📢 #COVID19 y #Econometría 📈 Dado un período proxy entre la confirmación del contagio y la etapa de recuperación, uno esperaría que los casos confirmados de hace 14-20 días guarden relación con los casos recuperados actuales. ¿Cómo comprobar si se cumple esto con la data?👇🏽
La OMS establece que, en promedio, una persona tarda 14 días en recuperarse del COVID-19. Esto puede variar según el grupo de edad, país, enfermedades preexistentes, entre otros. En teoría, los casos recuperados actuales deberían guardar asociación con los contagios previos.⏳
Una forma de identificar si esto se cumple es mediante la causalidad de Granger, que, en términos sencillos, busca inferir si los valores pasados de una serie de tiempo (contagios) logran explicar el comportamiento presente de otra serie (recuperados).🤯
Parte metodológica aburrida: antes de realizar esta prueba, se debe demostrar, entre otras cosas, que ambas series son estacionarias. Si se aplica primeras diferencias a ambas series, y al correr esta prueba con 14 días de rezago (tanto en su forma sencilla como en un VAR)...🥁🥁
Los resultados, al 5 % de significancia, muestran que los valores pasados de los contagiados NO "explican" el comportamiento presente de los recuperados. Es apenas una prueba, pero se deben pensar en posibles explicaciones:
1. Puede existir un subregistro y/o registro tardío de los casos recuperados.
2. El virus se comporta de forma diferente en El Salvador, de acuerdo con la data oficial.
3. Se requiere profundizar en el período de recuperación de pacientes.
4. La calidad de la data (?) 🤨
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