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>> #FalschPositiv durch zu empfindliche #PCR Tests <<
Dass wir ein Problem mit falsch Positiven bei den Tests haben, ist eigentlich offensichtlich. Nicht nur, aber auch in Deutschland oder aktuell in UK wo wir steigende Fallzahlen bei konstanter #Prävalenz von rund 1% haben.
Dass wir ein Problem mit falsch Positiven bei den Tests haben, ist eigentlich offensichtlich. Nicht nur, aber auch in Deutschland oder aktuell in UK wo wir steigende Fallzahlen bei konstanter #Prävalenz von rund 1% haben.
An der Grafik sieht man, dass nur noch 43% Symptome haben, im März noch etwa 80%. Dabei liegt es nicht nur an der #Spezifität (also etwas Falsches als SARS-CoV-2 erkennen) sondern auch und insbesondere an der Empfindlichkeit. Viele PCR-Tests arbeiten mit
finddx.org/covid-19/sarsc…
finddx.org/covid-19/sarsc…
hohen ct Werten (cycle threshold) von 38-40 Durchlaufen. Der Test selbst verdoppelt die Menge der RNA Segmente etwa pro Durchlauf. 10 entspricht 1.024, 20 ca. 1 Mio., 30 ca. 1 Mrd. und 40 ca. 1.000 Milliarden Kopien.
Eine niedrige Genomlast ist ohne
rki.de/DE/Content/Inf…
Eine niedrige Genomlast ist ohne
rki.de/DE/Content/Inf…
#Spezifität, #Prävalenz und #falschPositive
In letzter Zeit häufen sich hier Behauptungen, oft gestützt auf Unkenntnis bei den Zusammenhängen.
1. Die falsch positiv rate (FPR), also der Fehler bei der Spezifität, kann mathematisch nie grösser sein als die gemessene Prävalenz.
In letzter Zeit häufen sich hier Behauptungen, oft gestützt auf Unkenntnis bei den Zusammenhängen.
1. Die falsch positiv rate (FPR), also der Fehler bei der Spezifität, kann mathematisch nie grösser sein als die gemessene Prävalenz.
Die beste gemessene Prävalenz war in KW28 0,59% also muss die Spezifität mindestens 99,41% sein (Spez.+FPR=100%). Zieht man die positiven Doppeltests ab, ist die FPR in KW28 sogar tatsächlich 0,47% = mind. 99,53% Spezifität.
Das ist in der Grafik unten abgebildet. Man erkennt
Das ist in der Grafik unten abgebildet. Man erkennt
auch gleich einen weiteren Zusammenhang, der Anteil tatsächlich falsch Positiver ist stark abhängig von der Prävalenz, also Verbreitung von Corona. Ist beides gleich, Spezifität und Prävalenz hat man 100% falsch Positive.
Das sieht für KW28 optisch so aus, faktisch hatte man aber
Das sieht für KW28 optisch so aus, faktisch hatte man aber
#Österreich's größte Zeitung, die @Krone verbreitet bedenkliche #FakeNews z #COVID19 & das in einem angebl.#FaktenCheck! Die #Zuverlässigkeit des #PCR Tests (#PPV) sind NICHT durch die im Beitrag kolportierten %Sätze bestimmt. Konkret wäre dieser kleiner als 40%!
@norbertghofer
@norbertghofer
Ersuche um Stellungnahme, werte Fr.@TeresaAntoniaS z ihrem @krone_at #Faktencheck Artikel z #PCR Test, wo sie offenb. #Spezifität & #Sensitivität mit d #PPV (positive predictive value) verwechselt haben.
@M_T_Franz @norbertghofer
Auf d #FS3 SITE d pcr.xlsx Maske z Nachrechnen
@M_T_Franz @norbertghofer
Auf d #FS3 SITE d pcr.xlsx Maske z Nachrechnen
Bitte um Stellungnahme z angebl. "#Zuverlässigkeit" lt.@krone_at "Faktencheck" des #PCR Tests...
@aerztekammerat @ThomasSzekeres @bmsgpk @norbertghofer @M_T_Franz
Medizinmathematische xlsx-Datei zur Evaluierung auf:
farsight3.wordpress.com/2020/06/15/cov…
@aerztekammerat @ThomasSzekeres @bmsgpk @norbertghofer @M_T_Franz
Medizinmathematische xlsx-Datei zur Evaluierung auf:
farsight3.wordpress.com/2020/06/15/cov…
#FranzAllerberger, Leiter d.@ages "vermutet" & "geht davon aus"...
#COVOD19 #PLandemie
#FS3 #FAKTENCHECK: Der #PCR Test hat in #Österreich dzt.eine #Zuverlässigkeit v 63%. Bei einer ABGELEITETEN(!) angebl.#Durchseuchung v.2,41%.
=Je mehr Tests, desto mehr (Pseudo)#Infizierte!
#COVOD19 #PLandemie
#FS3 #FAKTENCHECK: Der #PCR Test hat in #Österreich dzt.eine #Zuverlässigkeit v 63%. Bei einer ABGELEITETEN(!) angebl.#Durchseuchung v.2,41%.
=Je mehr Tests, desto mehr (Pseudo)#Infizierte!
(2) Sorry, Korrektur: @agesnews
Der #PCR Test ist sein Geld nicht wert, und zeigt nicht etwa "#Infektionen", sondern bloß das Vorhandensein ZWEIER #RNA Teile, welche per Definition dem #COVID19 #Virus zugeschrieben werden...
Der #PCR Test ist sein Geld nicht wert, und zeigt nicht etwa "#Infektionen", sondern bloß das Vorhandensein ZWEIER #RNA Teile, welche per Definition dem #COVID19 #Virus zugeschrieben werden...
(3) Der #correktiv #FaktenCheck läßt einen wesentlichen Faktor b.d.Ermittlung v.#Sensitivität& #Spezifität einfach aus: #Durchseuchung.
Deshalb sind untenstehenden Behauptungen FALSCH! Im Fall #Österreich beträgt d Zuverlässigkeit b.Test z.Zt. nur 63%.
correctiv.org/faktencheck/me…
Deshalb sind untenstehenden Behauptungen FALSCH! Im Fall #Österreich beträgt d Zuverlässigkeit b.Test z.Zt. nur 63%.
correctiv.org/faktencheck/me…
