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Bon j'ai décidé de booster un peu (beaucoup?) mon audience Twitter.
Au programme amigos, comment utiliser la puissance de #Python pour traiter de la données et faire des trucs plus ou moins #BlackHat
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Au programme amigos, comment utiliser la puissance de #Python pour traiter de la données et faire des trucs plus ou moins #BlackHat
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D'abord on pose les bases, sans avoir le melon : ya de (très) grandes chances que je sois un meilleur programmeur que toi.
Ou en tout cas plus expérimenté, donc écoute tonton, tu pourras peut-être apprendre un ou deux trucs
Ou en tout cas plus expérimenté, donc écoute tonton, tu pourras peut-être apprendre un ou deux trucs
Le sujet : la #data et ... comment se faire du pognon avec
45 Secrets Classiques du #MarketingUnderground
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1- Equation du Marketing Underground : Marketing Bourrin + Bons Produits = $$$
2- Ne vendez pas des produits de merde. Ça vous revient toujours dans la gueule.
3- Les techniques des années 1920 marchent en 2020
2- Ne vendez pas des produits de merde. Ça vous revient toujours dans la gueule.
3- Les techniques des années 1920 marchent en 2020
4- “Un client est un client est un client” mieux vaut vendre davantage à un client existant plutôt qu’à un nouveau client (long et cher à trouver)
5- 20% des clients étaient prêts à payer 4x plus. Et 20% de ces 20% encore 4x plus cher
5- 20% des clients étaient prêts à payer 4x plus. Et 20% de ces 20% encore 4x plus cher
My #blackhat keynote () in a tweet thread.
I spent years focusing on the technical offense: red teaming, pen-testing, and security research. I felt that it wasn’t having enough impact, so pivoted to defensive security engineering.
I learned 3 key lessons:
I spent years focusing on the technical offense: red teaming, pen-testing, and security research. I felt that it wasn’t having enough impact, so pivoted to defensive security engineering.
I learned 3 key lessons:
1. We should reverse engineer our “jobs to be done” by talking to our internal “customers” and understanding their struggle. Every security role can benefit from more customer orientation and understanding of those impacted by our work.
2. Seeking and applying leverage through better feedback loops and delivering software will help us better scale to meet our challenges. Software and data science are force multipliers that we should all strive to fully embrace.
