Discover and read the best of Twitter Threads about #Hospitalisierung

Most recents (18)

Es gibt für mich ein Zitat, das in wenigen Worten kondensiert, was schlechte Politik ist.
Mit diesem Satz hat @MarcoBuschmann explizit gesagt, dass nicht das tatsächliche #Infektionsgeschehen, sondern ein Datum, genauer der kalendarische Frühlingsanfang, entscheidet.
Hier noch einmal im Bewegtbild. Nicht #Infektionen, #Varianten, #Corona-Tote, #Hospitalisierung oder Belastung des #Gesundheitssystems entscheidet, sondern die Tag- und Nachtgleiche - ein astronomischer Effekt. Äquinoktialpunkte.

Ich erwarte aber von der Politik, dass sie sich an der Realität orientiert und veränderte Umstände in die Entscheidungsfindung einbezieht. Das ist doch selbstverständlich!
Das was #Buschmann da gemacht hat und was ihm #SPD und #Gruene haben durchgehen lassen, ist Symbolpolitik.
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Die #Corona-Zahlen von Freitag zeigen eine Stagnation der Totenzahl jetzt schon seit 10 Tagen zwischen 142 und 149. Der Tageswert von 170 lässt den 7-Tage-Mittelwert unverändert bei 145,71. Das sind 2,1% mehr als vor einer Woche. (1/x)
Auch nach 5 Wochen Dominanz von Omikron wird damit bisher keine Steigerung bei den Totenzahlen registriert. Anders als bei Delta, als die Totenkurve der Infektionskurve mit 12 Tagen Abstand folgte, haben sich beide Kurven vollkommen entkoppelt. (2/x)
Für Anhänger der Theorie, dass unter #Omikron die Totenkurve den Infektionen mit 30 Tagen Verzögerung folgt, gibt es diese Grafik. Auch auf der ist bisher kein Anstieg erkennbar. Er müsste, wenn die Theorie stimmt, jetzt aber unmittelbar einsetzen. (3/x)
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Die #Corona-Zahlen am Freitag sind...beginnen wir mal mit positivem: der #Impfeffizienz. Die sinkt im Laufe der Zeit, aber #Boostern hat einen enormen Effekt. Aus #RKI-Zahlen lässt sich errechnen, dass geboosterte 18- bis 59-Jährige 5,9 mal seltener erkranken als Ungeimpfte (1/x)
Noch deutlicher ist der #Booster-Schutz vor schweren Erkrankungen: 18- bis 59-Jähriger landen 13,8 mal seltener im Krankenhaus wegen #Corona als Ungeimpfte. Auch bei zweifach Geimpften sinkt das Risiki schon um den Faktor 5,3. (2/x)
Noch deutlicher ist der Effekt bei den Über-60-Jährigen. Sie erkranken mit #Booster 11,8 mal seltener als Ungeimpfte. Im Krankenhaus landen sie sogar 22,6 mal seltener. Anders ausgedrückt: das Risiko einer #Hospitalisierung sinkt ium 91,5%! (3/x)
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Schaut mal, was in #DistrictOfColumbia #DC #WashingtonDC gerade passiert:
Tägliche Krankenhauseinweisung bei #KinderKH schießt auf 8/100k hoch.
Im Vergleich zur Vorwoche +134% und knapp höher als "All Ages".
#covidkids #omikron #Omicron
Mini-Thread:🧵➡️
2/
Zu Weihnachten kam die Meldung, dass die pädiatrischen Fälle sich u.a. in #DC #DistrictOfColumbia binnen einer Woche #mehrAlsVerdoppelt haben:
#Neuinfektionen #CovidKids
3/
Die #Krankenhauseinweisungen bei den 0-17 Jährigen sind zur Zeit pro Kopf höher als in den Altersklassen 18-29, 30-39 und 40-49 Jahre.
Sie sind in etwa so hoch wie "Bevölkerungsschnitt (All Ages) und 50-59 Jahre.
Aktueller Stand: Hellrot.
Vorherige Maxima: dunkelrot.
#DC
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V2 Version für mein #Applet zu #VerstecktesAnwachsen ist online.

Wenn wir es nicht schaffen, die Verdopplungszeit von #Omicron auf mehr als 3 Tage auszudehnen(*),
dann hätten wir in den nächsten 40 Tagen rund 30Mio Infektionen, 5* so viel wie in 22 Monaten zuvor.
//Thread🧵➡️//
2/
(*) Unter Annahme, dass aktuell 0,8% #Omikron, und dass aktuelle Maßnahmen für 9% Rückgang Delta reichen.
Andere Werte ausprobieren: geogebra.org/m/dw6kp7fg

0,2% #Omicron wird vom @rki_de als Anteil für KW47 angegeben. Seither wohl 2 Verdopplungszeiten, daher: wohl 0.8%. ➡️
3/
Natürlich ist mein "Modell" nur ein sehr schlichtes, eher kurzfristig für "ab wann dominant" als für einen Ausblick in der Nähe von "die meisten in D haben's gehabt" nutzbar. Zumal ja (irgendwann) Politik dochmal reagieren muss /müsste.
Bei @dpaessler gibt's heute nachmittag➡️
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Die Orientierung an der #Hospitalisierung bei der Implementierung von Maßnahmen ist ein Spiel mit hohen #Inzidenzen und das verlieren wir, ganz unabhängig davon, dass der #Hospitalisierungsinzidenz total unzuverlässig ist (siehe #Sachsen).
Wir sind viel zu langsam, wenn wir auf die #Hospitalisierung schauen, nicht nur weil die Zahlen der #Inzidenz nachlaufen.

Bei hoher #Inzidenz hat eine Verdopplung der #Neuinfektionen ganz andere Auswirkungen auf das Gesundheitssystem.
Es macht einen großen Unterschied, ob sich die #Inzidenz von 10 auf 20 verdoppelt oder von 100 auf 200. Beides dauert gleich lang.
Abgesehen vom offensichtlichen - weniger Menschen erkranken und sterben - ist auch das ein wesentlicher Vorteil geringer #Inzidenzen.
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#Impfstoffe, #Booster #Covax & #Kommunikation:

1) #AstraZeneca: #EMA STIKO und #Massenmedien, haben diesen Impfstoff so #kaputt #geredet, dass er ab Juli mehr unter die Leute zu bringen war. Es musste verdammt viel #weggeschmissen worden, statt #kreuzgeimpft (AZ+mRNA)

1/x
Obwohl sich abgezeichnet hat, dass eine #Erstimpfung mit #AstraZeneca und eine zeitlich verzögerte #zweite_Impfung mit einem mRNA Impfstoff, einer 2xmRNA Impfung mindestens gleichwertig ist, wurde dieses #heterologe_Impfschema kaum angewendet, da keine STIKO Empfehlung.

2/x
Die Schutzwirkung durch das #heterologe_Prime_Boost_Schema mit AZ + mRNA / #Kreuzimpfung, ist höher, und hält deutlich länger an als zweimal AZ
Dennoch hat man zweimal AZ mit kurzem Abstand zwischen beiden Dosen an Die verimpft, die überhaupt noch AZ imfwillig.

3/x
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#MPK
RKI empfiehlt Grenzwerte #Hospitalisierung

1,5 ➡️5 ➡️>5

@HendrikWuest verkündet
3 ➡️ 5 ➡️ 9

Ob ihr mich ver*** wollt?
#Schimpfjektiv #EindämmungLight

Gefangen in #Zeitschleife

Compact.org/notbremse
2/
Vielleicht wird in 2Wochen nachgebessert..... Hahaha... Welcome to November20.

Letztes Jahr an heißer Herdplatte verbrannt, dies Jahr fasst #MPK mit 2 Händen drauf .
Campact.org/notbremse
3/
@rki_de "Alle müssen Kontakte weitgehend reduzieren."
@RegBerlin nach #MPK "die Geimpften haben darauf gewartet, alles weiter machen zu können"
🔥🔥🔥
#allesImArsch #EindämmungLight

#NotbremseJETZT ist das nicht

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#Pandemie der #Ausreden I

Das Schlimmste* an der Zahl an #Neuinfektionen in #Sachsen ist, dass Ministerpräsidenten anderer Bundesländer mir ihr von der #Inzidenz in ihrem Land ablenken können, um nichts oder zu spät zu wenig tun.
*das Schlimmste ist natürlich, dass so viele Menschen erkranken und sterben.
#Pandemie der #Ausreden II

Der größte Erfolg der Lobbyisten war es vermutlich, den Politikern einzureden, man müsse wegen der #Impfungen auf die #Hospitalisierung statt auf die #Inzidenz achten, um nichts oder zu spät zu wenig zu tun.
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Diese Frau von der #FDP, die jeden wegblockt, der ihre Chefin #Gebauer kritisiert, hat nach 18 Monaten #Pandemie noch nicht verstanden, wie man die #Hospitalisierung berechnet.

@fdp_nrw habt ihr das alle nicht verstanden? Das würde die Katastrophe in den #NRW-Schulen erklären.
#Gebauer: "Wir ziehen die #Präsenzpflicht durch!"

Die Daten: "Viele Schüler müssen in #Quarantäne."

Antwort #Gebauer: "Dann müssen eben nur die direkten Sitznachbarn in #Quarantäne."

Die Daten: "Trotzdem sind über 30.000 zu Hause, davon 6500 infizierte Kinder."
#Gebauer: "Okay, dann gehen eben nur #Infizierte in #Quarantäne!"

Die Daten: "Aber dann werden sich nach und nach alle infizieren!"

#Gebauer: "Gut, dann testen wir auch #Ungeimpfte nur bis zu den Herbstferien. Dann fallen asymptomatische schon mal raus."
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#KinderInzidenz #Kinderhospitalisierungen
Nicht nur ist Inzidenz bei 5-14Jährigen am höchsten, sie wächst auch noch am schnellsten
&ist die einzige Altersgruppe, bei der sich das Wachstum auch noch beschleunigt.
So ist es auch einzige Altersgruppe mit Zunahme Hospitalisierung. 1/
2/
Ja, ausgehend vom geringsten Wert. Bei den 0-4jährigen kleinen #ungeimpften Kindern ist die pro Kopf Rate mehr als doppelt so hoch.
Nur knapp kleiner als bei 60-79Jährigen.
Hoffnungsvoll macht Rückgang Geschwindigkeit bei 15-80+, bei 0-4Jahre tatsächlich noch zu hoch.
3/
Quelle:
Wöchentlich aktualisiertes Dashboard zu "Trends" des @rki_de @RKI_fuer_Euch .
Falls ihr es noch nicht kennt:
rki.de/DE/Content/Inf…
Neue Zahlen am Donnerstag.
Übrigens auch Bundesland-Vergleich enthalten:
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#InzidenzAbschaffen und stattdessen #Hospitalisierungen betrachten?
Macht keinen Unterschied, zeigt auch der Bundesländer-Vergleich #NDS #NRW #HH
Doppelte, dreifache Inzidenz und Positivitätsrate führen zu doppelter, dreifacher #Hospitalisierung & #ITSBelastung.
Länger↔️ 5fach.
2/
Übrigens sind es seitdem Datenstand von Donnerstag auch schon wieder mehr Patienten geworden:
#NRW steht jetzt bei 1,42/100k auf #ITS statt 1,05 und
#HH bei 2,32 statt 1,95.
Beide grob +40% in 5 Tagen - und nur die Erwachsenen betrachtet. In #NRW kommen noch 2Kinder dazu
3/
Oft werde ich gefragt: Wieviele #KinderITS Betten haben wir denn?
Im Bundesschnitt 2,3 covidspez. Betten pro 100.000 Kinder, mit Schwankungen in den Bundesländern, 0 in #SH bis 4 in #HH (wenn die SH mitversorgen aber nur noch 1,7) bzw. 3,7 in #TH
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Thema #Corona, #Inzidenz und #Hospitalisierung.
@jensspahn hat heute in Verteidigung des von § 28a III 5 IfSG abweichenden Vorgehens von @ArminLaschet vorgeschlagen, den Inzidenzwert als Interventionsmaß künftig zugunsten der COVID-Hospitalisierungen abzuschaffen. Ein Thread.
Das ginge noch über die bisherigen Forderungen von FDP und Co. hinaus, *neben* dem Inzidenzwert auch stärker andere Faktoren wie eben die Hospitalisierung, die Impfquote oder den R-Faktor bzw. die Infektionsdynamik zu betrachten. Ergibt dieser Vorschlag von Spahn Sinn?
Dabei soll es hier gar nicht mal um den - m. E. zentralen und auch tragenden - Einwand gehen, dass die Krankenkausbelegung ein dem Infektionsgeschehen deutlich nachlaufender Indikator ist, auf dessen Grundlage Schutzmaßnahmen kaum mehr rechtzeitig kämen.
Read 24 tweets
Ergänzend zum gestrigen #OktoberImAugust Thread heute noch ein paar weitere Einblicke in #Hospitalisierungen #Kinderdurchseuchung
TLR: #KeineEntkopplung:
Steigt Inzidenz, steigt #Belastung der Krankenhäuser - und der niedergelassenen sowieso.
Ausführlicher im Thread:➡️
1/x
2/
Betrachtet man die #Hospitalisierungsinzidenz-en für alle Altersgruppen über den Gesamtzeitraum, sieht erstmal alles #Tutti aus, weniger als KW44/20 bis 23/21.
Aber zu den Werten gehörten auch 90.000 Tote, das wollen wir ja auch nicht wiederholen.
Wie ist der Trend?
➡️
3/
Betrachtet man letzte 2 Monate, steigt nicht nur #Hospitalisierung bei #Kinderdurchseuchung, sondern auch bei 80+ sehr deutlich,
ebenfalls 60-79Jahre steigend, ähnliche Höhe wie #Hospitalisierungsinzidenz der 0-4Jährigen.
War das zu erwarten?➡️
Read 48 tweets
Studie belegt #Modelle: Schulen treiben die Pandemie
Diese Studie zeigt, dass in der 2. #Welle der #Lockdown wenig brachte. Erst durch das zusätzliche Schliessen der Geschäfte und #Schulen setzte in Deutschland eine positive Wirkung ein #twlz #RKI #KMK
thelancet.com/journals/lanep…
Wissenschaftliche Evidence - #Schulen treiben die #Pandemie: Wie haben #RKI/#KMK nach 18 Monaten #Kitas und #Schulen aufgestellt? Keine #Raumluftkonzepte, nicht einmal #Hepaluftfilter, keine geeigneten Hygienepläne, kaum vorbereitet auf Distanzlernen #twlz
zur Krönung: Die #Maskenpflicht wird in den meisten Bundesländern - für die nicht pandemiegerechten #Kitas /#Schulen - aufgehoben. Anstatt #Raumluftkonzepte und #FFP3 beginnt nach den Sommerferien die nächste Runde Infektions-Roulette - diesmal mit #Delta
Read 261 tweets
1/8 Publikation im Epidemiologischen Bulletin:
➡️edoc.rki.de/handle/176904/…

Modell zur Abschätzung der voraussichtlichen Effekte der #COVID19-Impfung in der deutschen Bevölkerung und Vergleich von Strategien zur Priorisierung einzelner Bevölkerungsgruppen bei Impfstoff-Knappheit. Image
2/8 Das Modell ermöglicht, das aktuelle #Infektionsgeschehen abzubilden und darauf aufbauend kontrafaktische Analysen durchzuführen, um evidenzbasierte Entscheidungen treffen zu können.

#Impfen #Impfmodell #DritteWelle #Covid19 #SARS_CoV_2
3/8 Zur Modellierung der Transmissionsdynamik von #SARS_CoV_2 dient ein deterministisches Kompartimentmodell für die Gesamtbevölkerung. Die Modellpopulation wird dabei sowohl in Altersgruppen als auch nach Vorerkrankungen in Risikogruppen eingeteilt.

#Covid19 #Impfung Image
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Wir müssen jetzt diese Kennzahlen beobachten (1/9)

1. #Kita-Hospitalisierung. Die Tätigen/Klinisch-Quote:

1,43% am 17.03.

8.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind infiziert, davon landeten 116 (1,43%) in der Klinik. Wenn diese Quote steigt, gibt es ein Problem. (1/X)
Wir müssen jetzt diese Kennzahlen beobachten (2/9)

2. #Schul-Hospitalisierung. Die Tätigen/Klinisch-Quote:

1,56% am 17.03.

5.888 #Lehrer und #Lehrerinnen sind infiziert, davon landeten 92 (1,56%) in der Klinik. Wenn diese Quote steigt, gibt es ein Problem. #twlz
Wir müssen jetzt diese Kennzahlen beobachten (3/X)

3. #Kita-#Hospitalisierung. Die Betreut/Klinisch-Quote:

1,02% am 17.03.

7.254 Kinder sind infiziert, davon landeten 74 (1,02%) in der Klinik. Wenn diese Quote steigt, gibt es ein Problem.
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Logik zum #Öffnungsplan der #Bundesregierung
Wo, wie und wie schnell infiziert man sich mit dem #Coronavirus? Solange die Regierung Entscheidungen - magels Datenlage - ohne Evidenz trifft, solange ist es Willkür, wann welche Bereiche geöffnet und andere geschlossen bleiben #Spahn
Die Mutante #B117 erreicht in diesen Tagen -in den ersten Bundesländern- ihre #Dominanz. #R steigt zeitgleich und die #Regierung erhöht per #Öffnungsplan die #Mobilität: B117, Öffnungsplan u. gesteigerte Mobilität sind drei Faktoren die logisch #R exponentiell beeinflussen können
Zeitgleich werden #Kitas u. #Schulen geöffnet, also die Versammlungsorte, vor deren Öffnung uns Experten und Ärzte aus #Israel u. Kanada warnen. Begründet wird die #Öffnung mit "Meinungen" von Wissenschaftlern, deren #Studien -manipulierte Daten- aus #Schweden zitieren #twlz #KMK
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