Juan Pablo Jaramillo Ramón Profile picture
Economista y Politólogo(c) que hace opinión pública. Mi opinión es personal, no representa a la institución donde trabajo.

Sep 2, 12 tweets

Vamos a desenmascarar "la paxnaca" de @ArduinoTomasi que medios inescrupulosos han replicado como "evidencia científica". Para lo mismo replicare sus resultados y luego indicare todo lo que esta mal.

1. Foto 1. La base de datos de Tomasi
2. Foto 2. Sus regresiones
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Foto 3. Las "regresiones robustas" replicadas en Stata. Cabe señalar que los resultados son los mismos a los de @ArduinoTomasi

Ahora el periodo "Placebo" tiene solo 9 datos y el periodo "Tratamiento" tiene 9 datos. Conceptualmente es un error una regresión de solo 9 datos.

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Un segundo error es que son regresiones con una sola variable explicativa. Es decir existen variables omitidas.

La hipótesis de @ArduinoTomasi es que las muertes inexplicadas explican como se subestimo la tasa de homicidios, entonces la tasa de homicidios debería ser parte de la estimacion.

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al correr el modelo con las dos variables (Foto 4), NADA es significativo, modelos 3 y 4.

Si se estarían ocultando homicidios debería existir una correlación entre ambas tasas. En otras lo de @arduinotomasi es un p -hacking descarado (FRAUDE ACADEMICO).

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Tercero. Hay que ver hipótesis alternativas.

Por ejemplo, como se relacionan las muertes inexplicadas con los suicidios.

Foto 5. En los modelos 3 y 4 se ve que los suicidios tienen una correlación negativa significativa con las muertes inexplicadas. Es decir, el subregistro mas bien podrían ser suicidios.

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Nótese que en este modelo que al menos tiene 2 variables, o sea es menos malo al de @arduinotomasi. El modelo para el "tratamiento" (4) NO se explica por capturas de cocaína, es decir, no hay "paxnaca".

Las variables significativas son las que tienen al menos 2 estrellitas.

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Ahora como señalé en un principio una regresión de 9 datos es una BASURA. Veamos que pasa en un modelo un poco menos malo, de 24 observaciones 1999-2022 (Foto 6), donde las muertes inexplicadas se explican por los suicidios y por la incautación de droga (1) o por la tasa de homicidios (2).

El resultado es que los suicidios se correlacionan negativamente con las muertes inexplicadas, es decir, podría ser un subregistro de los suicidios pero no de los homicidios.

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Ahora, el único objetivo de @arduinotomasi era decir, que @MashiRafael trajo muertes indeterminadas al Ecuador veamos si esa hipótesis se sostiene, veamos un modelo con 24 datos incluyendo una dummy 2007-2017. (Foto 7)

NADA fue estadísticamente significativo, solo la constante jeje.

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Ahora como la hipótesis era que se debe a la salida de la base de Manta, con una variable 2010-2022, veamos si esa hipótesis se sostiene.

Y lo que vemos nuevamente es que esa hipótesis es falsa. No hay mas muertes indeterminadas después de que salió la base de Manta.

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En resumen @ArduinoTomasi presenta mentiras y se pasea por todos los medios de comunicación. Ya lo había señalado @DiegoVQ89 antes pero hoy @janethinostroza volvió a entrevistar a Arduino quien ha mentido con datos en su programa.

Para quien quiera replicar las regresiones que se muestran en el hilo les dejo el repositorio.

github.com/jpjaramillo25/…

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