Mein Thread mit den Modellrechnungen für die nächsten 6 Wochen hat eine Menge Aufmerksamkeit bekommen.
Zur Validierung meiner Ergebnisse hier ein Peer-Data Thread, der zeigt, dass Andere mit ganz anderen Methoden ganz ähnliche Werte erzeugen.
1/x
Die Grafik zeigt, dass es bei den nachfolgenden Modellen eine hohes Maß an Übereinstimmung gibt für eine ITS-Belegung über 6.000 Anfang Dezember. Der grüne Balken geht von einem Bremsen bei 400 aus, der gelbe Balken ist der Wert für 1 Woche vorher.
2/x
@ECMOKaragianni1, Wissenschaftlicher Leiter #DIVI Intensivregister, rechnet Anfang Januar mit 6.000 ITS-Patienten, wenn Inzidenz bei 400 stoppt (?). Das entspricht meinem Szenario H ("Ein Wunder geschieht") und ich komme auf 9.000 Betten, Peak an Xmas.
3/x
Das Team von @ViolaPriesemann wird hier von @quarkswdr zitiert mit einem Modell, das zum Jahresende 3.500 ITS Betten benötigt, wenn keine Maßnahmen kommen. Dieses Modell ist aber schon etwas älter.
4/x
@Martin46er1 zeigt in seinem Modell für Anfang Dezember eine ITS-Belegung von 9.000.
5/x
@aloa5 zeigt hier für den 23.11. etwa 5.000 ITS Betten. Alle meine Szenarien liegen am 22.11. bei 5.200 (schon nicht mehr vermeidbar).
6/x
@aloa5 zeigt hier für den 23.11. ca. 12.000 Hospitalisierungen pro Woche. Alle meine Szenarien liegen für die Woche des 15.11.-21.11. bei ca. 16.000 Hospitalisierungen, also auch etwas drüber.
7/x
@aurelwuensch zeigt für den 2.12. über 6.000 ITS Patienten. Nur "ein Wunder geschieht" liegt bei mir so tief zu dem Zeitpunkt.
8/x
@rv_enigma zeigt hier eine Interpolation, die auf 7.000 ITS Betten Anfang Dezember kommt. Alle meine Szenarien liegen da nur marginal drüber, außer "das Wunder".
9/x
Zum Schluss noch eine Validierung der Angabe der Toten, wenn Virus ungebremst durchläuft: 200.000-250.000 bei mir.
@mspro kommt auf 170.000 und @HInerle auf 320.000 .
10/x
Alle o.g. Abweichungen liegen innerhalb dessen, was an Unsicherheit für eine Vorhersage über 3 Wochen oder mehr zu erwarten wäre. Wichtig ist aber, dass der Trend in allen Modellen deutlich nach oben zeigt.
11/x
Share this Scrolly Tale with your friends.
A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.