Micro-thread on highlighting and scribbling. One critique of highlighting is that people (students?) tend to highlight EVERYTHING. Sure.
One reason why I colour-code highlights and marginalia is to avoid this. I change colors as I go deeper into the argument sequence.
I came back from Paris w/ 2 sets of highlighters (neon & pastel) so now I combine them and I feel I can be clearer
Combining neon + pastel in my nested, 6 colours scheme allows me to see points that are MOST RELEVANT (neon), relevant (pastel) sequenced
On to scribbling: I do a combination of summaries of ideas AND I link to other authors, my own research. My scribbles are a convo w/MYSELF.
My students ask me “how do I triage? How do I know which article/book chapter I should read more in-depth”. I use several heuristics. This specific paper by @DavidLSwitzer is on the ethics of bottled water (I saw an earlier version at WPSA San Diego IIRC, glad to see in print!)
I study the politics of bottled water, I have a chapter in Sultana and Loftus’ forthcoming book on ethics and HRW and BW, I’m working on a book w @christyzen on this, I have a chapter in my own book. Kind of absolutely crucial for me to engage with this paper. On top of it...
... beyond the substance, it’s important for me to cite and highlight the work of emerging, early career scholars. David is a new assistant professor at Missouri and his work is great so it’s important to connect his work to our larger community and scholarly ecosystem. So...
My scribbles on page 3 are a combo: red fineliner notes indicate basically “wow this is exactly what I discuss in my chapter and I wish I had had the final version of this paper so I could have cited it there!” So now that I have read it I’ll cite it in future publications.
I have written about the AIC skim read process (Abstract, Introduction, Conclusion) and why, even though it’s great to get the gist of a paper, it’s not a substitute for deep engagement. Experience will give you new and improved reading heuristics. Something I do with my own ...
... students and RAs is that I tell them where to skim and which articles I think they should read more deeply
“read Ch 1, 6 and the conclusion of Zenner’s book in depth, skim the rest, read Jepson et al 2017 and Wutich et al 2017, and go from there.” Or for example..
“Out of these 4 readings I would focus on X and Y for methods, Z for theory and skim W for application of methods to education policy”.
I strongly believe that those who are at earlier stages should always ask for guidance. My students do. My RAs too.
The last point is vital: I tell my students and RAs to make reading part of their daily workflow. My classes are reading-heavy, so if they think they can get away with reading everything the night before they're going to be exhausted and will probably end up skimming everything.
Reading one article a day, writing one CSED row is feasible to me. I know not everyone can make this commitment, but I think RAs and graduate students can, and probably should? But again, to each their own. if you're going to devote one day to reading, that also works too.
As long as you can find a way to make the time you devote to your reading worthwhile. Which leaves me with the last point of this thread: I sometimes live-tweet my reading, particularly for didactic purposes (for my students). BUT I very, very, very strongly recommend that...
... you avoid all distractions as possible when you read. I do it too (which is why I wake up at Ungodly O'Clock). I am coming back to the Switzer paper, and a few others that I have on queue, but those will be done without live-tweeting.
</end thread for realz this time>
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Prometí que escribiría un hilo de #RPVTips sobre cómo ejecutar una revisión de la literatura para redactar "el estado de la cuestión". He escrito varios hilos de RPVTips mostrando por separado varias de mis herramientas, pero pensé en hacer un hilo integrador.
Aquí va.
Quiero aprovechar que yo mismo estoy trabajando en varias revisiones de literatura para diversos manuscritos, y mostrar los pasos que sigo.
Obviamente, siempre hay desacuerdos sobre definiciones y procedimientos, por lo que lo que aquí presento es MI versión de éstas.
En primer lugar, la revisión de la literatura puede definir tanto al proceso de examinar sistemáticamente los artículos, capítulos, libros, tesis y otros materiales que se hayan publicado sobre el tema (amplio o específico) que estamos investigando, como al producto en sí.
Voy a hacer un hilo de #RPVTips sobre la construcción del argumento de la tesis, dado que un buen número de estudiantes del Doctorado en Ciencias Sociales de la @FlacsoMx están en ese momento del proceso. Antes de entregar el protocolo de tesis.
Lo prometido es deuda: aquí va un hilo de #RPVTips sobre cómo construir el argumento de la tesis. Me enfoco en la tesis doctoral, pero es posible modificar mi propuesta para tesis de maestría, de licenciatura, o para libros de autor.
En primer lugar, algunas aclaraciones:
Yo enseño Diseño de Investigación en el Doctorado en Ciencias Sociales de la FLACSO México, y he enseñado Metodología de la Investigación en varios programas de maestría. Pero como ocurre en todas las universidades, cada quien enseñamos técnicas y estrategias distintas.
Uno de mis estudiantes de doctorado está por concluir la tesis, así es que aquí va un hilo de hilos de #RPVTips en los que proporciono algunas herramientas para la tesis.
Primero, un recordatorio que TODAS las tesis deben llevar capítulo introductorio, y que es un ERROR escribir la introducción al último o entregar el borrador de la tesis sin un capítulo introductorio.
Segundo, también un recordatorio que las conclusiones de las tesis requieren de trabajo. En ocasiones cuando llegan a escribir el capítulo de conclusiones el cansancio es total. Entonces hay que ir escribiendo conclusiones capítulo por capítulo:
Un hilo de #RPVTips #RPVMetodos sobre un elemento importante de la definición del problema de investigación y de la pregunta de investigación: la configuración de categorías analíticas y elementos de selección de los casos de estudio (resultado de discusiones en mi clase).
Ayer en mi clase de Métodos Mixtos (es un curso de nivel doctoral, si bien tengo estudiantes de maestría tomándolo) estuvimos haciendo un ejercicio de reflexión con el trabajo de tesis de uno de mis estudiantes, en el que él planteó su problema de investigación.
En Métodos Mixtos, por el hecho de utilizar métodos cualitativos y cuantitativos de forma integral, es importante hacer un análisis de concordancia en dos dimensiones:
a) que el método concuerde con la teoría (y viceversa).
Mis estudiantes de Maestría en Ciencias Sociales, en Población y Desarrollo y en Gobierno y Asuntos Públicos de la FLACSO México me han pedido guía sobre entrevistas, y pensé en hacer un hilo de #RPVTips #RPVCuali para sugerir bibliografía y estrategias.
Es importante hacer notar que este hilo no substituye un curso básico de Métodos Cualitativos, ni un curso específico sobre Entrevistas, ni tampoco un curso de Diseño de Instrumentos.
En este hilo estoy considerando que les interesa realizar entrevistas de naturaleza cualitativa
Hay muchos libros (y muy buenos) sobre diseño de cuestionarios para encuestas. Sin embargo, la motivación de una entrevista es distinta a la de una encuesta, y la ejecución cambia, así como el diseño del instrumento.
Asumo también que su intención es hacer una entrevista...
Un error frecuente en el diseño de investigación en ciencias sociales radica en seleccionar un método (de colección de datos o de análisis de datos) porque "nos gusta", porque "está de moda", o porque "es lo que sabemos hacer".
En mi clase de Métodos Mixtos dije esto
#RPVTips
"Ustedes tienen que seleccionar el método que les permita DETECTAR el fenómeno que están tratando de estudiar".
¿Están tratando de comprender cómo los participantes en un movimiento social seleccionan sus repertorios de protesta? Entrevistas, grupos focales, etnografía.
¿Están tratando de encontrar qué factores influyen o están correlacionados en el surgimiento o decaimiento de movimientos sociales en distintos países? Puede ser que necesiten un análisis de regresión.