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Hola amigos, hoy es sábado sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Nuevas elecciones generales se acercan, así que hoy hablaremos de cómo los partidos políticos nos manipulan a través de campañas híper-segmentadas de publicidad en redes sociales.
Los partidos políticos, en época de elecciones, hacen campañas de publicidad en redes sociales muy agresivas con el último fin de convencer a los votantes. Para conseguirlo, las redes sociales son las plataformas perfectas en las que TODO VALE, incluido el juego más sucio.
Vamos por partes. Lo primero que debemos tener en cuenta en este caso es quiénes son las partes responsables en el tratamiento de los datos de los votantes, y a quién, en última instancia, debemos exigir responsabilidades. En las campañas políticas hay muchos actores.
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Queridos amigos, hoy, es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. ¿Qué ocurre cuando pedimos la información de nuestros perfiles a los mayores vampiros del ecosistema de los datos que nos espían día y noche: los data brokers?
@privacyint presentó en noviembre de 2018 quejas contra varias compañías: Acxiom, Criteo, Equifax, Experian, Oracle, Quantcast, Tapad. ¿Les suena el nombre de alguna de estas empresas? Seguro que muchos de ustedes las desconocen, pero ellas a nosotros, nos conocen muy bien.
@privacyint Una pista, si antes de aceptar las cookies se pasean por el listado de los vampiros de datos que ahí residen, localizarán a estos data brokers.
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Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Esta vez voy a hablar de los problemas de privacidad y discriminación que surgen con los perfiles por afinidad en plataformas como Facebook, Google, Pinterest o LinkedIn. ¡Empezamos!
Pueden surgir, o surgen, problemas de #discriminacion cuando el sistema de inteligencia artificial aprende de una muestra sesgada.
El sistema de IA reproducirá ese sesgo. Si los datos de entrenamiento están sesgados es porque representan decisiones humanas discriminatorias. Es decir, son el reflejo de los sesgos discriminatorios de las personas que hay detrás.
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Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. ¿Por qué es tan fácil para las empresas realizar perfiles de usuarios, y tan complicado para los usuarios acceder a esa información, incluso cuando es totalmente discriminatoria?
Vivimos en la era del #BigData Analytics, donde la toma de decisiones automatizada, el aprendizaje automático y las técnicas de creación de perfiles son cada vez más capaces de evaluar las vidas de las personas en función de su propia historia datos y predicciones.
Las técnicas automatizadas de toma de decisiones y creación de perfiles pueden ser perjudiciales para las personas porque la legislación actual no proporciona a los usuarios control sobre sus propios datos, y menos sobre las evaluaciones realizadas por los procesos automatizados.
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Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy vamos a hablar de la tecnología RFID, o lo que es lo mismo, de la tecnología de los abonos de transporte, tarjetas de fidelización de los supermercados, grandes superficies.
Esta tecnología es usada en varios sectores que ni se imaginan, y pueden rastrear nuestros pasos allá donde estemos. ¿Cómo? ¡Adelante hilo!
Los componentes principales de la tecnología son una etiqueta (que es un microchip) y un lector. La etiqueta consiste en un circuito electrónico que almacena datos y una antena que los comunica a través de ondas de radio.
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Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que hoy toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy le toca el turno a los wearables que miden datos sobre la salud del usuario, que son muchos, y sus problemas de privacidad. ¡Empezamos!
Todos, o casi todos, hemos visto como alguien de nuestros contactos en redes sociales cuelga la ruta que ha hecho corriendo ese día, o comparte los pasos que ha caminado, o cuenta que ha instalado una aplicación que le mide los latidos del corazón, o la calidad de su sueño.
Pero, ¿cómo funcionan realmente esta tecnología? Los sensores convierten los movimientos físicos, la presión, la temperatura o la ubicación en información digital.
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Hola, amigos. Voy a adelantar a hoy el hilo semanal sobre #privacidad y #eticadelosdatos porque el fin de semana, que es cuando suelo publicarlo, me será muy difícil conectarme. ¿Adivinan de qué app voy a hablar? Sí, de #FaceApp aunque me resulte un poco cansino, he de admitir
Algunos datos de #FaceApp antes de entrar a examinarla:
Política de privacidad: 1.822 palabras. Última actualización 20 de enero de 2017
Condiciones de uso: 4,360 palabras. Última actualización 8 de marzo de 2017
Rastreadores (Trackers): 6
Permisos: 10 (3 Peligrosos)
¿Qué nos dice esta info? Varias cosas. La primera, que tanto su política de privacidad como sus términos de uso son anteriores al RGPD. O lo que es lo mismo, que les importa tres pitos la #privacidad, y que saben lo complejo que es que les caiga un puro legal.
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Sábado, sabadete, por lo que hoy toca hilo sobre #privacidad y #protecciondedatos o (des)protección de datos. Tema central de hoy: ¿Por qué estamos actualmente en una situación en la que la privacidad y la falta de transparencia se han convertido en cuestiones legales centrales?
Obviamente, se debe a un rápido desarrollo tecnológico, pero quizás sea útil para nuestra discusión sobre #transparencia, #privacidad y #perfiles.
para cavar un poco más profundo en el por qué, y no en el cómo. ¡Adelante hilo!
Dos hechos tecnológicos hicieron posible esta enorme transformación: 1) el desarrollo de hardware informático y 2) el desarrollo de un software que permitió que muchos ordenadores funcionaran como uno solo. ¿Qué supusieron estos grandes hitos para las organizaciones y empresas?
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