,
15 tweets,
6 min read
Read on Twitter
شاب صغير ومتحمس قابلني في أحد الممرات، و أمطرني بوابل من الاسئلة في #علم_البيانات ، فقلت له: على رسلك! أعتقد أن الوقفة القصيرة لن تشبع شغفك ولا فضولك تعال نجلس ونكمل الحوار، رتب اسئلتك و لنأخذها واحداً تلو الآخر .. فقال: على بركة الله .. وبدأ الحوار ... 
بدأ وقال: حدثني عن علم البيانات؟ كيف بدأ؟ وماهو تاريخه؟
فقلت: علم البيانات ليس مجال جديد، الإحصائيون كانوا يقومون بهذه المهمة حتى قبل اختراع الحاسب، ولكن تطور إمكانيات الحاسب من جهة، وانفجار البيانات من جهة أخرى أدى إلى ظهور مايسمى بـ "اكتشاف المعرفة" و "استخراج الأنماط"
فقلت: علم البيانات ليس مجال جديد، الإحصائيون كانوا يقومون بهذه المهمة حتى قبل اختراع الحاسب، ولكن تطور إمكانيات الحاسب من جهة، وانفجار البيانات من جهة أخرى أدى إلى ظهور مايسمى بـ "اكتشاف المعرفة" و "استخراج الأنماط"
في آواخر الثمانينات ظهر نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (DBMS)، في عام 1997م تم نشر مصطلح "البيانات الضخمة" في مكتبة ACM الرقمية بعد أن لاحظت صناعة قواعد البيانات انفجار بيانات الأعمال، في أواخر التسعينات خرج مصطلح علم البيانات
سألني: كيف أبدأ في هذا العلم؟
فقلت: تعلم المصطلحات الأساسية، قال: حاولت ولكنها كثيرة ومتداخلة ، البيانات الضخمة، علم البيانات، تحليل البيانات، التنقيب في البيانات، تعلم الآلة، كلما حاولت أن ابدأ أشعر بالصداع وأخرج كما دخلت! ، الوضع مزعج ومعقد😰!!، فقلت: لنأخذها واحدة واحدة
فقلت: تعلم المصطلحات الأساسية، قال: حاولت ولكنها كثيرة ومتداخلة ، البيانات الضخمة، علم البيانات، تحليل البيانات، التنقيب في البيانات، تعلم الآلة، كلما حاولت أن ابدأ أشعر بالصداع وأخرج كما دخلت! ، الوضع مزعج ومعقد😰!!، فقلت: لنأخذها واحدة واحدة
قال: اذاً ما الفرق بين البيانات الضخمة وتعلم الآلة والتنقيب في البيانات
فقلت: تعمل خوارزميات #تعلم_الآلة (Machine Learning) كأداة لاكتشاف واستخراج الأنماط الغير معروفة من #البيانات_الضخمة (Big Data)، وتسمى عملية وإجراءات الاستخراج بـ #التنقيب_في_البيانات (Data Mining)
فقلت: تعمل خوارزميات #تعلم_الآلة (Machine Learning) كأداة لاكتشاف واستخراج الأنماط الغير معروفة من #البيانات_الضخمة (Big Data)، وتسمى عملية وإجراءات الاستخراج بـ #التنقيب_في_البيانات (Data Mining)
قال: جميل، و ما الفرق بين التنقيب في البيانات وتحليل البيانات؟
فقلت: التنقيب إجراءات (process) اكتشاف الأنماط من البيانات، أما تحليل البيانات (Data Analytics) فنبدأ بفرضية محددة ومن ثم يتم تحديد البيانات المرتبطة وجمعها، بعكس التنقيب الذي يبدأ من بيانات جاهزة لاكتشاف الأنماط
فقلت: التنقيب إجراءات (process) اكتشاف الأنماط من البيانات، أما تحليل البيانات (Data Analytics) فنبدأ بفرضية محددة ومن ثم يتم تحديد البيانات المرتبطة وجمعها، بعكس التنقيب الذي يبدأ من بيانات جاهزة لاكتشاف الأنماط
قال: تمام .. وما هي #البيانات_الضخمة ؟ وهل كل البيانات ضخمة؟
فقلت: البيانات التي تحتوي على خصائص يصعب على قواعد البيانات العادية تخزينها أو معالجتها يطلق عليها ضخمة، قال: ماذا تقصد بالخصائص؟، فقلت: ثلاث أما حجمها (Volume) أو شكلها (Variety ) أو سرعتها (Velocity) –أي سرعة إنتاجها
فقلت: البيانات التي تحتوي على خصائص يصعب على قواعد البيانات العادية تخزينها أو معالجتها يطلق عليها ضخمة، قال: ماذا تقصد بالخصائص؟، فقلت: ثلاث أما حجمها (Volume) أو شكلها (Variety ) أو سرعتها (Velocity) –أي سرعة إنتاجها
قال: واضح .. و هل تحليل البيانات يختلف عن تحليل البيانات الضخمة؟
قلت: نعم خصائص #البيانات_الضخمة تصعب المهمة على أدوات التحليل، وبالتالي يتم تقسيم المهمة إلى أجزاء صغيرة ومعالجتها في معالجات موزعة يساعد في ذلك تقنيات الحوسبة السحابية والموزعة ولعل هذه الصورة تشرح لك ما أقصد!
قلت: نعم خصائص #البيانات_الضخمة تصعب المهمة على أدوات التحليل، وبالتالي يتم تقسيم المهمة إلى أجزاء صغيرة ومعالجتها في معالجات موزعة يساعد في ذلك تقنيات الحوسبة السحابية والموزعة ولعل هذه الصورة تشرح لك ما أقصد!
قال: جميل ، وهل هناك تقنيات يتطلب وجودها لتطبيق ذلك على أرض الواقع؟
فقلت: بالتأكيد وأبرزها توفر البنية التحتية للبيانات لدعم مشاركة البيانات ومعالجتها مثل الحوسبة السحابية والموزعة، وكذلك توفر حوكمة البيانات وإدارتها وتلعب قواعد البيانات DBMS دور هام في تخزين البيانات ومعالجتها
فقلت: بالتأكيد وأبرزها توفر البنية التحتية للبيانات لدعم مشاركة البيانات ومعالجتها مثل الحوسبة السحابية والموزعة، وكذلك توفر حوكمة البيانات وإدارتها وتلعب قواعد البيانات DBMS دور هام في تخزين البيانات ومعالجتها
قال: هل بالإمكان ذكر أمثلة واقعية لتطبيق #علم_البيانات ؟
فقلت: أينما تتوفر #البيانات_الضخمة سيكون بالإمكان تطبيق تقنيات علم البيانات، وإليك بعض الأمثلة:
☑️ الكشف عن الاحتيال
☑️ تحليل وسائل التواصل الاجتماعي
☑️ التعرف على رغبات العملاء
☑️ التنبؤ بالطقس
فقلت: أينما تتوفر #البيانات_الضخمة سيكون بالإمكان تطبيق تقنيات علم البيانات، وإليك بعض الأمثلة:
☑️ الكشف عن الاحتيال
☑️ تحليل وسائل التواصل الاجتماعي
☑️ التعرف على رغبات العملاء
☑️ التنبؤ بالطقس
فقال: جميل جميل ، وما هي المهارات التي أحتاجها للدخول في هذا المجال؟
فقلت: مهارات احصائية ورياضية، وكذلك مهارات في استخدام الأدوات المرتبطة بتخزين ومعالجة البيانات، مهارات في الأعمال والبزنس، التواصل، ولعل هذه الصورة توضح لك ما أقصد
فقلت: مهارات احصائية ورياضية، وكذلك مهارات في استخدام الأدوات المرتبطة بتخزين ومعالجة البيانات، مهارات في الأعمال والبزنس، التواصل، ولعل هذه الصورة توضح لك ما أقصد
فقال: واضح، طيب لنفرض أني دخلت هذا المجال، ما هي الأدوار والمهام المطلوبة مني؟
قلت: من أشهر الأدوار المرتبطة بهذا المجال العمل كعالم بيانات أو مهندس بيانات أو خبير تعلم آلة، وهذه السلسلة توضح لك الفروق بينها وكذلك تشرح لك وظائف أخرى في هذا المجال
قلت: من أشهر الأدوار المرتبطة بهذا المجال العمل كعالم بيانات أو مهندس بيانات أو خبير تعلم آلة، وهذه السلسلة توضح لك الفروق بينها وكذلك تشرح لك وظائف أخرى في هذا المجال
قال: رائع.. و هل هناك شهادات مهنية تساعدني في فهم الجانب التطبيقي أكثر؟
قلت: نعم هناك الكثير، ولعلي أذكر هنا بعض الأمثلة على مجموعة من الشهادات المهنية التي تقدمها بعض الشركات التقنية الكبيرة
قلت: نعم هناك الكثير، ولعلي أذكر هنا بعض الأمثلة على مجموعة من الشهادات المهنية التي تقدمها بعض الشركات التقنية الكبيرة
قال: هذه الجلسة أفادتني كثيراً، أشكرك .. هل من كلمة أخيرة توجهها لي؟
فقلت: أنصحك بالتحديث المستمر لمعلوماتك عن طريق الندوات وورش العمل، التعلم المستمر من العاملين في هذا المجال، الممارسة والأدوات متوفرة وبعضها مجاني، والطلب على علماء البيانات متزايد.. ودعني ومضى في حال سبيله
فقلت: أنصحك بالتحديث المستمر لمعلوماتك عن طريق الندوات وورش العمل، التعلم المستمر من العاملين في هذا المجال، الممارسة والأدوات متوفرة وبعضها مجاني، والطلب على علماء البيانات متزايد.. ودعني ومضى في حال سبيله
يا صحب يا رفاق الحوار أعلاه ما هو إلا ترجمة لمقال بعنوان "الخطوة الأولى لتصبح عالم بيانات" حاولت تلخيصه وتبسيطه وتقريبه من الواقع بتحويله إلى حوار ونقاش، والمقال متوفر على هذا الرابط:
engmrk.com/become-data-sc…
engmrk.com/become-data-sc…
