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AI提示工程系列第五篇：构建一个基于知识库的AI机器人
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在第二篇讲了如何让ChatGPT写长文，是从生成的角度来说。
那如果我们手头有一套知识库，如何根据知识库来建立一个类似 #chatpdf 的问答系统呢？今天就来聊聊这个话题👇🧵
#AI #ChatGPT #提示工程 #promptengineering #SemanticSearch
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在第二篇讲了如何让ChatGPT写长文，是从生成的角度来说。
那如果我们手头有一套知识库，如何根据知识库来建立一个类似 #chatpdf 的问答系统呢？今天就来聊聊这个话题👇🧵
#AI #ChatGPT #提示工程 #promptengineering #SemanticSearch
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本文偏系统设计方面，适合于AI领域的产品/技术同学阅读。
没看过前四篇的朋友可以回顾一下：
本文偏系统设计方面，适合于AI领域的产品/技术同学阅读。
没看过前四篇的朋友可以回顾一下：
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假设我们的场景是要建立一个公司的AI自动客服系统，手头有公司的一整套知识库。
我们清楚ChatGPT有4096的Token上下文的限制，是无法一次性将整套知识库灌给ChatGPT的。这就要求我们想办法将数据“剪枝”，而剪枝的方法就是将用户的“问题”和知识库中可能的“段落上下文”联系起来。
假设我们的场景是要建立一个公司的AI自动客服系统，手头有公司的一整套知识库。
我们清楚ChatGPT有4096的Token上下文的限制，是无法一次性将整套知识库灌给ChatGPT的。这就要求我们想办法将数据“剪枝”，而剪枝的方法就是将用户的“问题”和知识库中可能的“段落上下文”联系起来。
