Dr. Antonio Gutiérrez💊📈🦠 Profile picture
Infectious diseases Epidemiologist. ID PhD/MsC. PharmD. | Biostatistics | Research at Onco @HUVMacarena | Health Tech Assesment @AETSA_ ✉️ boticariors@gmail.com

Mar 25, 2022, 15 tweets

A menudo me preguntan cuándo usar RR y cuándo OR

Y la pregunta podría ser,
¿Cuándo el OR es una buena estimación del RR?

Un breve caso particular
#epistorias
🧵

Iremos al grano.
Ambos estimadores son 'medidas de asociación'
👉En un estudio de casos y controles sólo se puede calcular el OR, el RR no puede calcularse directamente
👉En un estudio de cohortes podemos usar el OR pero también el RR.

Pero,
¿¿Qué era el Riesgo relativo (RR)??
Por definición es el cociente entre el riesgo de que un evento (por ej. enfermedad) se produzca en personas que han estado expuestas a un factor y en los que no lo han estado.

Dicho de otro modo, es la probabilidad de que se produzca ese evento en personas expuestas en comparación con la probabilidad en no expuestos

Decíamos que en un estudio de c-c no puede calcularse directamente el RR, ¿en serio?
SI
Esto es porque no contamos con expuestos y no expuestos, sino con casos y controles y por tanto no tenemos información sobre la incidencia de enfermedad en las personas expuestas/no expuestas

¿Y cómo se entiende entonces un OR?
Pues sería algo así como cociente de las posibilidades de que los casos estuvieran expuestos entre las posbilidades de que lo estuvieran los controles

Pero ¿cómo se interpreta?
Sencillo,

👉Si la exposición no está relacionada con la enfermedad OR=1
👉Si la exposición SI está relacionada con la enfermedad OR>1
👉Si la exposición SI está relacionada con la enfermedad, pero negativamente, es decir, 'protege' de la enfermedad OR<1

ENTONCES,
¿Cuándo el OR de un caso-control es una buena estimación del RR?

Se han de cumplir 3 CONDICIONES:

1⃣Si los casos son representativos, en cuanto a exposición, de todas las personas enfermas en la población de origen de dichos casos

2⃣Si los controles son representativos, en cuanto a exposición, de todas las personas NO enfermas en la población de origen de dichos casos
3⃣La enfermedad en estudio es INFRECUENTE

La tercera es la más peliaguda.

Brevemente.
También se conoce como 'suposición de rareza'

SI por ejemplo tengo un 4-5% de incidencia en una población expuesta y del 2-3% en la no expuesta, pensaremos que no es desdeñable por supuesto, desde el punto de vista de salud púiblica.
No obstante, desde el prisma de la suposición si que podemos considerarla como rara

En caso contrario, esto no ocurre, y el OR diferirá bastante del RR cuando la enfermedad o evento en estudio ES FRECUENTE.

Mensajes para llevar a casa:

1⃣El OR es en si mismo una medida de asociación válida, tanto en estudios de casos-controles como de cohortes. Usémosla
2⃣Si uso el RR cuando la enfermedad que estoy estudiando es poco frecuente, el OR será similar

3⃣En un estudio de cohortes, el RR puede calcularse directamente, en un c-c NO.

Y fin.
Como siempre, si han llegado hasta aquí el mérito no es mío sino suyo.

Y si llegaron al final, please RT al primer tuit
Gracias

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