Christine Guimonnet 📚 🌏 🇺🇦 Profile picture
Secrétaire générale APHG #RelationsPresse Prix @PSamuelpaty @Fondation_Shoah Professeur HG/EMC/HGGSP/DGEMC

Feb 23, 2022, 26 tweets

C'est parti pour le café virtuel Citoyenneté avec Isabelle Collet, consacré aux oubliées du numérique et à la division des savoirs.

Femmes et transition numérique
Les 33% englobent tout mais les fonctions techniques = 16%

Comment mettre en place une pédagogie de l'égalité ?

Importance de la posture, des contenus et des gestes professionnels.
Histoire de l'informatique. Ada Lovelace la première à avoir écrit un programme informatique. Invente la boucle

Elle travaille en 1843 sur une machine. Rendre visible les groupes socialement dominés.

Elle est habituellement représentée en robe de cour et mieux vaut la montrer devant son travail

Elle, et Marie Curie, sont les exceptions qui confirment la règle.
Margaret Hamilton est la 1e à porter le titre d'ingénieure logicielle. Sans elle le module Apollo ne se serait pas posé sur la Lune.
Grace Hopper a inventé la compilation.
Histoire du logiciel = femmes pionnières

Idée reçue 2. Pas d'histoire linéaire et pas de progrès automatique de l'égalité. Les femmes travaillent mais elles ont dû partir pour faire de la place aux vétérans. Ils avaient des bourses à l'université. Les femmes étaient moins diplômées et poussées dehors.

Arrivée du micro-ordinateur

La part des hommes augmente et celle des femmes s'écroule. Importance des représentations

Idée reçue 3

En Malaisie l'informatique est un métier de femmes. 40% de docteures. 12% en France. Plus l'informatique est théorique plus on y trouve des femmes.

Ici associé à un discours politique qui permet le développement économique et le maintien de traditions.

Nécessité de la mixité

En tapant dans Google "écolier" et "écolière"
Des sites payent pour que leurs liens sortent en premier.

Les avatars...

Les brunes sont censées être plus compétentes que les blondes.
Pub : humains artificiels mais encore des pans de la population invisibilisés parce qu'on n'a pas envie de les représenter.
Agents conversationnels ; encore des biais

Paris statistiques de Google...dans deux langues qui n'ont pas de pronom. Stéréotypes !

Nombreux biais de représentation et d'allocation

On peut utiliser l'IA pour lutter contre les discriminations

Un exposé passionnant d'Isabelle Collet de l'@UNIGEnews
@AssoMnemosyne

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