Discover and read the best of Twitter Threads about #mapreduce
Most recents (3)
(1/12) ¿Cuál es el mejor stack tecnológico para un aplicación?
🅰️ Angular/Ionic = Frontend
🏗️ NestJS/GraphQL = API
💾 Couchbase = DB
🔃 Celery = Colas de tareas
☁️ Docker = Orquestador de servicios.
En este hilo explicó las razones👇
🅰️ Angular/Ionic = Frontend
🏗️ NestJS/GraphQL = API
💾 Couchbase = DB
🔃 Celery = Colas de tareas
☁️ Docker = Orquestador de servicios.
En este hilo explicó las razones👇
(2/12) 🅰️ #Angular posee características increíbles y es un Framework que permite tener una arquitectura sólida desde el inicio con código limpio.
(3/12) 📲 #Ionic y su ecosistema permite enfocarse en entregar valor y tener una UI/UX consistente para cualquier dispositivo, además que con capacitor se puede crear apps para Android/IOS/PWA/Electron.
Sábado, sabadete, por lo que hoy toca hilo sobre #privacidad y #protecciondedatos o (des)protección de datos. Tema central de hoy: ¿Por qué estamos actualmente en una situación en la que la privacidad y la falta de transparencia se han convertido en cuestiones legales centrales?
Obviamente, se debe a un rápido desarrollo tecnológico, pero quizás sea útil para nuestra discusión sobre #transparencia, #privacidad y #perfiles.
para cavar un poco más profundo en el por qué, y no en el cómo. ¡Adelante hilo!
para cavar un poco más profundo en el por qué, y no en el cómo. ¡Adelante hilo!
Dos hechos tecnológicos hicieron posible esta enorme transformación: 1) el desarrollo de hardware informático y 2) el desarrollo de un software que permitió que muchos ordenadores funcionaran como uno solo. ¿Qué supusieron estos grandes hitos para las organizaciones y empresas?
2/ While Spark can be 10-100X faster than #Hadoop's #MapReduce, the analytic engines (MapReduce & Spark) have different use cases
3/ #apachespark built to sit on top of #Hadoop, b/c it's an analytic engine while #Hadoop is a #BigData file system and orchestrator
