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I dati sull'#astensionismo sono preoccupanti. Su will, ne abbiamo parlato con una mappa ben chiara. Al Sud risultano il 13% in meno che nel resto d'Italia, vuoto per pieno. Facciamo due calcoli:
Un thread sul voto fuorisede 🧵👇
#elezioni #elezioni2022
I dati sull'#astensionismo sono preoccupanti. Su will, ne abbiamo parlato con una mappa ben chiara. Al Sud risultano il 13% in meno che nel resto d'Italia, vuoto per pieno. Facciamo due calcoli:
Un thread sul voto fuorisede 🧵👇
#elezioni #elezioni2022
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Stando ai dati del libro bianco sull'astensionismo (Dip. Riforme Istituzionali) tra Sud e Isole votano circa 15.2 milioni di persone. 55% di #Affluenza fa 8.4.
Hanno votato circa in 8.4 milioni. La media delle altre regioni italiane è un 68% di affluenza.
Stando ai dati del libro bianco sull'astensionismo (Dip. Riforme Istituzionali) tra Sud e Isole votano circa 15.2 milioni di persone. 55% di #Affluenza fa 8.4.
Hanno votato circa in 8.4 milioni. La media delle altre regioni italiane è un 68% di affluenza.
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Per raggiungere il 68% (media altre regioni) manca dunque un 13%, ovvero 2 milioni di persone tra Sud e Isole che non si sono presentati ai seggi.
Rispondiamo alla domanda: i #fuorisede possono colmare questo vuoto?
Per raggiungere il 68% (media altre regioni) manca dunque un 13%, ovvero 2 milioni di persone tra Sud e Isole che non si sono presentati ai seggi.
Rispondiamo alla domanda: i #fuorisede possono colmare questo vuoto?
Il est temps d'en finir avec la théorie qu'il n'y aurait pas de #virus ou qu'il n'y a pas de Covid.
Bien sûr que si, ils existent, ainsi que le SARSCov2. Ceux qui vous disent le contraire sont massivement désinformés. Alors quels sont les arguments?suite⏬stevekirsch.substack.com/p/if-viruses-d…
Bien sûr que si, ils existent, ainsi que le SARSCov2. Ceux qui vous disent le contraire sont massivement désinformés. Alors quels sont les arguments?suite⏬stevekirsch.substack.com/p/if-viruses-d…
La virologie ne sort pas de nulle part, elle s'est établie sur 100 ans d'observations. En science, l'hypothèse qui fonctionne le mieux gagne. Si on veut prouver que c'est faux, il faut DEMONTRER votre nouvelle hypothèse pour expliquer les données observées mieux que l'ancienne.⏬
Mais Kaufman, Cowan etc ne le font jamais. Ils disent seulement que les méthodes d'observation de virologie ne suivent pas LEURS standards. Ca me rappelle les nofake qui disent que seules les études randomisées sont acceptables. Mais c'est faux. Alors quels sont les arguments?⏬
