede e sinapses que o cérebro realiza: o GPT-3 supera o número de sinapses feita por neurônios de ratos (~100 bilhões).
O seu antecessor, GPT-2, tem 1.5 bilhões de parâmetros.
O seu antecessor, GPT-2, tem 1.5 bilhões de parâmetros.
E não é que AI resolve mais uma vez um grande desafio da Ciência?
Um modelo de inteligência artificial conseguiu resolver a equação de Schrödinger, um dos grandes desafios da Química e da Física.
Chega mais na #AIThreadBR
👇
Um modelo de inteligência artificial conseguiu resolver a equação de Schrödinger, um dos grandes desafios da Química e da Física.
Chega mais na #AIThreadBR
👇
Provavelmente você já ouviu o nome Schrödinger ao ouvir sobre o gato vivo e morto dele. Mesma pessoa.
Mas o que é a equação de Schrödinger?
Ela é essa equaçãozinha simpática aqui (e minha equação favorita na Física)
Mas o que é a equação de Schrödinger?
Ela é essa equaçãozinha simpática aqui (e minha equação favorita na Física)
Ela pode nos dar muita informação sobre como elétrons se comportam via um objeto chamado FUNÇÃO DE ONDA (Ѱ).
Essa função de onda nos diz qual é o comportamento de um elétron.
E ela poderia nos ajudar a obter informações das propriedades químicas e físicas das moléculas.
👇
Essa função de onda nos diz qual é o comportamento de um elétron.
E ela poderia nos ajudar a obter informações das propriedades químicas e físicas das moléculas.
👇
Uma inteligência artificial encontrou a solução para um dos maiores problemas da Ciência.
"Isso vai mudar a Medicina. Vai mudar a pesquisa. Vai mudar a bioengenharia. Vai mudar tudo" - Andrei Lupas, biólogo do Max Planck Institude.
Chega na #AIThreadBR 👇
"Isso vai mudar a Medicina. Vai mudar a pesquisa. Vai mudar a bioengenharia. Vai mudar tudo" - Andrei Lupas, biólogo do Max Planck Institude.
Chega na #AIThreadBR 👇
Proteínas são essenciais pra vida e para as funções que mantém a vida. Entendê-las então é um passo para entender a vida como ela é. E o que a proteína faz e a função que exerce depende da estrutura em 3D dela.
👇
👇
Mas entender a estrutura 3D é um grande problema. Em geral, se tem a sequência de aminoácidos em 1D e essa sequẽncia pode se dobrar tendo então a forma dela em 3D que vai determinar a função que ela vai exercer.
👇
👇
Vamos falar sobre o algoritmo do Twitter? VAMOS!
Como ele corta a sua imagem? O algoritmo é enviesado? O que tá acontecendo?
Vou fazer a thread com informação direto do blog do Twitter.
Pegue o café, e vem na #AIThreadBR de hoje.
Como ele corta a sua imagem? O algoritmo é enviesado? O que tá acontecendo?
Vou fazer a thread com informação direto do blog do Twitter.
Pegue o café, e vem na #AIThreadBR de hoje.
Para cortar a imagem eles usam uma técnica chamada saliência.
O que é saliência então?
Saliência é como o próprio nome diz, ele se baseia em regiões "salientes" aos olhos. Qual é a coisa mais provável de você notar na foto? Vamos focar então o corte da imagem nisso.
O que é saliência então?
Saliência é como o próprio nome diz, ele se baseia em regiões "salientes" aos olhos. Qual é a coisa mais provável de você notar na foto? Vamos focar então o corte da imagem nisso.
Basicamente, eles utilizam duas redes neurais como eles explicam no próprio blog. A rede aprende com imagens a encontrar regiões com mais saliência.
Mais saliência = mais provável que você olhe para aquela região.
Menos saliência = menos provável que você olhe.
Mais saliência = mais provável que você olhe para aquela região.
Menos saliência = menos provável que você olhe.
Sabe quando você procura algo e aí começa a aparecer um monte de sites, vídeos, fotos, anúncios sobre EXATAMENTE AQUELA COISA?
Então, isso é chamado de SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO.
Como isso funciona e te persegue?
Chegue mais na #AIThreadBR.
Então, isso é chamado de SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO.
Como isso funciona e te persegue?
Chegue mais na #AIThreadBR.
Um sistema de recomendação é exatamente como o nome diz: é um algoritmo feito para te recomendar coisas que podem te interessar.
Ou melhor, é um modelo de inteligência artificial que aprendeu com você mesmo o que você tem tendência a gostar.
Parece loucura né? Bom, não é.
Ou melhor, é um modelo de inteligência artificial que aprendeu com você mesmo o que você tem tendência a gostar.
Parece loucura né? Bom, não é.
Tudo que você curte, quem você interage, o que você escuta, o que você procura, ABSOLUTAMENTE TUDO vira dados. Um modelo de IA que pega esses dados e tenta adivinhar o que sugerir pra você, seja em vídeos, anúncios, fotos, posts, até mesmo quem você pode gostar de ser amigo.
O que os neurônios, que você aprende na escola, tem a ver com inteligência artificial? E como, graças a eles, temos hoje um dos melhores métodos em IA?
Vamos falar delas: redes neurais! 🧠
PARTE 1
#AIThreadBR com pitada de #NeuroThreadBR
Vamos falar delas: redes neurais! 🧠
PARTE 1
#AIThreadBR com pitada de #NeuroThreadBR
Não é de hoje a ideia de obter uma inteligência artificial. Como? Sendo q a própria inteligência biológica é um tema ainda estudado e discutido?
Nos anos 40 propuseram "implementar a ideia de neurônios para um computador".
Isso ajudaria entender como os neurônios se comunicam!
Nos anos 40 propuseram "implementar a ideia de neurônios para um computador".
Isso ajudaria entender como os neurônios se comunicam!
Neurônios são compostos por:
🔷 dendritos que recebem uma informação
🔷 núcleo que processa informação
🔷 axônio que passa a informação pra outro neurônio
🔷 dendritos que recebem uma informação
🔷 núcleo que processa informação
🔷 axônio que passa a informação pra outro neurônio
Imagina identificar o COVID19 por meio da sua voz?
Sim, por meio da voz. Você fala e pá: COVID19 ou não. Parece coisa de filme futurista né?
Bom, isso é o que pesquisadores da USP tão trabalhando!
Vem nessa #AIThreadBR de COVID19 🦠 + Ciência brasileira. 🇧🇷
Sim, por meio da voz. Você fala e pá: COVID19 ou não. Parece coisa de filme futurista né?
Bom, isso é o que pesquisadores da USP tão trabalhando!
Vem nessa #AIThreadBR de COVID19 🦠 + Ciência brasileira. 🇧🇷
A nossa voz sai por meio de ondas sonoras, essas ondas possuim frequências que é diferente de pessoa pra pessoa, palavra pra palavra.
Funciona assim:
Quando você fala, você produz uma onda sonora. Essa onda sonora é uma onda mecânica, logo precisa de um meio pra se propagar.
Funciona assim:
Quando você fala, você produz uma onda sonora. Essa onda sonora é uma onda mecânica, logo precisa de um meio pra se propagar.
No dia a dia, é o ar que serve como esse meio. Por isso no espaço não tem som, sacou? Não tem meio pra se propagar.
O que uma treta, pessoas falsas e entender a rede cósmica do Universo tem em comum?
Nessa thread vamos falar delas mesmas, as redes neurais adversárias... GANs!
Segue o fio 🧵
#AIThreadBR
Nessa thread vamos falar delas mesmas, as redes neurais adversárias... GANs!
Segue o fio 🧵
#AIThreadBR
Provavelmente, você já viu essas fotos de pessoas que não existem e foram geradas artificialmente por uma AI, certo?
Tem até um site que a cada vez que você atualiza a página, gera um pessoa nova:
thispersondoesnotexist.com
E tem a versão de gatos:
https://t.co/a6xixM82uJ
Tem até um site que a cada vez que você atualiza a página, gera um pessoa nova:
thispersondoesnotexist.com
E tem a versão de gatos:
https://t.co/a6xixM82uJ
Como machine learning pode ajudar na pandemia de COVID19?
Segue o fio. 🧵
Mais uma #AIThreadBR da série: como ML pode ajudar fazendo o bem.
Baseado no post do @TDataScience.
Segue o fio. 🧵
Mais uma #AIThreadBR da série: como ML pode ajudar fazendo o bem.
Baseado no post do @TDataScience.
📊 Diagnóstico rápido via exames de pacientes que já tiveram COVID19.
Já há papers que usam imagens dos pulmões de paciente saudáves x pacientes com COVID19 para treinar modelo de redes neurais que detecta COVID19.
Um exemplo é o Wang & Wang 2020: arxiv.org/abs/2003.09871
Já há papers que usam imagens dos pulmões de paciente saudáves x pacientes com COVID19 para treinar modelo de redes neurais que detecta COVID19.
Um exemplo é o Wang & Wang 2020: arxiv.org/abs/2003.09871
Isso agilizaria identificar suspeitas de COVID19 até a confirmação pelo teste de material biológico.
Importante ressaltar que não substituiria de forma alguma o teste biológico mas agilizaria identificar suspeitas.
Importante ressaltar que não substituiria de forma alguma o teste biológico mas agilizaria identificar suspeitas.
