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Thread do excelente "Inequality by Numbers" promovido por @stone_lis. @LeslieMcCallgc mostrou que nos anos 80 ocorreu aumento inesperado na desigualdade de renda e pesquisas buscaram explicar essa tendência focando em uma série de mudanças socioeconômicas #inequality19 1/n 
como mudanças nas estruturas familiares, no mercados de trabalho (globalização, mudanças tecnológicas, gig economy), papel das corporações, etc. Embora tendências de desigualdade pareçam semelhantes entre os países, sua explicação varia muito, dependendo do contexto nacional 2/n
Michael Forster da @OCDE_fr mostrou as tendências de desigualdade e sobres como a classe média está sendo "espremida". 2019 tem o nível mais alto de desigualdade em 35 anos. Os 10% mais ricos ganham 9,5 vezes mais do que os 10% mais pobres 3/n
Y en este #hilo un resumen en español de la presentación de @BrankoMilan sobre desigualdad de ingresos a nivel global en #inequality19, un curso excelente organizado por @stone_lis @lisdata 👇🏽
Pueden encontrar las lecturas aquí:
gc.cuny.edu/Page-Elements/…
Pueden encontrar las lecturas aquí:
gc.cuny.edu/Page-Elements/…
Este primer gráfico muestra la evolución de la desigualdad de ingresos a nivel global en dos últimos siglos. Lá única fuerza que interrumpió el incremento permanente de la desigualdad fue el despegue de Asia -en particular de China, Indonesia e India (ver imagen a la derecha)
Aunque hay tendencia a la convergencia, una visión mas detallada muestra que élite global ha concentrado los mayores beneficios. Aquí el crecimiento del ingreso real de los mas pobres (izquierda) a los mas ricos (derecha) en la escala global en últimos 40 años #CurvaDelElefante
Para quienes estén interesados en el tema de #desigualdad va un #hilo sobre estudios recientes desde distintas disciplinas. 👇
Este hilo está inspirado en #inequality2019, un curso maravilloso con gente increíble que termina hoy ¡Mil gracias a @stone_lis por organizarlo! 👏🙌
Este hilo está inspirado en #inequality2019, un curso maravilloso con gente increíble que termina hoy ¡Mil gracias a @stone_lis por organizarlo! 👏🙌
Hay muchas aproximaciones posibles. Por eso es importante tener claro:
1. De qué desigualdad se habla (oportunidades, ingresos, influencia política)
2. En qué nivel (global, entre países, en el hogar/trabajo)
3. Por qué criterios (género, raza, origen nacional, interseccional)
1. De qué desigualdad se habla (oportunidades, ingresos, influencia política)
2. En qué nivel (global, entre países, en el hogar/trabajo)
3. Por qué criterios (género, raza, origen nacional, interseccional)
Toda pregunta de investigación requiere tener claro:
1. Conceptos pertinentes (polarización, mov. social,etc)
2. Las relaciones que interesa explorar (causalidad,determinantes sistémicos, etc)
3. La base empírica disponible
4. ¿Cómo abordar limitaciones de los datos/metodologías?
1. Conceptos pertinentes (polarización, mov. social,etc)
2. Las relaciones que interesa explorar (causalidad,determinantes sistémicos, etc)
3. La base empírica disponible
4. ¿Cómo abordar limitaciones de los datos/metodologías?
