البعض يخلط بين:
🔘 حوكمة البيانات - Data Governance
🔵 إدارة البيانات - Data Management
تُرى ما لفرق بينهما؟
أسفل هذه التغريدة سأشرح الفرق بين (حوكمة البيانات) و (إدارة البيانات)
#علم_البيانات
🔘 حوكمة البيانات - Data Governance
🔵 إدارة البيانات - Data Management
تُرى ما لفرق بينهما؟
أسفل هذه التغريدة سأشرح الفرق بين (حوكمة البيانات) و (إدارة البيانات)
#علم_البيانات
يجب التأكيد في البداية على أن "حوكمة البيانات" و "جودة البيانات" ليست مترادفات ، لكنهما يرتبطان ارتباطًا وثيقًا ، جودة البيانات تهتم بقياس دقة البيانات واكتمالها وتوافرها وفعاليتها ، وتطبيق الحوكمة يؤدي إلى رفع جودة البيانات
حوكمة البيانات: تُعرف العلاقة بين المستخدمين في منظمة ما والبيانات من ناحية من (Who) الذي يُسمح له بالوصول للبيانات ولماذا (Why)
إدارة البيانات: معنية بتعامل المستخدمين الفعلي مع البيانات من ناحية أين (Where) يصل المستخدم للبيانات وكيف (How) يتعامل معهاويعالجها أثناء تنفيذ المهام
إدارة البيانات: معنية بتعامل المستخدمين الفعلي مع البيانات من ناحية أين (Where) يصل المستخدم للبيانات وكيف (How) يتعامل معهاويعالجها أثناء تنفيذ المهام
تركز سياسات حوكمة البيانات على تحديد أدوار ومسؤوليات البيانات والتي تشمل (الوصول ، الحذف ، التخزين ، والنسخ الاحتياطية ، والحماية)
حينما يتم نشر البيانات يستمر عمل فريق حوكمة البيانات في إدارة البيانات ومراقبتها والإبلاغ عن المخالفات في معالجتها او الوصول لها
حينما يتم نشر البيانات يستمر عمل فريق حوكمة البيانات في إدارة البيانات ومراقبتها والإبلاغ عن المخالفات في معالجتها او الوصول لها
إدارة البيانات تركز على الطريقة التي تمكن المؤسسات من ربط وجمع بياناتها في مكان واحد لتسهيل إمكانية الوصول لها وتحليلها ، الحوكمة تركز على التشريع والمراقبة ، والإدارة تركز على التنفيذ والتأكد من التقيد بتطبيق لوائح الحوكمة وقوانينها في أنظمة المؤسسة وعملياتها
حوكمة البيانات تهدف إلى:
• تحسين أمن البيانات
• زيادة قيمة وجودة البيانات.
• زيادة الكفاءة ومنع تكرار العمل.
• حل مشاكل البيانات.
• الامتثال للوائح والأنظمة.
• زيادة الشفافية.
• تحسين الإنتاجية وتقليل الخطأ مع بيانات عالية الجودة.
• تحسين أمن البيانات
• زيادة قيمة وجودة البيانات.
• زيادة الكفاءة ومنع تكرار العمل.
• حل مشاكل البيانات.
• الامتثال للوائح والأنظمة.
• زيادة الشفافية.
• تحسين الإنتاجية وتقليل الخطأ مع بيانات عالية الجودة.
أبرز تحديات تطبيق "حوكمة البيانات" في المنظمات:
• عدم الوعي بأهميتها والاعتقاد بأن وجود سياسات وقوانين لإدارة البيانات يعني تبطيء العمل وتعقيده
• عدم توفير البيانات وصعوبة الوصول لها
• صعوبة تطبيق بعض السياسات
• صعوبة مراقبة بعض السياسات
• عدم الوعي بأهميتها والاعتقاد بأن وجود سياسات وقوانين لإدارة البيانات يعني تبطيء العمل وتعقيده
• عدم توفير البيانات وصعوبة الوصول لها
• صعوبة تطبيق بعض السياسات
• صعوبة مراقبة بعض السياسات
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
