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Présentation des résultats de cartographie sociologique et technique de YouTube au @LIP6_lab.
Trois modalités de regroupement :
1. Co-recommandation par l’algo.
2. Commentateurs communs.
3. Abonné‧e‧s communs.
#disinformation
Trois modalités de regroupement :
1. Co-recommandation par l’algo.
2. Commentateurs communs.
3. Abonné‧e‧s communs.
#disinformation
@LIP6_lab YouTube indique que 30% des chaînes concentrent 90% des vues, et qu'il y a dans la longue traîne des 70% 137 millions de chaînes qui n’ont que 10% des vues. Cette distribution pose la question de l’échantillonnage.
Ici, catégorisation manuelle de 1500 chaînes de >1k abonnés.
Ici, catégorisation manuelle de 1500 chaînes de >1k abonnés.
Départ d’une liste des « 500 youtubeurs les plus influents » de @SocialBlade, puis snowball sampling en suivant les chaînes recommandées régulièrement par celles du corpus déjà établi et nettoyage manuel.
1400 chaînes au final par ce biais et complément de 100 fourni par @Wizdeo.
1400 chaînes au final par ce biais et complément de 100 fourni par @Wizdeo.
