Es posible que el Teorema de Bayes te pueda salvar la vida
(lo que voy a contar es estadística elemental pero reconozco que me sorprenden los números cada vez de los hago)
Sobre los tests de inmunidad y cómo has de interpretar los resultados 👇
(lo que voy a contar es estadística elemental pero reconozco que me sorprenden los números cada vez de los hago)
Sobre los tests de inmunidad y cómo has de interpretar los resultados 👇
En breve habrán tests de inmunidad. Aunque nos gustaría que los tests fueran perfectos; no lo son: un test te puede decir que eres inmune, y que en realidad no lo seas; y al revés: puedes ser inmune y el test te dice lo contrario.
En las fichas técnicas hay dos parámetros clave:
En las fichas técnicas hay dos parámetros clave:
Sensibilidad: detectar inmunidad en sujetos inmunes. P(+| I), probabilidad de que siendo inmune, des positivo. Imagina que es 85%
Especificidad: detectar ausencia de la inmunidad en sujetos no inmunes. P(-| Î ), probabilidad de que sin ser inmune, des negativo. Imagina 99%
Especificidad: detectar ausencia de la inmunidad en sujetos no inmunes. P(-| Î ), probabilidad de que sin ser inmune, des negativo. Imagina 99%
Si el test positivo ¿eres inmune?
Pues no es tan fácil, porque lo que queremos saber es la probalidad de que seas inmune habiendo dado positivo:
P( I | +) que NO es lo mismo que P( + | I ) (sensibilidad).
El inconformista teólogo T. Bayes nos va a echar una mano con su teorema
Pues no es tan fácil, porque lo que queremos saber es la probalidad de que seas inmune habiendo dado positivo:
P( I | +) que NO es lo mismo que P( + | I ) (sensibilidad).
El inconformista teólogo T. Bayes nos va a echar una mano con su teorema
Aplicando el teorema (que es casi indigerible en su versión original web.archive.org/web/2011041008…) podemos obtener la probalidad de ser inmune si el test ha dado positivo, pero vemos que depende de P(I) es decir de la probalidad general (prevalencia) de inmunidad en la población.
En España hay unas 60.000 personas dadas de alta; pero se cree que pueden haber incluso ~7 millones de personas que lo han pasado sin síntomas y por tanto serian inmunes; eso deja P(I) entre 0.0013 a 0.15.
En el peor escenario (improbable la verdad) P( I | +) sería sólo 10%!!
En el peor escenario (improbable la verdad) P( I | +) sería sólo 10%!!
...y en el rango alto un 94%
Números aparte espero que esta reflexión sirva para recordar que los tests no son perfectos y es vital entender esto para gestionar el riesgo adecuadamente.
Números aparte espero que esta reflexión sirva para recordar que los tests no son perfectos y es vital entender esto para gestionar el riesgo adecuadamente.
Hilo inspirado en
