Discover and read the best of Twitter Threads about #Coronadashboard
Most recents (8)
Wat was het schattig hoe @wiepau, @MaartenHijink en @JobaCDA @PvanHouwelingen van vooringenomheid betichten, terwijl hun eigen vooringenomenheid werkelijk van het beeldscherm spat.
Een draadje met vragen aan deze drie heldere lichten.
#VaccinatieSchade #Vaccinatiedoden
Een draadje met vragen aan deze drie heldere lichten.
#VaccinatieSchade #Vaccinatiedoden
Wat nog grappiger is dat deze drie zelf de publicaties niet gelezen hebben, en daar ook niet toe in staat zijn.
De eerste vraag is: aan welke studies refereert van Dissel eigenlijk? Ik hoor ze niet en zie ze niet.
De eerste vraag is: aan welke studies refereert van Dissel eigenlijk? Ik hoor ze niet en zie ze niet.
Ik heb een paar maanden geleden alle bewijs op een rij gezet in deze blog. Die hoef je niet te lezen, maar de referenties doen er wel toe.
COVID-19: vaccineffectiviteit, bijwerkingen van de mRNA-vaccins en de oversterfte janbhommel.nl/vaccineffectiv…
COVID-19: vaccineffectiviteit, bijwerkingen van de mRNA-vaccins en de oversterfte janbhommel.nl/vaccineffectiv…
Goochelen met cijfers door @rivm 🤔
𝗖𝗼𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝗲:
Slechts 6,0% van 12 tm 60 jr gevaccineerd!
Rekensom in een draadje 🧵
Totale bevolking: 17.800.000 (CBS)
- 0 tm 12 jr: 2.150.000
- 12 tm 18 jr: 1.170.000
- 18 tm 60 jr: 9.680.000
- 60+ 4.800.000
1/n
𝗖𝗼𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝗲:
Slechts 6,0% van 12 tm 60 jr gevaccineerd!
Rekensom in een draadje 🧵
Totale bevolking: 17.800.000 (CBS)
- 0 tm 12 jr: 2.150.000
- 12 tm 18 jr: 1.170.000
- 18 tm 60 jr: 9.680.000
- 60+ 4.800.000
1/n
🔹Tot en met 12 jaar is niemand gevaccineerd.
🔹12 tot 18 jaar:
- 12+ : 19,4% * (17,80-2.15) ≈ 3,036 mln
- 18+ : 20,6%* (17,80-2,15-1,17) ≈ 2.983 mln
Herhaalprik 12 tm 18 ≈ 53.000 van 1.170.000 ≈ 4,5%
2/n
🔹12 tot 18 jaar:
- 12+ : 19,4% * (17,80-2.15) ≈ 3,036 mln
- 18+ : 20,6%* (17,80-2,15-1,17) ≈ 2.983 mln
Herhaalprik 12 tm 18 ≈ 53.000 van 1.170.000 ≈ 4,5%
2/n
🔹60+ jaar en 70+ jaar
Om 18 tm 60 jaar te weten moeten we eerst het aantal vaccinaties van 60+ berekenen.
- 60+ : 48,7% * 4,8 mln ≈ 2,338 mln 💉
Vorige week rekende ik voor dat dit hoge percentage door de 70+ ers kwam.
3/n
Om 18 tm 60 jaar te weten moeten we eerst het aantal vaccinaties van 60+ berekenen.
- 60+ : 48,7% * 4,8 mln ≈ 2,338 mln 💉
Vorige week rekende ik voor dat dit hoge percentage door de 70+ ers kwam.
3/n
Dat er geen enkele wetenschappelijke onderbouwing was voor de coronamaatregelen leek al eerder het geval. Nu weten we het zeker. Dit zou voorpagina nieuws moeten zijn. #coronamaatregelen #gedragsmanipulatie #rivm
#WOBTeam leest verslag Commissie van Toezicht RIVM mar-sep-2020
OMT:
- Schimmig Bastion
- Weinig inbreng RIVM
- Intransparant, geheim
- Vraagtekens bij Wetenschappelijke basis
- RIVM de pineut
Als niet RIVM het OMT van wetenschappelijke adviezen voorziet, wie dan wel?
1/n
OMT:
- Schimmig Bastion
- Weinig inbreng RIVM
- Intransparant, geheim
- Vraagtekens bij Wetenschappelijke basis
- RIVM de pineut
Als niet RIVM het OMT van wetenschappelijke adviezen voorziet, wie dan wel?
1/n
Onafhankelijke versus politieke wetenschap: Bevindingen van Commissie van Toezicht RIVM
@rivm is een rijksinstituut en kent een Commissie van Toezicht waarvan de leden door @MinVWS en @_knaw worden voorgedragen/benoemd.
2/n
@rivm is een rijksinstituut en kent een Commissie van Toezicht waarvan de leden door @MinVWS en @_knaw worden voorgedragen/benoemd.
2/n
Wettelijk is vastgelegd dat jaarlijks een wetenschappelijke audit wordt gedaan door een groep van internationale wetenschappers (experts) om te onderzoeken of de kwaliteit hoog genoeg is en van waarde voor de maatschappij.
Dat is niet gebeurd in 2020.
3/n
Dat is niet gebeurd in 2020.
3/n
#WOB - Explosieve tijdlijndraad over de signaalwaarden positieve testen en het #Coronadashboard
Signaalwaarden
Nog nooit in de historie is er op zo’n massale schaal met #PCRtesten gewerkt als middel om vast te stellen of iemand ‘besmet’ is…/
Signaalwaarden
Nog nooit in de historie is er op zo’n massale schaal met #PCRtesten gewerkt als middel om vast te stellen of iemand ‘besmet’ is…/
Vanaf het begin van de Corona-pandemie is data belangrijk geweest, IC opnames-ziekenhuisbezetting-R waarde en geteste mensen.
We herinneren ons allemaal de ene persconferentie na de andere waar we vaak van #lockdown naar versoepeling- naar een nog intensivere lockdown gingen/
We herinneren ons allemaal de ene persconferentie na de andere waar we vaak van #lockdown naar versoepeling- naar een nog intensivere lockdown gingen/
Sinds Mei 2020 zijn initiatieven ontplooid om een Corona Dashboard te maken. Zowel vanuit de politiek als maatschappij was er de nodige behoefte aan perspectief wat leidde tot signaalwaarden.
Eén van die signaalwaarden is het aantal positief geteste mensen per 100.000 inwoners/
Eén van die signaalwaarden is het aantal positief geteste mensen per 100.000 inwoners/
Het #AD beweert dat de #Biblebelt donker kleurt op de coronakaart door de lage vaccinatiegraad (zie foto)
We gaan dit #factchecken op het #coronadashboard vd overheid! (zie link) coronadashboard.rijksoverheid.nl/landelijk/ziek…
Antwoord:
Het klopt niet! Het #AD brengt #nepnieuws!
We gaan dit #factchecken op het #coronadashboard vd overheid! (zie link) coronadashboard.rijksoverheid.nl/landelijk/ziek…
Antwoord:
Het klopt niet! Het #AD brengt #nepnieuws!
Het bewijs!
Nog meer bewijs! Waar zijn al die #coronapatienten die de #biblebelt rood kleuren?
Antwoord: Nergens te vinden! Het is nl. #nepnieuws!
Antwoord: Nergens te vinden! Het is nl. #nepnieuws!
Dit weekend schreef ik een draad over de NLse strategie omtrent #vaccinatie. Die maakte nogal wat los.
Over de rechtvaardigheid om zorgmedewerkers met voorrang te vaccineren. Maar ook onduidelijkheid: wat levert het op?
Over de rechtvaardigheid om zorgmedewerkers met voorrang te vaccineren. Maar ook onduidelijkheid: wat levert het op?
Met andere woorden: hoeveel mensenlevens kost dit aan de ene kant (kwetsbaren en ouderen die later worden geprikt) ten opzichte van opbrengsten aan de andere kant (verminderen van uitval van zorgpersoneel waardoor meer mensen geholpen kunnen worden).
In mijn draad deed ik een hele grote aanname op basis van de IFR van ouderen (4-25%) tov gezondheidszorgmedewerkers (op basis van de cijfers tot nu toe 0,02%).
Die berekening sloeg nergens op, maar ging ook om een duiding van de risico’s, niet om de getallen.
Die berekening sloeg nergens op, maar ging ook om een duiding van de risico’s, niet om de getallen.
Op zaterdag 10 oktober waren er volgens het #coronadashboard nog ruim 274.000 besmettelijke mensen op de piek in maart.
En gisteren waren dat er opeens nog maar ~166.000 op de piek in maart.
Verschil van ruim 100.000 in berekening besmettelijke mensen in <3 dagen tijd.
>>
En gisteren waren dat er opeens nog maar ~166.000 op de piek in maart.
Verschil van ruim 100.000 in berekening besmettelijke mensen in <3 dagen tijd.
>>
Zie onderstaand draadje
@DennisZeilstra , wil je hier misschien even naar kijken
