Discover and read the best of Twitter Threads about #cca

Most recents (6)

[1/๐Ÿงต] @Ripple's Green โ™ป๏ธ Agenda 2030 โ€” Part 1/2

@Ripple as a significant actor in the achievement of the most critical goal of:
๐ŸŒฑ โ€žGoal 13 Climate Actionโ€œ

In part 1 of this series, I will break it ALL down for you in regards to #Ripple ๐Ÿงต๐Ÿ‘‡ Source: https://www.startpage.com/av/proxy-image?piurl=https
[2/33] โš ๏ธ IMPORTANT NOTICE!

This is typically a heated topic. That is why I will do my best to be neutral, clear, and factual. Expect no guesstimates or personal opinions on this subject.

Everything is stated exactly as it is! Source: https://www.asap.nl/wp-content/uploads/2020/03/Discl
[3/33] Before I get any farther into the intricacies of #Ripple, we must first build the groundwork:

โ“ What is the primary goal โ“
The purpose is to combat #climate change by enacting the "Paris Agreement" and meeting the "#UN Sustainable Development Goals [13]." Source: https://www.startpage.com/av/proxy-image?piurl=https
Read 35 tweets
๐Ÿšจ #CME Thursday ๐Ÿšจ

This week at #TumorBoardTuesday @W_Park_MD discussed FGFR inhibitors in #BiliaryTractCancer #CCA...and how to find FGFR fusions!

Check out the questions below, and tap the link to claim your free #CME...and stay tuned for a special edition of case wrap up! Image
#PostTest Q 1๏ธโƒฃ #CME #TumorBoardTuesday
๐Ÿ‘‰๐Ÿฝ ALL CME๐Ÿ”— integrityce.com/tbt

๐Ÿค” What is a molecular biomarker for an FDA approved๐ŸŽฏ๐Ÿ’Šin #Cholangiocarcinomaโ“

#OncTwitter #GeneTesting #CCA
#PostTest Q 2๏ธโƒฃ #CME #TumorBoardTuesday
๐Ÿ‘‰๐Ÿฝ ALL CME๐Ÿ”— integrityce.com/tbt

๐Ÿค” To detect ๐Ÿงฌ gene rearrangement what is the preferred methodโ“

#OncTwitter #GeneTesting #CCA
Read 14 tweets
1/12 #TumorBoardTuesday #CCA
56y ๐ŸšญM w/ abd pain, ๐Ÿšซ๐Ÿป, ๐ŸšซHx hepatitis

FHx - uncle (80) CRC, aunt (40) breast Ca
๐Ÿ“ทCT: 9cm liver mass with portal vein clot
๐Ÿ”ฆEGD/Colonoscopy unrevealing
๐Ÿ”ฌBx: poorly diff adenoCa. pMMR, PD-L1 CPS 0%

Unresectable IHCC, PS 0, how would U Tx?
2/12 #TumorBoardTuesday

๐Ÿ’ŠTx with G/C for 4moโžก๏ธSDz
โœ‚๏ธStill unresectable
Butโ€ฆG2โœ‹๐Ÿฝ๐Ÿฆถ๐Ÿฝneuropathy

๐ŸฉบOutside tumor board discussion suggested switching Tx.
Tumor NGS
๐Ÿ‘‰ARID1A S745fs

๐Ÿค”What would you choose for next Tx?
3/12 #TumorBoardTuesday Mini-Tweetorial 1 ๐Ÿ‘จโ€๐Ÿซ
#BiliaryTractCancer @curecc @CCA_Alliance
โžก๏ธ Other 1L Tx's

โœ…Ph2 high ORR for GCN @rachnatshroff
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30998813/
โœ…Ph3 SWOG 1815โŒ›๏ธdata
clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03โ€ฆ
โœ…TOPAZ-1: G/C+durvaโฌ†๏ธmOS, mPFS, RRvs. G/C
meetings.asco.org/abstracts-presโ€ฆ Image
Read 12 tweets
Why projects would benefit from migrating to Energy Web Chain (EWC) @Energywebx $EWT:

1) No environmental impact as #EWC completely runs on #renewables & has a very low energy usage due to its proof of authority (#POA) consensus mechanism: so no need to offset your CO2 emissions
2) Near zero fees & near instant transactions

3) Migrating is easy, best to contact @WalterKook or e.g. @coebar1 for more info regarding this if interested.
So which projects would benefit from migrating to #EWC? The short answer: pretty much all $ETH based projects in my opinion.

However, I chose to focus on the ones whom also have a strong focus on sustainability. My suggestions are shown in the following posts:
Read 15 tweets
เดฎเตเดจเตเดจเต‹เดŸเตเดŸเตเดณเตเดณ เด•เดพเดฒเดคเตเดคเดฟเตฝ เดนเดฟเดจเตเดฆเตเด•เตเด•เตพ เด‡เดฒเตเดฒเดพเดคเต† เด•เต‡เดฐเดณเดคเตเดคเดฟเตฝ เด…เดงเดฟเด•เดจเดพเตพ เด•เตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเด™เตเด™เตพเด•เตเด•เต เดจเดฟเดฒเดจเดฟเตฝเด•เตเด•เดพเตป เด†เดตเดฟเดฒเตเดฒ.

เดฏเต‚เดฑเต‹เดชเตเดชเดฟเดฏเตป เดฐเดพเดœเตเดฏเด™เตเด™เดณเดฟเตฝ เดตเดณเดฐเต† เดตเต‡เด—เด‚ เด•เตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเด‚ เด•เตเดทเดฏเดฟเดšเตเดšเตเด•เตŠเดฃเตเดŸเดฟเดฐเดฟเด•เตเด•เตเด•เดฏเดพเดฃเต.

เด•เต‚เดŸเดพเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเดคเตเดคเต เด’เดŸเตเดŸเด•เดคเตเดคเดฟเดจเต เด’เดฐเต เด•เดพเตฝ เดตเต†เด•เตเด•เดพเตป เด…เดจเตเดตเดพเดฆเด‚ เด•เตŠเดŸเตเดคเตเดคเดคเดพเดฃเต เดฏเต‚เดฑเต‹เดชเตเดชเดฟเดฏเตปเดธเตเดธเต เดšเต†เดฏเตเดค เด…เดฌเดฆเตเดงเด‚

1/
เดฌเตเดฐเดฟเดŸเตเดŸเดจเดฟเดฒเต† เด•เตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฎเดคเด•เตเด•เดพเดฐเดฟเตฝ เดจเดฟเดจเตเดจเต เด—เตเดฃ เดชเดพเด เด™เตเด™เตพ เด‰เตพเด•เตเด•เตŠเดณเตเดณเตเดจเตเดจเดคเต เด•เต‡เดฐเดณ เด•เตเดฐเดฟเดธเตเดคเตเดฏเตปเดธเดฟเดจเต เดชเตเดฐเดฏเต‹เดœเดจเด•เดฐเด‚ เด†เดฏเดฟเดฐเดฟเด•เตเด•เตเด‚.

WW 2 เดจเตเด‚ เดธเตเดตเดพเดคเดจเตเดคเตเดฐเดคเตเดคเดฟเดจเตเด‚ เดถเต‡เดทเด‚ เดฌเตเดฐเดฟเดŸเตเดŸเต€เดทเต เดชเดŸเตเดŸเดพเดณเดคเตเดคเดฟเตฝ เด‰เดฃเตเดŸเดพเดฏเดฟเดฐเตเดจเตเดจ "เดšเดฟเดฒ"เด‡เดจเตเดคเตเดฏ เดชเดพเด•เตเด•เดฟเดธเตเดฅเดพเตป เดตเด‚เดถเดœเตผเด•เตเด•เต เดฌเตเดฐเดฟเดŸเตเดŸเดจเดฟเตฝ เดชเต—เดฐเดคเตเดตเด‚ เด•เตŠเดŸเตเด•เตเด•เตเด•เดฏเตเดฃเตเดŸเดพเดฏเดฟ.

เด†เดฆเตเดฏเด‚ เด’เด•เตเด•เต† เด…เดตเตผ เดตเดณเดฐเต†

2/
เดฎเดฐเตเดฏเดพเดฆ เดฐเดพเดฎเดจเตเดฎเดพเตผ เด†เดฏเดฟเดฐเตเดจเตเดจเต.

เด•เตเดฑเดšเตเดšเต เด•เดดเดฟเดžเตเดžเดชเตเดชเต‹เตพ เดตเดณเดฐเต† เดจเดฟเดฐเตเดชเดฆเตเดฐเดตเดฎเดพเดฏ เด’เดฐเต เด…เดชเต‡เด•เตเดท เด…เดตเตผ เดธเตผเด•เตเด•เดพเดฑเดฟเดจเต เดธเดฎเตผเดชเตเดชเดฟเดšเตเดšเต

เด…เดตเตผเด•เตเด•เตเดณเตเดณ เดฎเดพเด‚เดธเดพเดนเดพเดฐเด™เตเด™เตพ เดนเดฒเดพเตฝ เด†เดฏเดฟเดฐเดฟเด•เตเด•เดฃเด‚. เดธเตผเด•เตเด•เดพเตผ เด…เด‚เด—เต€เด•เดฐเดฟเดšเตเดšเต.

เด‡เดตเตผเด•เตเด•เตเดณเตเดณ เดฎเดพเด‚เดธเด‚ เดตเต†เดŸเตเดŸเตเดจเตเดจเดคเต เด’เดฐเต เดฎเดค เดชเตเดฐเต‹เดนเดฟเดคเดจเตเดฑเต† เดธเดพเดจเตเดจเดฟเดงเตเดฏเดคเตเดคเดฟเตฝ เด“เดคเตเดคเต เดšเตŠเดฒเตเดฒเดฟ เดตเต†เดŸเตเดŸเดฟ เด…เดคเดฟเดจเต

2/
Read 17 tweets
Multi-Omic inTegrative Analysis (MOTA): an application of differential network analysis to #multiomics.

โœ“3 non-TCGA datasets (HCC vs CIRR)
โœ“explanations for parameters & rgCCA choice
โœ“good at known cancer drivers recovery
โœ“consistent across cohorts

#SundayMultiOmics 1/n
[[ Detailed description & comments follow ]]
Link: doi.org/10.3390/metaboโ€ฆ
Figures ยฉ by authors, reused under CC-BY 4.0
creativecommons.org/licenses/by/4.โ€ฆ
Developed @LombardiCancer @gumedcenter (sorry I could not to find authors on Twitter)
["Layman" introduction]: many studies focus on the differences in the abundance of specific biomolecules; while very useful to highlight the obvious #biomarkers, it may not explain complex disease mechanisms & can be very sensitive to cohort differences (e.g. in #metabolomics)
Read 17 tweets

Related hashtags

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3.00/month or $30.00/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!