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1. Aujourd'hui on va revoir nos grands classiques en #MachineLearning dans le domaine du #NLP

Nous allons revoir dans le détail comment transformer des mots en vecteurs, grâce à l'algorithme #word2vec #skipGram

Ready?

🔽🔽 Thread
2. Commençons ce thread par une évidence, mais qu'il convient de rappeler

Les algorithmes de Machine Learning ne savent pas traiter directement des mots et des lettres

Donc dès que l'on veut faire du #NLP, il faut trouver un moyen de transformer les mots en nombres
3. Une des premières intuitions que l'on peut avoir, c'est de prendre l'ensemble des mots avec lesquels on veut travailler, et de leur donner à chacun un indice, en construisant un dictionnaire

Dans ce cas, chaque mot pourra être représenté par un nombre unique (son indice)
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