Discover and read the best of Twitter Threads about #lbafinals2022
Most recents (3)
Statistichine da gara 3 di #LBAFinals2022
Intanto, dopo tre partite, un trend si inizia a vedere: il quintetto base di Milano, Rodriguez-Shields-Datome-Bentil-Hines è +23 di +/- in 24’28” di utilizzo. In una serie dove la differenza complessiva fin qua è stata di otto punti.
Intanto, dopo tre partite, un trend si inizia a vedere: il quintetto base di Milano, Rodriguez-Shields-Datome-Bentil-Hines è +23 di +/- in 24’28” di utilizzo. In una serie dove la differenza complessiva fin qua è stata di otto punti.
Ovviamente tante buone notizie per Milano: Datome continua ad essere un rebus per la Virtus. Con lui in campo Milano sfiora il 60% al tiro e la Virtus viene tenuta a 0.8 punti per possesso (1.05 nei 40’). E nell’ultimo quarto non ha bisogno di lui per vincere.
Ma forse la notizia migliore sono i dati offensivi con Sergio Rodriguez in panchina: 1.32 punti per possesso (1.1 nei 40’) in 15 minuti vinti di 13 punti. Tirando il 58% dal campo. Probabilmente la statistica più inattesa della partita.
Statistichine da gara 2 di #LBAFinals2022
Con un minimo di raffronto in più per vedere cosa è cambiato dalla prima partita
🧵👇
Con un minimo di raffronto in più per vedere cosa è cambiato dalla prima partita
🧵👇
Ancora una volta il quintetto base di MIlano fa meglio di quello Virtus (+3 di +/- contro -7). Ma per via dei problemi di falli gioca poco (4'33", contro i 12'04" di quello Virtus)
La differenza, questa volta, la fa la lunghezza del roster Virtus.
Numeri fragorosi per Pajola: +11 di plus/minus, con lui in campo Virtus a 1.06 punti per possesso in attacco e 0.69 in difesa (0.88 e 0.83 il dato generale).
Numeri fragorosi per Pajola: +11 di plus/minus, con lui in campo Virtus a 1.06 punti per possesso in attacco e 0.69 in difesa (0.88 e 0.83 il dato generale).
Statistichine da gara 1 di #LBAFinals2022
Specificando subito che sono, appunto, statistichine di una singola partita e, di conseguenza, vanno prese come curiosità e poco più. Troppo presto e troppa variabilità per ritenerle affidabili o indicative di una tendenza.
🧵 👇
Specificando subito che sono, appunto, statistichine di una singola partita e, di conseguenza, vanno prese come curiosità e poco più. Troppo presto e troppa variabilità per ritenerle affidabili o indicative di una tendenza.
🧵 👇
Lato #Virtus
Con nessun giocatore in campo, tolti i 3 minuti di Tessitori, Bologna è arrivata al 50% di rimbalzi totali disponibili catturati
Con nessun giocatore in campo, tolti i 3 minuti di Tessitori, Bologna è arrivata al 50% di rimbalzi totali disponibili catturati
Il dato peggiore è stato con Sampson in campo: 38.2% di rimbalzi totali disponibili catturati, 42% di offensivi concessi. Ma con lui in campo Milano è stata tenuta al 22% di tiro dal campo, il dato più basso di qualsiasi giocatore per Scariolo.
