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Ein paar Hinweise zur Interpretation der Daten zur #CoronaPandemie: Ich habe in Gesprächen der letzten Tagen festgestellt, dass uns eine ökonomische Ausbildung vielleicht doch mehr #dataliteracy beibringt, als wir glauben. Gedanken und Tipps zu populären Zahlen und Diagrammen📈:
1. Ländervergleich, z.B. @Tagesspiegel oder @fuecks. Wie @StatistaCharts schreibt sind das "bestätigte Fälle" und eben genau nicht tatsächliche Fälle.
Noch problematischer wird dieser Länder bei der @SZ . Hier sieht es - auch wegen der Farbgebung - so aus, als hätte der Iran die Ausbreitung abgebremst und alles im Griff und auch als würde sich die Lage in Italien verbessern. Kann sein - kann aber auch gut nicht sein.
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Here we go again: US govt tells Facebook to kill end-to-end encryption for the sake of the children theregister.co.uk/2019/10/04/us_… via @theregister
1/n La pression est continue (et pas nouvelle), mais ce n'est en aucun cas une réalité aujourd'hui, le chiffrement de WhatsApp est toujours exempt de porte dérobée, et l'application utilise le même protocole de chiffrement que Signal. Les failles de sécurité de WhatsApp...
2/n se situent au niveau de l'application, et pour celles qui sont devenues publiques, à ma connaissance, aucune de ces failles ne remet en cause le chiffrement en tant que tel (zdnet.fr/actualites/une…). Ce genre de faille n'est pas non plus propre à WhatsApp, par exemple...
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Bayesian #MachineLearning Part 1 — Understanding Bayes Theorem from an Analytics Perspective: bit.ly/2KAJaHS #abdsc
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#BigData #DataScience #Statistics #StatisticalLiteracy #DataLiteracy #Algorithms
Bayesian #MachineLearning Part 3 — building Bayesian models & inference networks: bit.ly/2O2afGr #abdsc
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#BigData #DataScience #Statistics #StatisticalLiteracy #DataLiteracy #Algorithms
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+See also these books: amzn.to/30jbwuk
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Now up: Zachary Brown, Lead Data Scientist at S&P Global on #DataScience and #OpenEducation for the enterprise. Dayjob: #AI, Sidehustle: building #digital skills using #opensource #ODSCWest @School_GC
#DigitalLiteracy - Why? Effective work today requires a lot of associated learning. @linuxfoundation @github #VersionControl #Visualization -- continuous learning is critical. Optimal tools & processes are probably not the ones you are using now (Matlab vs. Scikit-Learn)
Need an evolving understanding for what tools are available today to get your work done. If you want your business people to work with your #datascience team, they need to understand what data is and what it can do. Also helps to avoid chasing buzzwords and bling.
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