Wir sind uns hier jetzt einig, dass Visualisierungen oft sinnvoll sind für Daten.
Aber welche Visualisierung ist die richtige? Es gibt hunderte,.... lasst uns mal ein paar angucken.
Es gibt hunderte solcher Übersichten:
(c)Anna Vital
Eine gute Übersicht bietet Severino RIbecca mit dem @dataviz_catalog ♥️♥️♥️
Jeder Chart-Typ wird erklärt, es gibt educational videos, Hinweis auf 🛠️Tools mit denen man die Vis erstellen kann etc
datavizcatalogue.com/index.html
Ebenfalls ganz gut ist
datavizproject.com,
datavizproject zeigt Charts-in-Action, viele in der Werbung.
Aber sie zeigen auch richtig viele Chart-typen von denen man besser die Finger lassen sollte - unwissenschaftlich, tendenziell verfälschte Darstellung etc.
Das ist ein piktorialer Chart - eine 💩Mischung!
Gegliederte Schriftzeichen, Picto-charts hat Eduard Imhof in seinem Standardwerk Thematische Kartographie schon treffend als "Sündefall der Kartenngraphik" bezeichnet!
👹
PS das ist das Lehrbuch meiner Mama, Kartografin, ihr wisst also wer Schuld ist für diese Themenwoche :)
EIn Beispiel wie das in auch in Katastrophen enden kann:
Warum das so wichtig ist den richtigen Charttyp zu finden: wir haben bestimmte Darstellungen erlernt und wenn davon abgewichen wird, dann macht uns das richtig, richtig kofus und eine Visualisierung ist dann eher HINDERLICH.
Hier ein Beispiel, was ist hier los?
Daumenregel, wenn Verlauf über die Zeit visualisiert werden legt man immer die Zeit auf die x-Achse.
Daumenregel 2: Trends sieht man am besten als Anstieg oder Abfall einer Linie -> time = line chart.
Daumenregel 3: Kategorien niemals verbinden!!!
Besser dargestellt:
EIn Klassiker der unverständlichen Charts ist auch das hier - jede bubble zeigt die Frequenz eines Gen-Allels in einem Axolotl Zellen vor (blau) und nach (rot) einer Verletzung.
Da nicht normalisiert wurde sind manche unendlich klein, manche riesieg. & Legende zur Größe fehlt..
Diese Abbildung verursacht auch immer noch Kopfweh bei mir - Linien wo keine sein sollen, komische Auftragung von oben nach unten die Altersklassen, dann oben der Total-MIttelwert hängt da so rum...
Wahrscheinlich wieder ein Falll von Balken-Chart-wär-besser.
Na, gibt es Meinungen zu dieser Abbildung aus dem Spiegel?
Früher war alles noch viel schlechter wenn die x-Achse sich mal bitte horizontal legen könnte!
🥴
PS ich weiss aus sicherer Quelle das beim Spiegel bald in Sachen DataViz alles ganz viel besser wird! :)
der Spiegel, so scheint es, hatte mal eine Reihe mit schlechten Charts, hier noch zwei Schmankerl
So, Ende mit der Krittelei, ich hab selber auch schon den einen oder anderen misslungenen Chart hergestellt.
Aber, weil man an schlechten Beispielen viel lernen kann empfehle ich die Lektüre von
@WTFViz , jeden Tag ein Horror-Chart, viel gutes dabei.
Share this Scrolly Tale with your friends.
A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.