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Wer immer noch daran glaubt, dass es keine #falschPositive gibt, wird mal wieder durch die Praxis eines Besseren belehrt. Gestern wurde die Besatzung des #Kreuzfahrtschiff "Mein Schiff 6" auf #Corona getestet und 12 von 150 waren positiv.
Aber bereits einen Tag später hat sich
Aber bereits einen Tag später hat sich
herausgestellt, dass beim wiederholten Test KEINER der 12 Besatzungsmitglieder positiv ist. Krasse Quote von 100% falsch Positive. Die Wiederholungstests erfolgten auch ganz sicher nur durch vehementes Intervenieren des Eigners @TUIGroup.
rtl.de/cms/entwarnung…
rtl.de/cms/entwarnung…
Jeder Normalbürger, der vom #Gesundheitsamt aufgrund eines solchen Tests in #Quarantäne gesetzt wird, hätte sicher keinerlei Widerspruchsmöglichkeiten und müsste in der Quarantäne ausharren. Das Problem sind oft viel zu empfindliche #PCR Tests.
#Spezifität, #Prävalenz und #falschPositive
In letzter Zeit häufen sich hier Behauptungen, oft gestützt auf Unkenntnis bei den Zusammenhängen.
1. Die falsch positiv rate (FPR), also der Fehler bei der Spezifität, kann mathematisch nie grösser sein als die gemessene Prävalenz.
In letzter Zeit häufen sich hier Behauptungen, oft gestützt auf Unkenntnis bei den Zusammenhängen.
1. Die falsch positiv rate (FPR), also der Fehler bei der Spezifität, kann mathematisch nie grösser sein als die gemessene Prävalenz.
Die beste gemessene Prävalenz war in KW28 0,59% also muss die Spezifität mindestens 99,41% sein (Spez.+FPR=100%). Zieht man die positiven Doppeltests ab, ist die FPR in KW28 sogar tatsächlich 0,47% = mind. 99,53% Spezifität.
Das ist in der Grafik unten abgebildet. Man erkennt
Das ist in der Grafik unten abgebildet. Man erkennt
auch gleich einen weiteren Zusammenhang, der Anteil tatsächlich falsch Positiver ist stark abhängig von der Prävalenz, also Verbreitung von Corona. Ist beides gleich, Spezifität und Prävalenz hat man 100% falsch Positive.
Das sieht für KW28 optisch so aus, faktisch hatte man aber
Das sieht für KW28 optisch so aus, faktisch hatte man aber
