Discover and read the best of Twitter Threads about #Poisson

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#quizz 🧐 | A votre avis, c'est quoi ça ? 👇 Image
A tous ceux qui ont répondu de la Chartreuse : bien pensé, mais c'est raté 🤓 Il s'agit d'une potion pour devenir Hulk. Le marché des rayonnements gamma étant ce qu'il est, nos chercheurs se penchent sur une solution buvable pour décupler la force 💪 humaine
#1eravril #poisson 🐟
C'est évidemment une blague 😜 vous voyez sur cette image des #biocarburants verts, fabriqués à base de microalgues 🌿
L'enzyme “FAP”, étudiée par des chercheurs du CEA et qui se récolte à partir de ces dernières, vient de dévoiler ses secrets 👇 Image
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Après la randonnée, passons à la #plongée pour voir si l'évolution ne serait pas le meilleur des processus d'#optimisation. Pas de généralisation"la nature, c'est mieux", les formules "dame nature", "à voulu", autre joyeuseté ne seront donc que des tournures poétiques. #DarwinWin Hammer shark skull by x-ray
Les #sphyrnidae (ou requins marteaux) sont une famille #poisson qui, vous le savez peut-être déjà, a l'originalité de ne pas être profilé comme les autres. Une tête plate, comme d'autre #requin, mais large formant un T caractéristique.
Les biologistes nous affirment que cette forme permet un meilleur #odorat et les yeux aux extrémités du T une meilleure #vue. Je traduis à ma façon :

+ de place pour les capteurs #optiques, #nociceptifs et #électromagnétiques (grâce aux ampoules de #Lorenzini).

#requin
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If the connotation of risk is an intertwined concept and is difficult to quantify, how does a Risk Officer look at it?
Is there any way other than using copula models to determine systemic risk with long tails or a black swan event?
@CQFInstitute @GARP_Risk @SOActuaries
I guess we are worried about Market and Credit Risks or other interrelated financial risks which can create conjoint loss given events.
Any #Gaussian distribution model will enable you to model and predict potential Operational, Liquidity and Balance sheet AL - (Asset - liability) Mismatch, Market and Credit drove losses under normal market conditions.
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