Discover and read the best of Twitter Threads about #Kuhbandner
Most recents (5)
1/ Zwei Studien zu einem wichtigen Thema, das der Bundesgesundheitsminister unter den Teppich zu kehren versucht - anstatt der Sache nachzugehen:
„Die eine hat Christoph #Kuhbandner verfasst, Psychologe an der Universität Regensburg. Die andere …
welt.de/debatte/kommen…
„Die eine hat Christoph #Kuhbandner verfasst, Psychologe an der Universität Regensburg. Die andere …
welt.de/debatte/kommen…
2/ … stammt von dem deutschen Mathematiker Hagen Scherb, der mit dem japanischen Kinderarzt Keiji Hayshi die Sterberaten in Deutschland und Japan verglich. Beide Studien bestätigen das Statistische Bundesamt und das Max-Planck-Institut für Demografie. Danach hat es einen …
3/ … plötzlichen Anstieg der Todesfälle im Herbst 2022 gegeben, für die es keine überzeugende Erklärung gibt. Die Rate lag bis zu 40 Prozent über dem Durchschnitt der letzten Jahre.
Das Mysteriöse daran: Mit #Covid19 hatten diese Todesfälle nichts zu tun. Fast auf den Tag …
Das Mysteriöse daran: Mit #Covid19 hatten diese Todesfälle nichts zu tun. Fast auf den Tag …
1/ Sehr geehrter @AlexanderKekule, bei der Besprechung der Studie von Prof. #Kuhbandner sagen Sie, es sei nicht sehr plausibel, dass die #Impfstoffe für die #Übersterblichkeit verantwortlich sind, weil es aufgefallen wäre, wenn so viele Menschen gestorben wären, kurz nachdem … 
2/ … sie geimpft wurden.
Angesichts verschiedener Studien, die Sie auch bereits in Ihrem Podcast besprochen haben (z. B. Shift in der Antikörper-Antwort hin zu IgG4 nach wiederholter mRNA-Impfung mit potentiellen gesundheitlichen Auswirkungen, Augeninfarkte durch …
Angesichts verschiedener Studien, die Sie auch bereits in Ihrem Podcast besprochen haben (z. B. Shift in der Antikörper-Antwort hin zu IgG4 nach wiederholter mRNA-Impfung mit potentiellen gesundheitlichen Auswirkungen, Augeninfarkte durch …
3/ … Mikrothromben in kleinen Gefäßen auch Monate nach Impfung - vermutlich dann auch in Gehirn usw.) möchte ich Sie fragen, ob Sie es evtl. als plausibel erachten würden, dass es sich nicht um Sofort-Effekte der #Covid19-Impfung, sondern um Spätfolgen handeln könnte? …
Studie zur #Uebersterblichkeit in Deutschland von Christof #Kuhbandner und Matthias Reitzner peer-reviewed - begutachtet von insgesamt sieben Reviewern - in einer internationalen medizinischen Fachzeitschrift. Gerne Retweeten! Weitere Teile in den Kommentaren.
Teil 1:… twitter.com/i/web/status/1…
Teil 1:… twitter.com/i/web/status/1…
Teil 2:
Teil 3:
#Kuhbandner: Damit kann man auf der Basis eines peer-reviewed Fachartikels folgende Punkte als belegt ansehen:
Themen:
1. Übersterblichkeit
2. Totgeburten
3. Zeitlicher Zusammenhang mit den COVID-19-Todesfällen und den COVID-Impfungen
cureus.com/articles/14941…
Themen:
1. Übersterblichkeit
2. Totgeburten
3. Zeitlicher Zusammenhang mit den COVID-19-Todesfällen und den COVID-Impfungen
cureus.com/articles/14941…
Jahresweise betrachtet gab es in 2020 keine auffällige Übersterblichkeit, die Anzahl der unerwarteten Todesfälle liegt im Bereich der üblichen Schwankungsbreite. Im Jahr 2021 zeigt sich mit 34.000 Todesfällen mehr als statistisch erwartet eine deutliche ...
Übersterbklichkeit, die zwei Standardabweichungen über dem erwarteten Wert liegt. Im Jahr 2022 zeigt sich mit 66.000 Todesfällen mehr als erwartet eine extreme Übersterblichkeit, die mehr als vier Standardabweichungen über dem erwarteten Wert liegt...
Eigentlich ist in
rwi-essen.de/unstatistik/12…
schon alles zur Studie des Psychologieprofessors Christoph Kuhbandner zur Übersterblichkeit gesagt, leider fehlen dort anschauliche Bildchen.
Dem kann geholfen werden.
rwi-essen.de/unstatistik/12…
schon alles zur Studie des Psychologieprofessors Christoph Kuhbandner zur Übersterblichkeit gesagt, leider fehlen dort anschauliche Bildchen.
Dem kann geholfen werden.
Dazu habe ich 2 mal 101 Zufallszahlen mit R ausgewürfelt, die wir als Zeitreihen f und g betrachten wollen. D.h., es gibt keinen kausalen Zusammenhang zwischen den Zeitreihen.
Das obige Diagramm zeigt: nichts. Es gibt nur eine zufällige, marginale Korrelation.
Das obige Diagramm zeigt: nichts. Es gibt nur eine zufällige, marginale Korrelation.
Nun geben wir beiden Zeitreihen eine steigende Tendenz, indem wir von 0 bis 100 einen kleinen, kontinuierlich steigenden Betrag hinzufügen. Das Ergebnis sind zwei Zeitreihen mit steigender Tendenz, die plötzlich korrelieren.
