Discover and read the best of Twitter Threads about #CCA
Most recents (6)
[1/๐งต] @Ripple's Green โป๏ธ Agenda 2030 โ Part 1/2
@Ripple as a significant actor in the achievement of the most critical goal of:
๐ฑ โGoal 13 Climate Actionโ
In part 1 of this series, I will break it ALL down for you in regards to #Ripple ๐งต๐
@Ripple as a significant actor in the achievement of the most critical goal of:
๐ฑ โGoal 13 Climate Actionโ
In part 1 of this series, I will break it ALL down for you in regards to #Ripple ๐งต๐
[2/33] โ ๏ธ IMPORTANT NOTICE!
This is typically a heated topic. That is why I will do my best to be neutral, clear, and factual. Expect no guesstimates or personal opinions on this subject.
Everything is stated exactly as it is!
This is typically a heated topic. That is why I will do my best to be neutral, clear, and factual. Expect no guesstimates or personal opinions on this subject.
Everything is stated exactly as it is!
๐จ #CME Thursday ๐จ
This week at #TumorBoardTuesday @W_Park_MD discussed FGFR inhibitors in #BiliaryTractCancer #CCA...and how to find FGFR fusions!
Check out the questions below, and tap the link to claim your free #CME...and stay tuned for a special edition of case wrap up!
This week at #TumorBoardTuesday @W_Park_MD discussed FGFR inhibitors in #BiliaryTractCancer #CCA...and how to find FGFR fusions!
Check out the questions below, and tap the link to claim your free #CME...and stay tuned for a special edition of case wrap up!
#PostTest Q 1๏ธโฃ #CME #TumorBoardTuesday
๐๐ฝ ALL CME๐ integrityce.com/tbt
๐ค What is a molecular biomarker for an FDA approved๐ฏ๐in #Cholangiocarcinomaโ
#OncTwitter #GeneTesting #CCA
๐๐ฝ ALL CME๐ integrityce.com/tbt
๐ค What is a molecular biomarker for an FDA approved๐ฏ๐in #Cholangiocarcinomaโ
#OncTwitter #GeneTesting #CCA
#PostTest Q 2๏ธโฃ #CME #TumorBoardTuesday
๐๐ฝ ALL CME๐ integrityce.com/tbt
๐ค To detect ๐งฌ gene rearrangement what is the preferred methodโ
#OncTwitter #GeneTesting #CCA
๐๐ฝ ALL CME๐ integrityce.com/tbt
๐ค To detect ๐งฌ gene rearrangement what is the preferred methodโ
#OncTwitter #GeneTesting #CCA
1/12 #TumorBoardTuesday #CCA
56y ๐ญM w/ abd pain, ๐ซ๐ป, ๐ซHx hepatitis
FHx - uncle (80) CRC, aunt (40) breast Ca
๐ทCT: 9cm liver mass with portal vein clot
๐ฆEGD/Colonoscopy unrevealing
๐ฌBx: poorly diff adenoCa. pMMR, PD-L1 CPS 0%
Unresectable IHCC, PS 0, how would U Tx?
56y ๐ญM w/ abd pain, ๐ซ๐ป, ๐ซHx hepatitis
FHx - uncle (80) CRC, aunt (40) breast Ca
๐ทCT: 9cm liver mass with portal vein clot
๐ฆEGD/Colonoscopy unrevealing
๐ฌBx: poorly diff adenoCa. pMMR, PD-L1 CPS 0%
Unresectable IHCC, PS 0, how would U Tx?
2/12 #TumorBoardTuesday
๐Tx with G/C for 4moโก๏ธSDz
โ๏ธStill unresectable
ButโฆG2โ๐ฝ๐ฆถ๐ฝneuropathy
๐ฉบOutside tumor board discussion suggested switching Tx.
Tumor NGS
๐ARID1A S745fs
๐คWhat would you choose for next Tx?
๐Tx with G/C for 4moโก๏ธSDz
โ๏ธStill unresectable
ButโฆG2โ๐ฝ๐ฆถ๐ฝneuropathy
๐ฉบOutside tumor board discussion suggested switching Tx.
Tumor NGS
๐ARID1A S745fs
๐คWhat would you choose for next Tx?
3/12 #TumorBoardTuesday Mini-Tweetorial 1 ๐จโ๐ซ
#BiliaryTractCancer @curecc @CCA_Alliance
โก๏ธ Other 1L Tx's
โ Ph2 high ORR for GCN @rachnatshroff
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30998813/
โ Ph3 SWOG 1815โ๏ธdata
clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03โฆ
โ TOPAZ-1: G/C+durvaโฌ๏ธmOS, mPFS, RRvs. G/C
meetings.asco.org/abstracts-presโฆ
#BiliaryTractCancer @curecc @CCA_Alliance
โก๏ธ Other 1L Tx's
โ Ph2 high ORR for GCN @rachnatshroff
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30998813/
โ Ph3 SWOG 1815โ๏ธdata
clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03โฆ
โ TOPAZ-1: G/C+durvaโฌ๏ธmOS, mPFS, RRvs. G/C
meetings.asco.org/abstracts-presโฆ
Why projects would benefit from migrating to Energy Web Chain (EWC) @Energywebx $EWT:
1) No environmental impact as #EWC completely runs on #renewables & has a very low energy usage due to its proof of authority (#POA) consensus mechanism: so no need to offset your CO2 emissions
1) No environmental impact as #EWC completely runs on #renewables & has a very low energy usage due to its proof of authority (#POA) consensus mechanism: so no need to offset your CO2 emissions
2) Near zero fees & near instant transactions
3) Migrating is easy, best to contact @WalterKook or e.g. @coebar1 for more info regarding this if interested.
3) Migrating is easy, best to contact @WalterKook or e.g. @coebar1 for more info regarding this if interested.
So which projects would benefit from migrating to #EWC? The short answer: pretty much all $ETH based projects in my opinion.
However, I chose to focus on the ones whom also have a strong focus on sustainability. My suggestions are shown in the following posts:
However, I chose to focus on the ones whom also have a strong focus on sustainability. My suggestions are shown in the following posts:
เดฎเตเดจเตเดจเตเดเตเดเตเดณเตเดณ เดเดพเดฒเดคเตเดคเดฟเตฝ เดนเดฟเดจเตเดฆเตเดเตเดเตพ เดเดฒเตเดฒเดพเดคเต เดเตเดฐเดณเดคเตเดคเดฟเตฝ เด
เดงเดฟเดเดจเดพเตพ เดเตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเดเตเดเตพเดเตเดเต เดจเดฟเดฒเดจเดฟเตฝเดเตเดเดพเตป เดเดตเดฟเดฒเตเดฒ.
เดฏเตเดฑเตเดชเตเดชเดฟเดฏเตป เดฐเดพเดเตเดฏเดเตเดเดณเดฟเตฝ เดตเดณเดฐเต เดตเตเดเด เดเตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเด เดเตเดทเดฏเดฟเดเตเดเตเดเตเดฃเตเดเดฟเดฐเดฟเดเตเดเตเดเดฏเดพเดฃเต.
เดเตเดเดพเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเดคเตเดคเต เดเดเตเดเดเดคเตเดคเดฟเดจเต เดเดฐเต เดเดพเตฝ เดตเตเดเตเดเดพเตป เด เดจเตเดตเดพเดฆเด เดเตเดเตเดคเตเดคเดคเดพเดฃเต เดฏเตเดฑเตเดชเตเดชเดฟเดฏเตปเดธเตเดธเต เดเตเดฏเตเดค เด เดฌเดฆเตเดงเด
1/
เดฏเตเดฑเตเดชเตเดชเดฟเดฏเตป เดฐเดพเดเตเดฏเดเตเดเดณเดฟเตฝ เดตเดณเดฐเต เดตเตเดเด เดเตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเด เดเตเดทเดฏเดฟเดเตเดเตเดเตเดฃเตเดเดฟเดฐเดฟเดเตเดเตเดเดฏเดพเดฃเต.
เดเตเดเดพเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเดคเตเดคเต เดเดเตเดเดเดคเตเดคเดฟเดจเต เดเดฐเต เดเดพเตฝ เดตเตเดเตเดเดพเตป เด เดจเตเดตเดพเดฆเด เดเตเดเตเดคเตเดคเดคเดพเดฃเต เดฏเตเดฑเตเดชเตเดชเดฟเดฏเตปเดธเตเดธเต เดเตเดฏเตเดค เด เดฌเดฆเตเดงเด
1/
เดฌเตเดฐเดฟเดเตเดเดจเดฟเดฒเต เดเตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเดเตเดเดพเดฐเดฟเตฝ เดจเดฟเดจเตเดจเต เดเตเดฃ เดชเดพเด เดเตเดเตพ เดเตพเดเตเดเตเดณเตเดณเตเดจเตเดจเดคเต เดเตเดฐเดณ เดเตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฏเตปเดธเดฟเดจเต เดชเตเดฐเดฏเตเดเดจเดเดฐเด เดเดฏเดฟเดฐเดฟเดเตเดเตเด.
WW 2 เดจเตเด เดธเตเดตเดพเดคเดจเตเดคเตเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเตเด เดถเตเดทเด เดฌเตเดฐเดฟเดเตเดเตเดทเต เดชเดเตเดเดพเดณเดคเตเดคเดฟเตฝ เดเดฃเตเดเดพเดฏเดฟเดฐเตเดจเตเดจ "เดเดฟเดฒ"เดเดจเตเดคเตเดฏ เดชเดพเดเตเดเดฟเดธเตเดฅเดพเตป เดตเดเดถเดเตผเดเตเดเต เดฌเตเดฐเดฟเดเตเดเดจเดฟเตฝ เดชเตเดฐเดคเตเดตเด เดเตเดเตเดเตเดเตเดเดฏเตเดฃเตเดเดพเดฏเดฟ.
เดเดฆเตเดฏเด เดเดเตเดเต เด เดตเตผ เดตเดณเดฐเต
2/
WW 2 เดจเตเด เดธเตเดตเดพเดคเดจเตเดคเตเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเตเด เดถเตเดทเด เดฌเตเดฐเดฟเดเตเดเตเดทเต เดชเดเตเดเดพเดณเดคเตเดคเดฟเตฝ เดเดฃเตเดเดพเดฏเดฟเดฐเตเดจเตเดจ "เดเดฟเดฒ"เดเดจเตเดคเตเดฏ เดชเดพเดเตเดเดฟเดธเตเดฅเดพเตป เดตเดเดถเดเตผเดเตเดเต เดฌเตเดฐเดฟเดเตเดเดจเดฟเตฝ เดชเตเดฐเดคเตเดตเด เดเตเดเตเดเตเดเตเดเดฏเตเดฃเตเดเดพเดฏเดฟ.
เดเดฆเตเดฏเด เดเดเตเดเต เด เดตเตผ เดตเดณเดฐเต
2/
เดฎเดฐเตเดฏเดพเดฆ เดฐเดพเดฎเดจเตเดฎเดพเตผ เดเดฏเดฟเดฐเตเดจเตเดจเต.
เดเตเดฑเดเตเดเต เดเดดเดฟเดเตเดเดชเตเดชเตเตพ เดตเดณเดฐเต เดจเดฟเดฐเตเดชเดฆเตเดฐเดตเดฎเดพเดฏ เดเดฐเต เด เดชเตเดเตเดท เด เดตเตผ เดธเตผเดเตเดเดพเดฑเดฟเดจเต เดธเดฎเตผเดชเตเดชเดฟเดเตเดเต
เด เดตเตผเดเตเดเตเดณเตเดณ เดฎเดพเดเดธเดพเดนเดพเดฐเดเตเดเตพ เดนเดฒเดพเตฝ เดเดฏเดฟเดฐเดฟเดเตเดเดฃเด. เดธเตผเดเตเดเดพเตผ เด เดเดเตเดเดฐเดฟเดเตเดเต.
เดเดตเตผเดเตเดเตเดณเตเดณ เดฎเดพเดเดธเด เดตเตเดเตเดเตเดจเตเดจเดคเต เดเดฐเต เดฎเดค เดชเตเดฐเตเดนเดฟเดคเดจเตเดฑเต เดธเดพเดจเตเดจเดฟเดงเตเดฏเดคเตเดคเดฟเตฝ เดเดคเตเดคเต เดเตเดฒเตเดฒเดฟ เดตเตเดเตเดเดฟ เด เดคเดฟเดจเต
2/
เดเตเดฑเดเตเดเต เดเดดเดฟเดเตเดเดชเตเดชเตเตพ เดตเดณเดฐเต เดจเดฟเดฐเตเดชเดฆเตเดฐเดตเดฎเดพเดฏ เดเดฐเต เด เดชเตเดเตเดท เด เดตเตผ เดธเตผเดเตเดเดพเดฑเดฟเดจเต เดธเดฎเตผเดชเตเดชเดฟเดเตเดเต
เด เดตเตผเดเตเดเตเดณเตเดณ เดฎเดพเดเดธเดพเดนเดพเดฐเดเตเดเตพ เดนเดฒเดพเตฝ เดเดฏเดฟเดฐเดฟเดเตเดเดฃเด. เดธเตผเดเตเดเดพเตผ เด เดเดเตเดเดฐเดฟเดเตเดเต.
เดเดตเตผเดเตเดเตเดณเตเดณ เดฎเดพเดเดธเด เดตเตเดเตเดเตเดจเตเดจเดคเต เดเดฐเต เดฎเดค เดชเตเดฐเตเดนเดฟเดคเดจเตเดฑเต เดธเดพเดจเตเดจเดฟเดงเตเดฏเดคเตเดคเดฟเตฝ เดเดคเตเดคเต เดเตเดฒเตเดฒเดฟ เดตเตเดเตเดเดฟ เด เดคเดฟเดจเต
2/
Multi-Omic inTegrative Analysis (MOTA): an application of differential network analysis to #multiomics.
โ3 non-TCGA datasets (HCC vs CIRR)
โexplanations for parameters & rgCCA choice
โgood at known cancer drivers recovery
โconsistent across cohorts
#SundayMultiOmics 1/n
โ3 non-TCGA datasets (HCC vs CIRR)
โexplanations for parameters & rgCCA choice
โgood at known cancer drivers recovery
โconsistent across cohorts
#SundayMultiOmics 1/n
[[ Detailed description & comments follow ]]
Link: doi.org/10.3390/metaboโฆ
Figures ยฉ by authors, reused under CC-BY 4.0
creativecommons.org/licenses/by/4.โฆ
Developed @LombardiCancer @gumedcenter (sorry I could not to find authors on Twitter)
Link: doi.org/10.3390/metaboโฆ
Figures ยฉ by authors, reused under CC-BY 4.0
creativecommons.org/licenses/by/4.โฆ
Developed @LombardiCancer @gumedcenter (sorry I could not to find authors on Twitter)
["Layman" introduction]: many studies focus on the differences in the abundance of specific biomolecules; while very useful to highlight the obvious #biomarkers, it may not explain complex disease mechanisms & can be very sensitive to cohort differences (e.g. in #metabolomics)
