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(Mise à jour manuelle car @OuvatonCoop a été lâché par son hébergeur.)
Le nombre de reproduction en France aux données d'admission en réanimation #COVID19 du 5 mars est 1,09 (IC95: 1.0-1.2).
La situation varie selon les départements (croissance en noir).
Le nombre de reproduction en France aux données d'admission en réanimation #COVID19 du 5 mars est 1,09 (IC95: 1.0-1.2).
La situation varie selon les départements (croissance en noir).
La croissance de l'épidémie de #COVID19 en @iledefrance est nette via #COVIDici (qui fonctionne bien).
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covidici/
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covidici/
Au niveau national, on voit sur #Rt2 une divergence entre les tendances des hospitalisations et des admissions en réanimation pour #COVID19.
Potentiellement un effet de la #vaccination puisque les cohortes les plus vaccinées vont moins en réanimation.
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covid19-rt2/
Potentiellement un effet de la #vaccination puisque les cohortes les plus vaccinées vont moins en réanimation.
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covid19-rt2/
Notre site #COVIDici permet de visualiser l’épidémie de #COVID19 par région et département, ainsi que de visualiser les tendances sur 2 semaines basé sur notre modèle épidémiologique.
Merci à @Occitanie et à @IFB_Bioinfo pour leur aide !
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covidici/
1/N #Thread
Merci à @Occitanie et à @IFB_Bioinfo pour leur aide !
cloudapps.france-bioinformatique.fr/covidici/
1/N #Thread
Sur #COVIDici, la courbe n’est pas un bête lissage des données mais issue d’un modèle mécanistique.
Il est donc normal qu’à des endroits les prévisions soient loin des données. Cela permet d'avancer en cherchant pourquoi cet endroit est différent.
medrxiv.org/content/10.110…
2/N
Il est donc normal qu’à des endroits les prévisions soient loin des données. Cela permet d'avancer en cherchant pourquoi cet endroit est différent.
medrxiv.org/content/10.110…
2/N
Le modèle se base sur les admissions quotidiennes en #réanimation. La prévision sur ce chiffre est donc la plus robuste.
Des informations sur la proportion de létalité, l’intervalle sériel, les temps de séjour en réanimation sont ajoutées au modèle.
data.gouv.fr/fr/datasets/do…
3/N
Des informations sur la proportion de létalité, l’intervalle sériel, les temps de séjour en réanimation sont ajoutées au modèle.
data.gouv.fr/fr/datasets/do…
3/N
