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¡Hola!
Para el que le interese, os dejo algunos 'tips' que creo esenciales a la hora de abordar un análisis estadístico en ciencias de la salud
Mini🧵#epi
Muy resumido
Depuración base de datos.
Esencial si no queremos tener problemas como encontrar casos sin datos recogidos, variables con categorías desconocidas, denominación diferente para misma variable...
Análisis de valores perdidos
Esto es importantísimo. Debemos saber nuestro tamaño muestral real. Aunque la mayoría de los programas permiten realizar el análisis ignorando estos perdidos, tenerlos controlados es esencial para que las 'cuentas salgan' y no descuadren los datos
Estudio de la normalidad
Fundamental para variables numéricas/continuas/cuantitativas. En función de si cumple o no deberemos de aplicar una prueba y otra
Elegir el test según condiciones de aplicación
En función del tipo de variable que estemos estudiando, los grupos a comparar y del objetivo del análisis sobre todo, el test a usar será diferente.
Comprobar supuestos de pruebas
La mayoría de los test necesitan del cumplimiento de algunos requerimientos para asegurar su validez. Éstos deben ser chequeados previamente a realizar la prueba.
Hacer el test
En cada programa la ruta o comando será diferente. Lo más importante es saber qué test aplicar. Pregunte a su bioestadístico/epidemiólogo si duda.
Obtención de resultados
Desterremos el mito de que el p valor es suficiente.
Significación no tiene porqué ser igual a relevancia clínica/ causa-efecto.
Interpretación
No basta con hacer la estadística NECESITAMOS PODER INTERPRETAR CORRECTAMENTE EL RESULTADO.
De todo, esto es lo más importante.
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