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1/ Después de la publicación del artículo del @abc_es “El 43% de los seguidores de Sánchez en Twitter son falsos y de los últimos 90 días” me he bajado los 1,3 millones de seguidores de @sanchezcastejon para ver si era cierto. Hilo 👇👇👇 abc.es/espana/abci-43…
2/ La primera gráfica está basada en la "Follower factory" del @nytimes. Consiste en empresentar en el eje x a los seguidores por orden que han comenzado a seguir y el en eje Y la fecha de alta en Twitter de cada seguidor. nytimes.com/interactive/20…
3/ Con esta gráfica se pueden apreciar la compra masiva de seguidores porque aparecen zonas en las que los seguidores han creado su perfil en el mismo día. En esta entrada del blog de @BotsPoliticosNo botsdetwitter.wordpress.com/2018/06/10/seg… está muy bien explicado y con algunos ejemplos.
4/ La gráfica de @sanchezcastejon muestra que no hay compra masiva de seguidores. Se observa un incremento de seguidores a partir de 750K-800K seguidores, en el que además, empiezan a seguirlo perfiles más antiguos. ¿En qué fecha tenía 750K seguidores?
5/ La gráfica anterior nos dice el orden de un perfil al seguir a @sanchezcastejon pero no la fecha en que lo siguió. Para verlo tenemos que recurrir a una herramienta como @audiense_es. En 4-01-2018 tenía casi 750K cuando aparece un repunte y más cuentas antiguas siguiéndolo.
6/ Cuando llega a 800K comienza una escalada suave de crecimiento y menos densidad de cuentas antiguas. Esta cantidad de Followers la alcanzó el 31 de mayo, en la moción de censura que le llevó a ser presidente del gobierno.
7/ Salvo la diferencia de densidad de las cuentas antiguas, no se observa nada extraño en el crecimiento de seguidores. Pero ya que tenemos todos los datos vamos a mostrar algunas gráficas que han sido posibles gracias a la ayuda de @Wences91, un crack en R y en lo que se ponga
8/ La primera gráfica representa la distribución de los seguidores por fecha de alta en Twitter. El porcentaje de cuentas creadas este año (más de 90 días) es el 11,4%, muy lejos del 43% que decía el titular de @abc_es
9/ En la distribución de seguidores se ha utilizado la escala logarítmica para agruparlos por potencias de 10. Empezando por la izquierda el primer grupo es de los perfiles que tienen entre 0 y 9 seguidores (46,34%), le siguen los de 10 a 99, los de 100-999, los de 1000-9999 etc.
10/ Esta distribución muestra que la mayoría de sus seguidores tiene poca red y si miramos lo que publican se observa que publican poco. Solo un 6,28 % ha publicado entre 10.000 y 99.000 tweets
11/ Examinando con más detalle al grupo de los que tienen menos de 10 seguidores se aprecia que su fecha de creación está distribuida por todos los años destacando el año 2017
12/ Se observa que su actividad es muy baja. La mayoría (79,45%) han tuiteado menos de 10 tweets. Es un grupo de baja participación que o bien creó la cuenta y la abandonó o utiliza Twitter para informarse pero no participa
13/ Encontré que el 12,83% de los seguidores tenían cero seguidores (me dio error el logaritmo pero los incluí en la gráfica con una ñapa). Su distribución es similar a las del grupo 0-9 salvo en una mayor presencia en el año 2020. Se mantiene el año 2017 como el más frecuente
14/ La falta de actividad de los que tienen cero seguidores es aún más acentuada (89,32%) que en el grupo de 0-9 seguidores. No obstante un pequeñísimo porcentaje tienen muchísima actividad, alguno más de 100.000
15/ Por curiosidad inspeccioné los usuarios que tenían cero seguidores y mucha actividad y me encontré que @politic6969pur4, @Sra_RD, @Delice_2412 y @pierre210161 tienen las cuentas cerradas.
Me falta vocabulario para definir esto
16/ Conclusión:

1- No parece que @sanchezcastejon haya incrementado sus seguidores artificialmente
2- El porcentaje de seguidores nuevos es el 11,4% lejos de los que le atribuía @abc_es
17/
3- La red de seguidores de @sanchezcastejon es poco eficiente. Son muchos pero pocos conectados
4- Casi la mitad de sus seguidores apenas les sigue nadie y escasamente tuitean
5- Más que seguidores falsos, son seguidores nulos
18/ Para el que quiera sacar sus conclusiones en este repositorio están tanto los datos como el programa R con que se han confeccionado las gráficas github.com/congosto/check…. Animo a @itxudiaz a que experimente con herramientas más solventes
19/ Iré examinando los seguidores de otros líderes políticos de todo tipo de ideologías, pero paciencia...
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