🏙 ¿Cómo son las zonas restringidas en Madrid? Más densas, con más inmigrantes y sobre todo más pobres. Un análisis de una docena de variables clave, con @elenasevillano y @yolsclemente: elpais.com/sociedad/2020-…
2/ Son esencialmente barrios pobres. Ninguna de las zonas con restricciones tiene una renta media. Al contrario: entre las restringidas están 4 de las 5 más pobres. ¿La explicación? Hay una fuerte relación virus/renta 👉
3/ Son también sitios densos. En las zonas restringidas, la superficie por habitante son 27 m2 —de mediana—, mientras que en el resto son 42 m2. hay un vínculo entre contagios y vivir más apretados: no hay ningún barrio espacioso con alta incidencia.
4/ Como dice @mfranco_uah: "Si pudiéramos afinar más, veríamos que en estos barrios hay más trabajo precario, mucho menos teletrabajo y más hacinamiento, entendido como número de personas por casa y metro cuadrado”.
5/ Las zonas con restricciones tienen también más población de origen inmigrante. En 7 de las 10 zonas con más población extranjera hay restricciones. Pero este vínculo no es una sorpresa porque los inmigrantes tienden a tener rentas bajas y vivir en barrios de más densidad.
5/ ¿Otra consecuencia probable de la renta? Los barrios con restricciones son zonas con más voto de izquierdas (solo en uno, la derecha tuvo más votos: Humanes). Y también con más abstencionistas: 66% de mediana vs 76% del resto de zonas.
6/ Caveat: los datos son una aproximación. Para caracterizar cada Zona Básica hemos analizado promediado de las secciones que contiene. Esas secciones hacen de "testigos". Creo que es razonable y sobre todo potente, porque de secciones tenemos mucha información. Detalle:
7/ Aquí Lavapies como ejemplo de la técnica. En negro la zona básica de salud y en rojo las secciones censales que contiene. (Otras veces el encaje no es tan perfecto).
6/ ¿Otra consecuencia probable de la renta? Los barrios con restricciones son zonas con más voto de izquierdas (solo en uno, la derecha tuvo más votos: Humanes). Y también con más abstencionistas: 66% de mediana vs 76% del resto de zonas.
7/ Caveat: los datos son una aproximación. Para caracterizar cada Zona Básica hemos analizado promediado de las secciones que contiene. Esas secciones hacen de "testigos". Creo que es razonable y sobre todo potente, porque de secciones tenemos mucha información. Detalle:
8/ Aquí Lavapies y Martínez de la Riva como ejemplos de la técnica. En negro la zona básica de salud y en rojo las secciones censales que contiene:
Share this Scrolly Tale with your friends.
A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.