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NEW: we ran the numbers, and anti-Brexit parties’ failure to form a united entity could cost them half their potential seats in EU elections ft.com/content/17c356…
• If Lib Dems, Greens & Change UK all appear on ballot, they get 7 seats
• If they’d joined forces, they’d get 16
Notes:
• We’re using an average of polls for the Euro elections from April
• We’re applying the national vote shares to each region
• We’re only calculating seats for England, since national parties complicate things in Wales & Scotland
More: here’s how vote shares and seat shares would compare if the three anti-Brexit parties all appear on the ballot paper (same methods as above).
• Lib Dems: 9% in the polls, 12% of seats.
• Greens: 7% in the polls, zero seats.
• Change UK: 5% in the polls, zero seats.
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Há algum tempo atrás baixei um PDF com a lista de beneficiados pela Lei da Anistia. Hoje fui procurá-lo na página do @JusticaGovBR e *o arquivo não está mais disponível*, daí comecei uma investigação, segue o fio. #opendata #DitaduraNaoSeComemora
A URL original era: justica.gov.br/seus-direitos/… (dá pra encontrá-lo pelo Google, mas a versão em cache não está mais disponível).
Parece que o primeiro arquivo foi liberado em jan2015 (notícia: cgu.gov.br/noticias/2015/…), mas depois existiram outros.
Buscando um pouco mais encontrei um outro arquivo, de 2018, mas também não acessível (sou redirecionado para uma página de autenticação): justica.gov.br/seus-direitos/…
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Não deu pra ir no #codabr18? Foi, mas queria mesmo era se clonar pra ver as muitas atividades simultâneas? A gente reuniu quase 40 apresentações e recursos didáticos usados nas mesas, bootcamps e workshops! Conhecimento bom é conhecimento aberto! #ddj escoladedados.org/2018/11/21/apr…
Vamos revisitar aos poucos as apresentações do #CodaBr18 :

Na abertura, o @albertocairo abordou a democratização da visualização de dados, falando de sua busca para que esta prática se torne uma linguagem universal 🌐

drive.google.com/file/d/1PrDaDB…
@viegasf falou de suas pesquisas sobre inteligência artificial, #dataviz e inovação no Google. Aqui, você confere a oficina que ela deu sobre Interpretação e Fairness em Machine Learning

bit.ly/mlfairness-coda
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