En muchas ocasiones me preguntan en clase dónde encontrar #cursos y/o #tutoriales ✍️ de introducción a la #bioinformática 🧬💾 de acceso libre. Os dejo una entrada abierta que iré completando con aquellos más representativos. Se admiten sugerencias. ¡Abrimos hilo 🧶 👇!@scbi_uma
Curso introductorio a la bioinformática aplicada, enfocado a Python y Biopython. Utilizado como aproximación a la #bioinformática por la UC San Diego. Desarrollado, originariamente, por Sabeel Mansuri y Mark Chernyshev. Actualizado en enero 2022 (/1).
bioinformaticscrashcourse.com
Cursos y turoriales desarrollados por el Centro de Regulación Genómica de Barcelona, @CRGenomica. Centrados principalmente en el análisis de datos ómicos (/2).
biocorecrg.github.io/courses
Tutorial de bioinformática desarrollado por un grupo de profesores de la Universidad de Ciencias Agrícolas, Suecia. Hadrien Gourlé, @HGourle; Oskar Karlsson-Lindsjö; y Juliette Hayer, @juliette_hayer (/3).
hadriengourle.com/tutorials/
La mejor forma de aprender bioinformática es a través de ejemplos reales. Tutorial de la Universidad Estatal de Iowa.Desarrollador por @isugif (/4).
bioinformaticsworkbook.org/about.html#gsc…
Workshop abierto impartido en el 2019 por Centro Internacional de Física Teórica, Trieste, Italia. Desarrollado por Fotis Psomopoulos, @fopsom; Amel Ghouila, @AmelGhouila y Phelelani Mpangase (/5).
…ed-bioinformatics-2019.readthedocs.io/en/latest/inde…
Introducción a R, manipulación y visualización. Curso desarrollado por el Centro de Bioinformática y Biología Integrativa, Universidad Andrés Bello, Chile. Escrito por Eduardo Castro, @lalopangue (/6).
castrolab.org/isme/introR/in…
Curso impartido por #GEN242, donde se introducen algoritmos bionformáticos, métodos estadísticos y rutinas de programación para el análisis de datos biológicos (/7).
girke.bioinformatics.ucr.edu/GEN242/about/i…
Libro-tutorial que proporciona los fundamentos para el análisis de datos aplicados a la genómica utilizando R. Escrito por @AltunaAkalin (/8).
compgenomr.github.io/book/
Aportación de @BrunoContrerasM de la Estación Experimental de Aula Dei, CSIC. Material didáctico propio (/9).
eead.csic.es/compbio/matdid…
Aportación de @almubayo donde nos recomienda un material desarrollado por @rafalab, centrado sobre todo en análisis estadísticos (/10).
rafalab.github.io/pages/teaching…
Aportación de @chemacortes donde nos recomienda material de la plataforma @coursera (/11).
coursera.org/specialization…
Aportación de @RicciBW que nos recomienda un material donde se aprende programación a través de la resolución de problemas (/12).
rosalind.info/problems/list-…
Aportación de @sanplaale del Vall d'Hebron, Institut de Recerca (/13).
uebvhir.github.io/teaching.html
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