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📢 #COVID19 y #Econometría 📈 Dado un período proxy entre la confirmación del contagio y la etapa de recuperación, uno esperaría que los casos confirmados de hace 14-20 días guarden relación con los casos recuperados actuales. ¿Cómo comprobar si se cumple esto con la data?👇🏽 
La OMS establece que, en promedio, una persona tarda 14 días en recuperarse del COVID-19. Esto puede variar según el grupo de edad, país, enfermedades preexistentes, entre otros. En teoría, los casos recuperados actuales deberían guardar asociación con los contagios previos.⏳
Una forma de identificar si esto se cumple es mediante la causalidad de Granger, que, en términos sencillos, busca inferir si los valores pasados de una serie de tiempo (contagios) logran explicar el comportamiento presente de otra serie (recuperados).🤯
#ECONOMETRIA En la imagen, la trayectoria de muertes diarias atribuibles a la epidemia #COVIDー19, donde la tood indica que estamos en la fase de descenso.
¿Cómo modelarlo para tener un pronóstico total de muertes?
¿Cómo modelarlo para tener un pronóstico total de muertes?
Como la serie es de números enteros, la mejor técnica disponible es Binomial Negativa o Poisson (un caso específico de Binomial Negativa).
Para las variables independientes podemos tener el tiempo y tiempo al cuadrado, como en la especificación de Mincer.
Para las variables independientes podemos tener el tiempo y tiempo al cuadrado, como en la especificación de Mincer.
Pero el mismo concepto de Mincer, se puede obtener con logaritmo del tiempo y tiempo, donde una variable tiene signo positivo y otro negativo para modelar una "campana".
#ECONOMETRIA Fui preguntado por un periodista, cuanto debía crecer el PBI para que la nueva mano de obra que entra al mercado sea íntegramente formal.
En otras palabras, para mantener la situación promedio de formal-informal.
Este hilo lo procura explicar.
En otras palabras, para mantener la situación promedio de formal-informal.
Este hilo lo procura explicar.
A simple vista, en el gráfico previo hay una relación entre empleo y PBI.
Cada uno está estandarizado en 100 para un año base.
Con el propósito de eliminar el crecimiento geométrico se toman logaritmos a ambas series para tener un crecimiento aritmético.
Cada uno está estandarizado en 100 para un año base.
Con el propósito de eliminar el crecimiento geométrico se toman logaritmos a ambas series para tener un crecimiento aritmético.
Para evitar un problema de correlación espúrea (ambas variables responden a una tendencia en el tiempo), se aplica la prueba de Dickey-Fuller.
Se encuentra que ambas variables son integradas de orden 1, como se intuye visualmente.
Se encuentra que ambas variables son integradas de orden 1, como se intuye visualmente.
