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Nijijourney Ver 5.0、やっぱり過学習気味というか「めっちゃ既視感ある画風」で出力される。これに近い画風のイラストレーターさんが何人か脳裏に浮かぶ。「画風の似ている人たちの作品」を選択的に学習させているのは明らかで、これは反感を呼んじゃうよなぁ… #NijijourneyV5 #Midjourney 
人間のイラストレーター同士なら「この人の画風、良い！私も負けない！」みたいなポジティブな感情で、お互いに「近い画風のイラストを描くクラスタ」を形成していたのではないか。そこにAIがズカズカと踏み込んでくる不快感は（分かると言ったらお前に何が分かると言われそうだけど）想像はできる。
AIが模倣できるのは画風までで、人間のイラストレーターが一枚の絵に込めた物語や感情までは模倣できない。AIはデザイン／設計ができないと言ってもいい。何かを伝えるための絵を計画的に描くことはできない。それは人間の得意分野だ。
GPT-3.5は「サリーとアン課題」を解ける。なので、心の理論（Theory of Mind, ToM）を持っているといえる。
とはいえ、SF作家の野尻抱介先生はこれを〝弱いToM〟と呼んでいる。GPT-3.5は面白い小説を書けない。なぜなら「ヒトは何を面白がるか？」を推測する〝強いToM〟が無いからだ。
#AI呪文研究部
とはいえ、SF作家の野尻抱介先生はこれを〝弱いToM〟と呼んでいる。GPT-3.5は面白い小説を書けない。なぜなら「ヒトは何を面白がるか？」を推測する〝強いToM〟が無いからだ。
#AI呪文研究部
〝弱いToM〟〝強いToM〟のソース。
kemur.jp/paragula_202302
kemur.jp/paragula_202302
GPT-3.5が面白い小説を書けない理由（というか、ヒトの精神を模倣しているわけではない証拠）の1つとして、「志向意識水準」の不足・欠落が挙げられるかもしれません。
「monochrome line art」というプロンプトのテスト。モデルや呪文を練れば、もっとちゃんと「マンガの作画」っぽくできそう。
#AIart #AIイラスト #AI漫画 #StableDiffusion #AI呪文研究部
#AIart #AIイラスト #AI漫画 #StableDiffusion #AI呪文研究部
でも、せっかく「フルカラーのハイカロリーな作画を量産できる」というAIの強みがあるのに、それをわざわざ捨てて「人間の作画」に似せる必要性 is どこ？
ついでに、フルカラーイラストから線画を綺麗に抽出する技術がすでにあるので、無理にグレスケ絵をSDに吐かせる必要はない…
人間の嫌がる仕事を代わりにやってくれる存在としてトイレ掃除ロボットを紹介した人が「清掃の仕事を奪うぞ😡」とキレた人々に燃やされて炎上しているのを目撃したぼく「て、典型的な〝労働塊の誤謬〟だ…😨💦」
#Singularity
#Singularity
もちろんですね、トイレ掃除ロボットを見た瞬間に「こんなものが普及したら清掃の仕事をしている人たちはどうなっちゃうんだ!?」と俺も感じました。だから、怒る人たちの感情もよく分かる。教科書的には「労働塊の誤謬」のひとことで済ませられるかもしれませんが、現実はもう少し複雑です。
「短期的には技術革新は仕事を奪うかもしれないが、長期的には新たな仕事が生まれて失業は吸収される」というのが、教科書の予言です。ここには2つ問題があると俺は思います。
①技術革新で仕事を失う人と、新たに生まれた仕事に就く人が一致するとは限らない。
②長期的には私たちは全員死んでいる。
①技術革新で仕事を失う人と、新たに生まれた仕事に就く人が一致するとは限らない。
②長期的には私たちは全員死んでいる。
テキスト系の仕事はすべてNotionでやっているんですが、AIを自分の創作にどう活かしてやろうか……と考えている矢先にNotion AIが登場して面食らっています。#AI脚本研究部 #AI呪文研究部
（※『ドランク・インベーダー』は、企画段階では『酒神計画／プロジェクト・バッカス』という仮題でした）
（※『ドランク・インベーダー』は、企画段階では『酒神計画／プロジェクト・バッカス』という仮題でした）
NotionAIに「ランダムクエスト」を生成してもらいました。呪文はChatGPTで使用したものと同じです。2つの表のうち、上は最初に生成されたもの、下は依頼人のプロフィールを追加して依頼日の表記を変えるように指示したものです。#AI脚本研究部 #AI呪文研究部 #ChatGPT #NotionAI
ChatGPTの場合はリロールするたびに（修正を指示していない）表の細かい内容が書き換わってしまうのですが、NotionAIは修正指示された場所だけを書き換え、他の部分は保持しています。なんというか、「ChatGPTくんがナーフを食らう前の性能」という印象です。つよい。
ChatGPTくんは2021年までのデータを学習しとるんやろ？ほなら彼にとっての〝最新セット〟である『イニストラード／真紅の契り』からキーカードを選んでもらい、一緒にデッキを作ろう……と思った結果。
惜しい！そいつは『イニストラード／真夜中の狩り』収録だ!! #ChatGPT #AI呪文研究部 #MtG
惜しい！そいつは『イニストラード／真夜中の狩り』収録だ!! #ChatGPT #AI呪文研究部 #MtG
ちなみにカードテキストもいい加減な嘘をついていて楽しいwww
Windowsではアプリケーションごとに使用するグラボを設定できるので、ChromeはCPU内蔵グラフィックのUHDを使用するように設定したら、YouTubeを見ながらでもStableDiffusionで画像生成をできることが分かった。 #AI呪文研究部 #StableDiffusion
俺のPCでは、2枚使っているディスプレイを両方ともRTXに繋ぐと、UHDを認識してくれなかった。Windowsの設定周りを調べまくったけど解決せず、最終的にディスプレイのうち1枚をマザボに繋ぐとあっさりとUHDがタスクマネージャーに現れて「物理!?」ってなったんだよな…
ただ、YouTubeを見ながらではちょっとだけ生成が遅くなる。俺は①小さめサイズ、20steps程度でtext2imageして→②倍のサイズでimage2imageする……という作業をしているのだけど、動画視聴した場合、1枚当たりの生成時間は、前者は5.15s→5.79s、後者は20.07s→20.69sに増加する。
image2imageでのアップスケーリングの検証。640x384、65Steps、DPM++ 2で生成したこの画像を元に、サンプラーとStep数を変えてみます。
前者2つがDPM++ 2、90Steps、後者2つがEuler Ancestral、20Stepsです。ヤケクソのようにStep数が多いだけあって、前者のほうが細かい部分まで描き込まれています。反面、ガチャの結果次第では後者でも遜色のないものを得られる……という印象です。#AI呪文研究部 #StableDiffusion #counterfeitV2
ゴールを「AIによるマンガ作画」に設定した場合、キメの大ゴマや見開きでは、Step数を多めにしたほうが見栄えがよくなりそうです。一方、マンガ制作では〝速さ〟も重要です。普通のコマに使う絵として考えたときに、処理時間が4倍以上に伸びることに見合ったほどの品質向上が望めるかというと、微妙。
